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MySQL 的 Binlog 日志处理工具（Canal，Maxwell，Databus，DTS）对比

作者 | 小哈学Java

编辑 | 雷课小雷


MySQL是一种DBMS，而且是一种一个小型的开源的关系型数据库管理系统。2008年1月16日MySQL AB被Sun公司收购。而2009年，SUN又被Oracle收购。就这样如同一个轮回，MySQL成为了Oracle公司的另一个数据库项目。MySQL它在世界范围内得到了广泛的安装和使用，应该是使用人数最多的数据库软件了，本文将带大家了解MySQL的日志处理工具。


Canal

定位：基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql。
原理：
  • canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
  • mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
  • canal解析binary log对象(原始为byte流)
MySQL 的 Binlog 日志处理工具（Canal，Maxwell，Databus，DTS）对比
MySQL 的 Binlog 日志处理工具（Canal，Maxwell，Databus，DTS）对比
整个parser过程大致可分为几步：
  • Connection获取上一次解析成功的位置（如果第一次启动，则获取初始制定的位置或者是当前数据库的binlog位点）
  • Connection建立连接，发生BINLOG_DUMP命令
  • Mysql开始推送Binary Log
  • 接收到的Binary Log通过Binlog parser进行协议解析，补充一些特定信息
  • 传递给EventSink模块进行数据存储，是一个阻塞操作，直到存储成功
  • 存储成功后，定时记录Binary Log位置
MySQL 的 Binlog 日志处理工具（Canal，Maxwell，Databus，DTS）对比
  • 数据过滤：支持通配符的过滤模式，表名，字段内容等
  • 数据路由/分发：解决1:n (1个parser对应多个store的模式)
  • 数据归并：解决n:1 (多个parser对应1个store)
  • 数据加工：在进入store之前进行额外的处理，比如join
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Maxwell

MySQL 的 Binlog 日志处理工具（Canal，Maxwell，Databus，DTS）对比
canal 由Java开发，分为服务端和客户端，拥有众多的衍生应用，性能稳定，功能强大；canal 需要自己编写客户端来消费canal解析到的数据。
maxwell相对于canal的优势是使用简单，它直接将数据变更输出为json字符串，不需要再编写客户端。
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Databus

Databus是一种低延迟变化捕获系统，已成为LinkedIn数据处理管道不可或缺的一部分。Databus解决了可靠捕获，流动和处理主要数据更改的基本要求。Databus提供以下功能：
  • 源与消费者之间的隔离
  • 保证按顺序和至少一次交付具有高可用性
  • 从更改流中的任意时间点开始消耗，包括整个数据的完全引导功能。
  • 分区消费
  • 源一致性保存
MySQL 的 Binlog 日志处理工具（Canal，Maxwell，Databus，DTS）对比


阿里云的数据传输服务DTS

数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS）是阿里云提供的一种支持 RDBMS（关系型数据库）、NoSQL、OLAP 等多种数据源之间数据交互的数据流服务。DTS提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力，可实现不停服数据迁移、数据异地灾备、异地多活(单元化)、跨境数据同步、实时数据仓库、查询报表分流、缓存更新、异步消息通知等多种业务应用场景，助您构建高安全、可扩展、高可用的数据架构。
优势：数据传输（Data Transmission）服务 DTS 支持 RDBMS、NoSQL、OLAP 等多种数据源间的数据传输。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输方式。相对于第三方数据流工具，数据传输服务 DTS 提供更丰富多样、高性能、高安全可靠的传输链路，同时它提供了诸多便利功能，极大得方便了传输链路的创建及管理。
个人理解：就是一个消息队列，会给你推送它包装过的sql对象，可以自己做个服务去解析这些sql对象。
免去部署维护的昂贵使用成本。DTS针对阿里云RDS（在线关系型数据库）、DRDS等产品进行了适配，解决了Binlog日志回收，主备切换、VPC网络切换等场景下的订阅高可用问题。同时，针对RDS进行了针对性的性能优化。出于稳定性、性能及成本的考虑，推荐使用。







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