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突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!

DreambigCareer 2020-07-24

科技公司迎来大动荡!

LinkedIn紧急宣布裁员960人

Microsoft也官宣裁员上千人

并且永久关闭线下直营门店

疫情让全球不少名企低下头颅

如今连科技大厂都扛不住了?


突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!


开扒:FLAG时代正式结束?!


可以说,全球疫情爆发以来,大家最看好的也就是科技公司,原本前几个月股价还连连飘红,现在居然开始裁员了?这到底是怎么回事?



强势如LinkedIn,也难逃裁员的命运


因为疫情,很多企业都暂停了招聘,导致LinkedIn收入下降,所以在本周一的时候,LinkedIn首席执行官Ryan Roslansky宣布了裁员的消息:


  • 此次将会裁掉960人,约占员工总数的6%,主要涉及公司全球销售部门和人才招聘队伍。


突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!

图源/LinkedIn官网


不过LinkedIn也还算有良心,会给受影响的员工发放 至少10周的遣散费 ,而且员工也能继续使用公司设备,公司还会替他们买一年医保等,并提供法务、求职等咨询服务。

消息刚一发出来网上就炸开了锅,有留学生评论道:湾区的一线科技公司都开始裁员了,看来 FLAG(Facebook、LinkedIn、Amazon、Google)的时代就这样结束了

突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!
图源/一亩三分地论坛


无独有偶,LinkedIn的爸爸Microsoft,也未能幸免于难。



Microsoft永久关店,裁员上千人


据外媒消息, Microsoft本周已在全球裁员近1000人 ,其中包括MSN和Azure云部门。

突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!
图源/Google 

MSN ,全称Microsoft Service Network,是 Microsoft旗下的新闻门户网站

Azure是云计算业务 ,妥妥的明星之星,可以说微软股价飙升,这个部门功劳最大。 毕竟线上经济大爆发,云平台才是基础!

MSN裁员倒不意外,毕竟现在很多公司都用AI都替代了新闻编辑;但云部门裁员足以见得,即使是10万亿的Microsoft帝国,面对疫情也不得不大力缩减开支。


不过上述这两家公司,在裁员的同时还释放了一个信号:减少那些可以被AI替代的岗位,是为了把精力和资源集中在更战略性的业务上。


AI取代重复机械性工作,麦肯锡早有预言!


这大场面实在是让人怕了:2020年果真是各行各业要大变天的一年吗?!


其实不然,哪怕没有这场疫情,科技公司裁撤部门和员工的动作,也是势在必行的。这场科技公司的“世界末日”,麦肯锡早在几年前就料到了。



麦肯锡:8亿人或将失业!


这是一篇McKinsey Global Institute(麦肯锡全球研究院)在2017年发表的报告 ,报告预测,在2030年左右,全球会有近4-8亿的人口会因为AI(人工智能)时代的到来而需要寻找新的工作。


突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!

图源/McKinsey报告


至于什么样的工作最容易被淘汰?麦肯锡给到的解答是,大部分偏执行性、机械重复、缺乏创造性的工作岗位(e.g:微软上手裁掉的MSN内容制作部门)。

8亿传统岗位工作者一听这话,吓得头掉:老板,我也没做错什么,怎么再过10年就要“被失业了”。您看我还有机会吗?


突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!


别慌!各位,麦肯锡岂是那种只说问题不帮解决的坏人?


在报告中,麦肯锡就此困境给到了大家解决的途径:想永葆工作,就要顺应潮流,学习科技相关的新知识和技能,乘上科技这股“东风”带来的新机遇。


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图源/McKinsey报告


我又干不了“码农”,学什么技术啊?


这年头,难道还有人觉得只有CS专业的同学,需要学习计算机语言或技术?


各行各业,如今没有不重视Tech人才的:券商/投行有Fintech专场,快消行业需要Martech人才,更别说科技行业,哪怕非技术岗(e.g:产品经理)都对Tech人才十分偏爱。


主页君给大家举两个🌰:


突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!投行


在Fintech的东风下,投行这几年越来越爱招技术人才。去年高盛扩招的几万人中,有85%都是技术人才。


Citi的Risk Management岗位招聘要求中也提到:要求精通Excel、VBA、SAS等统计或数据库工具


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图源/Citi官网

突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!快消


很多人没想到的是,传统的快消行业如今已经成为对Tech人才需求最大的行业。例如宝洁,就有专门的市场研究部门,专门利用数据分析等方法分析市场和客户的偏好,以达到更好的销售成果。


看看雀巢去年招聘,哪怕是Marketing实习生,也要求“good PPT and Excel Skills”。(会用Excel不等于精通Excel,大家都懂主页君的意思8)


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图源/雀巢官网

突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!敲黑板!麦肯锡说得没错,学好一门技术,真的可以走遍全天下!


“教练,技术小白该从什么语言开始学?”


初识技术,不外乎从这几种开始:



Excel:数据分析入门必会


Excel是基础的计算机工具,也是平时使用较多的一种。通常,基本的数据查询、统计主要是用Excel来完成,所以它是所有同学必须要掌握的。


其中VBA可以实现更高级的功能,借助VBA本身的自动化、准确度高的特点,可以用来处理比较复杂的数据。



SQL:数据处理必备


一般来说,各个行业的Data岗位都会要求应聘者掌握SQLSQL可以执行添加、删除和从数据库中提取数据等操作,还可以执行分析功能和转换数据库结构。


看下面的Gif:

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突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!
*左边Excel,右边SQL


Power BI/Tableau:数据可视化常用


Power BI或Tableau,这两个主要是用于数据可视化处理,里面提供了许多数据可视化模板(图表,图形,地图,仪表板等)。



Python/R:常见编程语言


Python是在数据科学中最常见的编程语言,也是数据科学家的一种优秀编程语言。在O'Reilly 调查的受访者中,有40%使用Python作为他们的主要编程语言。


而且Python的批量出图功能也十分强大,仅需几行代码,就能做出右边这样条理明细的图。


突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!
突发!LinkedIn、Microsoft大裁员!

*左边爬虫,右边出图


另外R语言也是常见的编程语言,可用于统计编程,比Excel效率更高,处理时间更快。


这两者都是面试中考察比较多的,建议大家两者必会其一


不过,对于想要求职科技公司的留学生来说,其实面临很多问题:


  • 技能那么多,不知道应该学哪个?

  • 没有集中的时间来学习?

  • 自学太难,不知道如何入门?


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