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[机器学习][吴恩达机器学习笔记][初识机器学习]

珑猫奇遇记 2020-07-01

[视频链接]

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029

[概述]

    机器学习是一种源于AI的新的计算机技能

[机器学习的应用]

  1. 用于数据处理(database mining)

  2. 用于无法手动编程的领域(applications can't program by hand)

    a. 自动驾驶(autonomous helicopter)

    b. 手写识别(handwriting recognition)

    c. 大部分的自然语言处理(Natural Language Processing)

    d. 计算机视觉(Computer Vision)

  3. 用于自学习程序(self-customizing programs)

  4. 还用于理解人类(understanding human learning)

[机器学习的定义]

  1. Arthur Samuel(1959):没有明确定义的情况下使计算机具有学习能力的研究领域。

  2. Tom Mitchell(1998):一个适当的学习问题定义如下,计算程序从经验E中学习解决某一任务T并进行某一性能度量P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高

[ 机器学习算法]
  1. 监督学习(supervised learning)

  2. 无监督学习(unsupervised learning)

  3. 强化学习(reinforcement learning)

  4. 推荐系统(recommender systems)

    [注]上述1和2为较常用的两种算法


[监督学习(supervised learning)的定义]

    对于数据集中的每个样本,通过算法预测获得“正确答案”。

    包括回归问题(regression problem)和分类问题(classification problem)

[无监督学习(unsupervised learning)的定义]

    一种学习机制,要求其找到数据的类型结构。

[无监督学习的算法]

  1. 聚类算法(clustering algorithm)

    常用的聚类算法示例:

    组织计算机集群、社交网分析、市场细分、天文数据分析

  2. “鸡尾酒会算法”(cocktail party algorithm)

    例如对声音的提取


[机器学习编程环境推荐]

    Octave开源软件作为编程环境


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