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Java后端转型大数据开发全套教程,都在这儿!

搜云库技术团队 2019-04-16
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技术更新迭代速度很快,我们必须时刻保持危机感!一步跟不上,步步跟不上!

现在移动开发不复当前的火爆,很多朋友都考虑着转型或者是再学一门技术。这其实是一个很聪明的想法,纵向发展,拖宽自己的知识高度,未来或许就能把握更多的机遇。

如此多的技术,怎么学得过来呢?首先仍然要以你自己的岗位为主,其他为辅,关于自己工作相关的技术,花更多的时间和精力,研究得更深入,其他领域的可以了解和关注,等到需要用到或者感兴趣的时候,再深入学习即可。

那作为 Java 开发,除了 Java 还可以学什么?

大数据开发之路可能是一个不错的方向。

当下如何以正确姿势进军大数据开发?

● 首先需要三个方面,一是初学者心态,二是了解语言特性,三是学习能力,四是达到融会贯通;

● 零基础学员,应届生还很强的学习能力把数据结构、算法基础、操作系统、计算机网络等课程,基础学扎实对后期进军IT行业有很大益处。

● 不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。

当下转型大数据需要哪些技能?

● 如果你初步掌握下面任何一种语言,转型大数据都是非常轻松的。

Java

● Java编程是大数据开发的基础,Java编程是必备技能!

Python

● Python在大数据处理框架中得到支持。

Scala

● Scala是一门多范式的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

Go

● Go(又称Golang)是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言。

● 技术层面来说,其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势,哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的。

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Arry老师简介

介绍大家认识一下:Arry老师


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● ITSTAR北京总部公司CEO

● ITSTAR大数据人工智能应用委员会主席

● ITSTAR/CTO大数据人工智能平台创始人

● 曾一线明星企业TEAM LEADER,从业13年

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