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mysql使用规范分享

菜鸟徐哈哈 2020-08-02

数据库环境

  • dev: 开发环境,开发可读写,可修改表结构。开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。

  • test: 测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构。

  • online: 线上环境,开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操作必须找DBA进行操作并进行相应记录,禁止进行压力测试。
    重点的问题,各个环境的mysql服务器对应的用户权限,一定要做到权限划分明确,有辨识度,能具体区分业务场景等。

命名规范

1.基本命名规则

  • 使用有意义的英文词汇,词汇中间以下划线分隔。(不要用拼音)

  • 只能使用英文字母,数字,下划线,并以英文字母开头。

  • 库、表、字段全部采用小写,不要使用驼峰式命名。

  • 避免用ORACLE、MySQL的保留字,如desc,关键字如index。

  • 命名禁止超过32个字符,须见名之意,建议使用名词不是动词

  • 数据库,数据表一律使用前缀

    -  临时库、表名必须以tmp为前缀,并以日期为后缀
    - 备份库、表必须以bak为前缀,并以日期为后缀

为什么库、表、字段全部采用小写?

在 MySQL 中,数据库和表对就于那些目录下的目录和文件。因而,操作系统的敏感性决定数据库和表命名的大小写敏感。

  • Windows下是不区分大小写的。

  • Linux下大小写规则

  • 数据库名与表名是严格区分大小写的;

  • 表的别名是严格区分大小写的;

  • 列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的;

  • 变量名也是严格区分大小写的;
    如果已经设置了驼峰式的命名如何解决?需要在MySQL的配置文件my.ini中增加 lower_case_table_names = 1即可。

2.表命名

同一个模块的表尽可能使用相同的前缀,表名称尽可能表达含义。所有日志表均以 log_ 开头

3.字段命名

  • 表达其实际含义的英文单词或简写。布尔意义的字段以is_作为前缀,后接动词过去分词。

  • 各表之间相同意义的字段应同名。各表之间相同意义的字段,以去掉模块前缀的表名_字段名命名。

  • 外键字段用表名_字段名表示其关联关系。

  • 表的主键一般都约定成为id,自增类型,是别的表的外键均使用xxx_id的方式来表明。

4.索引命名

  • 非唯一索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名

  • 唯一索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名

5.约束命名

  • 主键约束:pk_表名称。

  • 唯一约束:uk_表名称_字段名。(应用中需要同时有唯一性检查逻辑。)

表设计规范

  1. 表引擎取决于实际应用场景;日志及报表类表建议用myisam,与交易,审核,金额相关的表建议用innodb引擎。如无说明,建表时一律采用innodb引擎

  2. 默认使用utf8mb4字符集,数据库排序规则使用utf8mb4_general_ci,(由于数据库定义使用了默认,数据表可以不再定义,但为保险起见,建议都写上

为什么字符集不选择utf8,排序规则不使用utf8_general_ci

采用utf8编码的MySQL无法保存占位是4个字节的Emoji表情。为了使后端的项目,全面支持客户端输入的Emoji表情,升级编码为utf8mb4是最佳解决方案。对于JDBC连接串设置了characterEncoding为utf8或者做了上述配置仍旧无法正常插入emoji数据的情况,需要在代码中指定连接的字符集为utf8mb4。

  1. 所有表、字段均应用 comment 列属性来描述此表、字段所代表的真正含义,如枚举值则建议将该字段中使用的内容都定义出来。

  2. 如无说明,表中的第一个id字段一定是主键且为自动增长,禁止在非事务内作为上下文作为条件进行数据传递。禁止使用varchar类型作为主键语句设计。

  3. 如无说明,表必须包含create_time和modify_time字段,即表必须包含记录创建时间和修改时间的字段

  4. 如无说明,表必须包含is_del,用来标示数据是否被删除,原则上数据库数据不允许物理删除。

  5. 用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据

  • 能用int的就不用char或者varchar

  • 能用tinyint的就不用int

  • 使用UNSIGNED存储非负数值。

  • 不建议使用ENUM、SET类型,使用TINYINT来代替

  • 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED

  • 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE

  • 时间字段,除特殊情况一律采用int来记录unix_timestamp

    • 存储年使用YEAR类型。

    • 存储日期使用DATE类型。

    • 存储时间(精确到秒)建议使用TIMESTAMP类型,因为TIMESTAMP使用4字节,DATETIME使用8个字节。

  • 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。

  • 尽可能不使用TEXT、BLOB类型

  • 禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等。建议使用其他方式存储(TFS/SFS),MySQL只保存指针信息。

  • 单条记录大小禁止超过8k(列长度(中文)_3(UTF8)+列长度(英文)_1)

    datetime与timestamp有什么不同?

    相同点:TIMESTAMP列的显示格式与DATETIME列相同。显示宽度固定在19字符,并且格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
    不同点:

  • TIMESTAMP

    • 4个字节储存,时间范围:1970-01-01 08:00:01 ~ 2038-01-19 11:14:07

    • 值以UTC格式保存,涉及时区转化 ,存储时对当前的时区进行转换,检索时再转换回当前的时区。

    • datetime

    • 8个字节储存,时间范围:1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59

    • 实际格式储存,与时区无关

如何使用TIMESTAMP的自动赋值属性?

  • 将当前时间作为ts的默认值:ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP。

  • 当行更新时,更新ts的值:ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

  • 可以将1和2结合起来:ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

如何使用INT UNSIGNED存储ip?

  1. 如无备注,所有字段都设置NOT NULL,并设置默认值;

  2. 禁止在数据库中存储明文密码

  3. 如无备注,所有的布尔值字段,如is_hot、is_deleted,都必须设置一个默认值,并设为0;

  4. 如无备注,排序字段order_id在程序中默认使用降序排列;

  5. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT[4]

INT[M],M值代表什么含义?

注意数值类型括号后面的数字只是表示宽度而跟存储范围没有关系。很多人他们认为INT(4)和INT(10)其取值范围分别是 (-9999到9999)和(-9999999999到9999999999),这种理解是错误的。其实对整型中的 M值与 ZEROFILL 属性结合使用时可以实现列值等宽。不管INT[M]中M值是多少,其取值范围还是 (-2147483648到2147483647 有符号时),(0到4294967295无符号时)。
显示宽度并不限制可以在列内保存的值的范围,也不限制超过列的指定宽度的值的显示。当结合可选扩展属性ZEROFILL使用时默认补充的空格用零代替。例如:对于声明为INT(5) ZEROFILL的列,值4检索为00004。请注意如果在整数列保存超过显示宽度的一个值,当MySQL为复杂联接生成临时表时会遇到问题,因为在这些情况下MySQL相信数据适合原列宽度,如果为一个数值列指定ZEROFILL, MySQL自动为该列添加UNSIGNED属性。

  1. 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串

    什么时候用CHAR,什么时候用VARCHAR?

    CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。CHAR和VARCHAR类型声明的长度表示你想要保存的最大字符数。例如,CHAR(30)可以占用30个字符。

  • CHAR列的长度固定为创建表时声明的长度。长度可以为从0到255的任何值。当保存CHAR值时,在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时,尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

  • VARCHAR列中的值为可变长字符串。长度可以指定为0到65,535之间的值。(VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。整体最大长度是65,532字节)。

  • 同CHAR对比,VARCHAR值保存时只保存需要的字符数,另加一个字节来记录长度(如果列声明的长度超过255,则使用两个字节)。VARCHAR值保存时不进行填充。当值保存和检索时尾部的空格仍保留,符合标准SQL。

  • char适合存储用户密码的MD5哈希值,它的长度总是一样的。对于经常改变的值,char也好于varchar,因为固定长度的行不容易产生碎片,对于很短的列,char的效率也高于varchar。char(1)字符串对于单字节字符集只会占用一个字节,但是varchar(1)则会占用2个字节,因为1个字节用来存储长度信息。

索引设计规范

MySQL的查询速度依赖良好的索引设计,因此索引对于高性能至关重要。合理的索引会加快查询速度(包括UPDATE和DELETE的速度,MySQL会将包含该行的page加载到内存中,然后进行UPDATE或者DELETE操作),不合理的索引会降低速度。MySQL索引查找类似于新华字典的拼音和部首查找,当拼音和部首索引不存在时,只能通过一页一页的翻页来查找。当MySQL查询不能使用索引时,MySQL会进行全表扫描,会消耗大量的IO。索引的用途:去重、加速定位、避免排序、覆盖索引。

什么是覆盖索引

索引的基本规范

  1. 索引数量控制,单张表中索引数量不超过5个,单个索引中的字段数不超过5个。

  • 综合评估数据密度和分布

  • 考虑查询和更新比例

为什么一张表中不能存在过多的索引?

InnoDB的secondary index使用b+tree来存储,因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进行调整,过多的索引会减慢更新的速度。

  1. 对字符串使用前缀索引,前缀索引长度不超过8个字符,建议优先考虑前缀索引,必要时可添加伪列并建立索引。
    不要索引blob/text等字段,不要索引大型字段,这样做会让索引占用太多的存储空间

什么是前缀索引?

前缀索引说白了就是对文本的前几个字符(具体是几个字符在建立索引时指定)建立索引,这样建立起来的索引更小,所以查询更快。前缀索引能有效减小索引文件的大小,提高索引的速度。但是前缀索引也有它的坏处:MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引,也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。
建立前缀索引的语法:ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length));

  1. 主键准则

  • 表必须有主键

  • 不使用更新频繁的列

  • 尽量不选择字符串列

  • 不使用UUID MD5 HASH

  • 默认使用非空的唯一键

  • 建议选择自增或发号器

  1. 重要的SQL必须被索引,核心SQL优先考虑覆盖索索引

  • UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列

  • ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段

  • 多表JOIN的字段

  1. 区分度最大的字段放在前面

  • 选择筛选性更优的字段放在最前面,比如单号、userid等,type,status等筛选性一般不建议放在最前面

  • 索引根据左前缀原则,当建立一个联合索引(a,b,c),则查询条件里面只有包含(a)或(a,b)或(a,b,c)的时候才能走索引,(a,c)作为条件的时候只能使用到a列索引,所以这个时候要确定a的返回列一定不能太多,不然语句设计就不合理,(b,c)则不能走索引

  • 合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)

  1. 索引禁忌

  • 不在低基数列上建立索引,例如“性别”

  • 不在索引列进行数学运算和函数运算

  • 不要索引常用的小型表

  1. 尽量不使用外键

  • 外键用来保护参照完整性,可在业务端实现

  • 对父表和子表的操作会相互影响,降低可用性

  • INNODB本身对online DDL的限制

MYSQL 中索引的限制

  • MYISAM 存储引擎索引长度的总和不能超过 1000 字节

  • BLOB 和 TEXT 类型的列只能创建前缀索引

  • MYSQL 目前不支持函数索引

  • 使用不等于 (!= 或者 <>) 的时候, MYSQL 无法使用索引。

  • 过滤字段使用函数运算 (如 abs (column)) 后, MYSQL无法使用索引。

  • join语句中join条件字段类型不一致的时候MYSQL无法使用索引

  • 使用 LIKE 操作的时候如果条件以通配符开始 (如 ‘%abc…’)时, MYSQL无法使用索引。

  • 使用非等值查询的时候, MYSQL 无法使用 Hash 索引。

语句设计规范

  1. 使用预编译语句

  • 只传参数,比传递SQL语句更高效

  • 一次解析,多次使用

  • 降低SQL注入概率

  1. 避免隐式转换

  • 会导致索引失效

  1. 充分利用前缀索引

  • 必须是最左前缀

  • 不可能同时用到两个范围条件

  • 不使用%前导的查询,如like “%ab”

  1. 不使用负向查询,如not in/like

  • 无法使用索引,导致全表扫描

  • 全表扫描导致buffer pool利用率降低

  1. 避免使用存储过程、触发器、UDF、events等

  • 让数据库做最擅长的事

  • 降低业务耦合度,为sacle out、sharding留有余地

  • 避开BUG

  1. 避免使用大表的JOIN

  • MySQL最擅长的是单表的主键/二级索引查询

  • JOIN消耗较多内存,产生临时表

  1. 避免在数据库中进行数学运算

  • MySQL不擅长数学运算和逻辑判断

  • 无法使用索引

  1. 减少与数据库的交互次数

  • INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE

  • REPLACE INTO、INSERT IGNORE 、INSERT INTO VALUES(),(),()

  • UPDATE … WHERE ID IN(10,20,50,…)

合理的使用分页

  • 限制分页展示的页数

  • 只能点击上一页、下一页

  • 采用延迟关联

如何正确的使用分页?

假如有类似下面分页语句:SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 10000, 10
由于MySQL里对LIMIT OFFSET的处理方式是取出OFFSET+LIMIT的所有数据,然后去掉OFFSET,返回底部的LIMIT。所以,在OFFSET数值较大时,MySQL的查询性能会非常低。可以使用id > n 的方式进行解决:
使用id > n 的方式有局限性,对于id不连续的问题,可以通过翻页的时候同时传入最后一个id方式来解决。


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<http://example.com/page.php?last=100>

select \* from table where id\<100 order by id desc limit 10

//上一页
<http://example.com/page.php?first=110>
select \* from table where id>110 order by id desc limit 10
这种方式比较大的缺点是,如果在浏览中有插入/删除操作,翻页不会更新,而总页数可能仍然是根据新的count(\*) 来计算,最终可能会产生某些记录访问不到。为了修补这个问题,可以继续引入当前页码以及在上次翻页以后是否有插入/删除等影响总记录数的操作并进行缓存
select \* from table where id >= (select id from table order by id limit #offset#, 1)


  1. 拒绝大SQL,拆分成小SQL

  • 充分利用QUERY CACHE

  • 充分利用多核CPU

  1. 使用in代替or,in的值不超过1000个

  2. 禁止使用order by rand()

  3. 使用EXPLAIN诊断,避免生成临时表
    EXPLAIN语句(在MySQL客户端中执行)可以获得MySQL如何执行SELECT语句的信息。通过对SELECT语句执行EXPLAIN,可以知晓MySQL执行该SELECT语句时是否使用了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进行全表扫描、使用临时表、排序等。详见官方文档。

  4. 用union all而不是union

    union all与 union有什么区别?

    union和union all关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。
    union在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。如:

    1
    2
    select * from test_union1
    union select * from test_union2

    这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
    而union all只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
    从效率上说,union all要比union快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用union all,如下:
    select * from test_union1 union all select * from test_union2

  5. 程序应有捕获SQL异常的处理机制

  6. 禁止单条SQL语句同时更新多个表

  7. 不使用select * ,SELECT语句只获取需要的字段

  • 消耗CPU和IO、消耗网络带宽

  • 无法使用覆盖索引

  • 减少表结构变更带来的影响

  • 因为大,select/join 可能生成临时表

  1. UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT

  2. INSERT语句必须显式的指明字段名称,不使用INSERT INTO table()

  3. INSERT语句使用batch提交(INSERT INTO table VALUES(),(),()……),values的个数不超过500

  4. 统计表中记录数时使用COUNT(*),而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1) 备注:仅针对Myisam

  5. 数据更新建议使用二级索引先查询出主键,再根据主键进行数据更新

  6. 禁止使用跨库查询

  7. 禁止使用子查询,建议将子查询转换成关联查询

  8. 针对varchar类型字段的程序处理,请验证用户输入,不要超出其预设的长度;

分表规范

单表一到两年内数据量超过500w或数据容量超过10G考虑分表,需提前考虑历史数据迁移或应用自行删除历史数据,采用等量均衡分表或根据业务规则分表均可。要分表的数据表必须与DBA商量分表策略

  • 用HASH进行散表,表名后缀使用十进制数,下标从0开始

  • 按日期时间分表需符合YYYY[MM][dd][HH]格式

  • 采用合适的分库分表策略。例如千库十表、十库百表等

  • 禁止使用分区表,分区表对分区键有严格要,分区表在表变大后执行DDL、SHARDING、单表恢复等都变得更加困难。

  • 拆分大字段和访问频率低的字段,分离冷热数据

行为规范

  • 批量导入、导出数据必须提前通知DBA协助观察

  • 禁止在线上从库执行后台管理和统计类查询

  • 禁止有super权限的应用程序账号存在

  • 产品出现非数据库导致的故障时及时通知DBA协助排查

  • 推广活动或上线新功能必须提前通知DBA进行流量评估

  • 数据库数据丢失,及时联系DBA进行恢复

  • 对单表的多次alter操作必须合并为一次操作

  • 不在MySQL数据库中存放业务逻辑

  • 重大项目的数据库方案选型和设计必须提前通知DBA参与

  • 对特别重要的库表,提前与DBA沟通确定维护和备份优先级

  • 不在业务高峰期批量更新、查询数据库其他规范

  • 提交线上建表改表需求,必须详细注明所有相关SQL语句

其他规范

日志类数据不建议存储在MySQL上,优先考虑Hbase或OceanBase,如需要存储请找DBA评估使用压缩表存储。


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