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如何成为一名机器学习工程师,并很快找到工作?

BRC求职 2020-08-02

「人工智能」

过去几年科技行业绕不开的一个词


根据LinkedIn的报告

人工智能技能是 LinkedIn 上增长最快的技能之一

从 2015 年到 2017 年增长了 190%


虽然很多人担心 AI 会取代他们的工作岗位

但当前大可不必

相反,AI 的发展带动着

机器学习工程师等一系列岗位增加


然而,一个「不幸」的消息是

41%的机器学习工程师的职位

在发布60天后仍然空缺

可见要成为每个公司都在寻找的稀有人才

绝非易事


如何成为一名机器学习工程师,并很快找到工作?


什么是机器学习?



根据 TechRepublic 的作者 Hope Reese 和 Brandon Vigliarolo 的说法,机器学习是人工智能的一个分支,它赋予计算机系统从经验中自动学习和提高的能力,而不是被明确地编程所限制。在机器学习中,计算机使用大量的数据集,并应用算法进行训练和预测。


机器学习系统能够快速应用来自大型数据集的知识和训练来执行人脸识别、语音识别、物体识别、翻译和许多其他任务。


机器学习算法大致包括三个部分:

  • Hypothesis

  • Loss

  • Optimization


Hypothesis的目的是想要找到输入数据与输出数据的关系。Loss是想要评估和量化假设的好坏与否。而Optimization是想要使得Loss最小,找到合适的模型。


为什么机器学习工程师的需求会增加?



求职网站 Indeed 的一份报告显示,2015年6月至2018年6月间,包括机器学习工程师在内的人工智能人才招聘数量增长了近100% 。 报告发现,在同一时间段内,Indeed 上搜索这些关键词的比例也增加了182%。


就具体职位而言,94%包含人工智能或机器学习术语的招聘广告都是针对机器学习工程师的。41%的机器学习工程师的职位在发布60天后仍然空缺。


在LinkedIn最新的求职市场报告中,机器学习岗位需求一年增长了12,此外还有数据科学职位的持续增长。这些岗位都涉及到机器学习、深度学习等技能↓


如何成为一名机器学习工程师,并很快找到工作?


2
机器学习工程师(12 倍增长)


主要技能:深度学习,机器学习,Tensorflow,Apache Spark,自然语言处理

他们工作的地方:Apple、Intel、NVIDIA

主要行业:计算机软件,互联网,信息技术和服务

需求旺盛的城市:旧金山,丹佛,奥斯汀


4
机器学习专家(6 倍增长)


主要技能:机器学习,深度学习,Tensorflow、Python、人工智能

他们工作的地方:谷歌,亚马逊,苹果

主要行业:计算机软件,高等教育,互联网

需求旺盛的城市:旧金山,纽约市,麦迪逊


7
数据科学专家(5 倍增长)


主要技能:机器学习,数据科学,Python、R、Apache Spark

他们的工作地点:IBM、Facebook、麦肯锡公司

主要行业:高等教育,信息技术与服务,计算机软件

需求旺盛的城市:纽约市,旧金山,芝加哥


14
机器学习研究员(4 倍增长)


主要技能:深度学习,机器学习,Tensorflow、Python、算法

雇用这些人才的公司:亚马逊,苹果,微软

主要行业:互联网,高等教育,计算机软件

需求旺盛的城市:西雅图,圣地亚哥,旧金山


15
数据科学经理(4 倍增长)


主要技能:数据科学,机器学习,Apache Spark、Python、R

雇用这些人才的公司:Facebook,Capital One,微软

主要行业:互联网,计算机软件,金融服务

需求旺盛的城市:亚特兰大,纽约市,洛杉矶


如何成为机器学习工程师?



如何成为一名机器学习工程师,并很快找到工作?


首先,Machine Learning Engineer仍然是engineer,所以计算机基础知识和编程能力是必须有一定水准的,所以第一和第五点是基础。


此外,说到用于研究和进行ML其它的一些算法工作,数学、概率、统计知识也是必不可少的;更进一步的要求是,需要数学建模和数据评估知识,还要懂得Machine Learning算法和如何用Libraries去实现你的idea。


而关于其中第五点,之所以System Design能力在Machine Learning Engineer中仍然很重要,就是因为Machine Learning的发展,是很大一部分得益于计算能力的增强。犹记得在Google里100多人的TensorFlow的团队中,每一个参与开发该框架的成员,都对于System Design非常精通。


通常来说,普通的Software Engineer 和 Machine Learning Engineer更多只会用到图上第一和第五点技能,但是要成为 Core Machine Learning Engineer 的话,对于3,4项技能的依赖会越来越大。


机器学习涵盖的领域非常广,包括三大块,计算机视觉、自然语言处理、以及类似系统GPU的内容,其中又可以分为无数小块。只要根据个人的兴趣,找准一个方向切入进去,目前市面都会有大把的工作机会。


百度的Job Description举例:


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前三点都是要求要有数据结构和算法的能力,基本也适用于Software Engineer。


但是,注意其中一点,不同公司对于不同语言会有要求,所以投简历前一定要详细的看公司的Job Description。(在百度,如果要求应聘者拥有 C++ 的技能,那么在面试的时候就一定会出现C++的内容;而有的公司或许要求SQL,R等语言,都是一样;)


最后一点,线性回归,概率论、统计、中枢网络等,是对于ML工程师的特殊要求。


北美最新开放岗位




Twitter



Machine Learning Engineer

San Francisco


You have a passion for machine learning and improving the ways people consume the world, live. You’re a relevance engineer, applied data scientist or machine-learning engineer who wants to work on exciting algorithmic and deep infrastructure issues. You’re experienced in solving large scale relevance problems and comfortable building brand new systems to enable future quality improvements.



UBS


Machine Learning Engineer

New York, NY


岗位要求

  • Understanding of Agile software methodology

  • Fluent in English with excellent verbal and written communication skills


根据来自 Indeed 的数据

美国机器学习工程师的平均工资是

140,003 美元


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BRC官方网站:www.beyondremarkable.com




BRC求职公司简介

公司介绍:

BRC求职是一家面向全球中国留学生群体的全球领先求职咨询平台。目前BRC已经在全球建立起强大的导师团队,网罗来自高盛、JP Morgan、Morgan Stanley、McKinsey、EY、PwC、L‘Oreal等公司的行业精英,为海外留学生和求职者提供最专业的一对一就业指导,并真正帮助学员收获dream offer!


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办公地点:

纽约金融区,在纽约,波士顿,上海,北京全球四座城市均设有公司,导师队伍不断壮大,帮助全球学子实现职业起航的第一步


公司理念:

在实习和全职的求职中,中国学子面临的几大难题:信息匮乏,学校职业资源不足,缺乏实习经验,求职缺乏战略规划,时间安排不合理。针对这些问题,BRC求职根据不同阶段的求职者,量身打造求职战略,颠覆传统的以培训为主的理念,注重结果。


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