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【推荐】基于R语言的结构方程模型分析及应用

Ai尚研修一科研交流 2020-06-29



基于R语言的结构方程模型分析及应用

简介


【推荐】基于R语言的结构方程模型分析及应用

       

       (R 语言平台;模型构建、拟合、筛选及结果发表全流程;潜变量分析;组成变量分析;非线性关系处理、非正态数据、分组数据、嵌套数据分析与处理;混合效应模型;贝叶斯方法;经典案例练习及解读) 

   现代统计学理论和方法的不断完善,使科研工作对统计方法的要求也越来越高,面对纷繁复杂的 数据,如何选择最为合适的数据分析方法已成为科研工作者,尤其是广大刚处于科研生涯起步阶段的 研究生们最为棘手问题。随着科学的发展,一些科学问题的回答往往基于结构较为复杂的数据结构之 上,传统或经典的统计分析方法已很难应对此类数据。结构方程模型(Sructural Equation Model) 是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法,它是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一 种统计方法,它可以替代多重回归、因子分析、协方差分析等方法,利用图形化模型方式清晰分析研 究系统中变量间的相互关系,是近年来地学、生态、进化、环境、医学、社会、经济领域应用十分广 泛的统计方法,具有强大的数据分析功能和广泛的适用性。然而,自 Wright 在 1920 年美国科学院院 刊(PNAS)提出第一个通径分析方法发展至今的 100 年时间结构方程模型已发展出有较为庞大的理论 体系和复杂多变的形式,使初学者往往无所适从。本次课程将利用开源软件 R 平台,通过理论讲解和 实际操作相结合的方式,由浅入深地系统介绍结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示的 全过程,使学员能够利用结构方程模型方法解决实际研究和工作中遇到的相关科学问题。


【推荐】基于R语言的结构方程模型分析及应用

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一、时间


7月5日 公益课 晚19:30-21:30

7月11日-7月16日 进阶课 每晚19:30-21:30

参加培训人员请提前自备笔记本电脑,配置好运行环境,准备优质网络环境,确保课程正常使用


二、主讲专家

    主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家,长期从事结构方程模型、群落生态学、保护生物 学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作,以发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。



三、课程优势

1、课程结束后支持线上复看录屏,学员可随时反复观看复习。

2、课用课件及数据资料全部打包送。

3、建立专属微信答疑群,课程结束提供长期答疑,间断性提供答疑直播交流。


四、在线课程内容安排

会议简要介绍:

    本次会议课程主要涉及结构方程模型基本原理、结构方程模型 R 实现的流程、潜变 量和组成变量分析、混合效应模型及贝叶斯方法在结构方程模型中的应用等主要环节。会议大纲的 设置主要围绕上述环节来设计相关的基础理论知识与上机操作步骤,通过逐一环节的讲解与实际操 作,达到本次会议的目的,实现会议的既定目标。


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