搜文章
推荐 原创 视频 Java开发 iOS开发 前端开发 JavaScript开发 Android开发 PHP开发 数据库 开发工具 Python开发 Kotlin开发 Ruby开发 .NET开发 服务器运维 开放平台 架构师 大数据 云计算 人工智能 开发语言 其它开发
Lambda在线 > JD先生 > 2018男装消费者趋势报告及其数据分析

2018男装消费者趋势报告及其数据分析

JD先生 2018-03-01

 此次男装消费者报告是做了整个消费者购物全链路的研究,主要是从浏览收藏加购支付及其评价方面进行分析,这次我们主要就是从浏览,购买,评价三方面的特征进行数据分析。

     首先从浏览方面分析:

     男装的消费者人群结构,男女比例非常相近,女性消费者的比例高达44%,男性消费者的比例达56%。

    浏览时长方面,男性消费者的浏览时长会高于女性浏览时长,男性愿意会话更多的时间去浏览商品,特别是在19-22岁这个年龄段里面的男性表现格外突出,这个年龄段的消费者在购买商品的过程中关注的侧重点在于追求潮流个性,所以他们更加愿意多逛多看。

    资深的男性消费者更愿意通过搜索购买商品,这样的购买效率会更高,而一些初级用户更多的就是通过导购进行商品的浏览。

    而在女性方面,28岁以上的女性购买浏览时长会明显降低,18-28岁之间的消费者浏览时长会明显高于28岁以上的消费者浏览时长,她们在不仅因为在购买商品关注的侧重点不同,也一些其它原因,例如购买水平较低等等理由,让她们在购买商品的时候愿意花更多的时间去浏览商品。

    然后男装消费者在周一到周末的浏览中,周五个周日是其浏览高峰期

2018男装消费者趋势报告及其数据分析

     商家可以基于消费者浏览的高峰和低谷安排大促、上新、推送时间。

     每个店铺优化出最佳的浏览时长必要性很高,消费者在浏览商品的时候,时间过长会有疲倦感,时间过短也会导致消费者的购买欲望不够。

然后我们从购买方面分析:

     经过市场分析,大部分消费者会在加购当天进行转化购买,如果当天没有购买,则后面会跟着时间出现转化降低的情况,第三天的递减之后,第六天第七天则会出现一个波峰,转化率大概可以达到第一天转化的10%左右。

    韩都衣舍在购物车营销中,会对加购用户惊喜短信以及微淘的方式进行推送和触达,对转化率偏低的商品进行优惠券推送,以达到提高转化率的目的。

    再从品类销售体量来看,休闲裤,T恤,牛仔裤,夹克是排名前四的品类,从增速来看,套装,卫衣,价格是增长最快的三个品类,体量和增速有一个重叠的品类,就是夹克,夹克的增长非常不错。

   从行业来看也可以发现夹克品类过去一年的数据表现也非常优秀,除了夹克之外,根据目前潮流趋势,卫衣也将是行业的重点品类。

2018男装消费者趋势报告及其数据分析

   通过购物篮变迁数据分析,最后发现,和衬衫相关的搭配,如衬衫和牛仔裤,T恤,关联购买的概率相对来说较低,相反的,和夹克相关的搭配,比如夹克和牛仔裤,价格和T恤,他们的关联购买概率是在提升的,随着男装消费者在穿衣搭配风格的变化,消费者更有越来越潮的趋势。

     男性消费者穿着日趋休闲,其需求也在往国际化,潮牌方向发展,对有潮牌需求的年轻消费者,可以重点运营。在新品开发中,也可以提前洞察潮流趋势,将潮流元素融入新品开发之中、

     在品类购买方面,男女比例则有非常明显的区别,男性喜欢给自己买的前三品类是休闲裤,T恤和牛仔裤,而女性最喜欢给男性购买的前三品类是T恤,休闲裤和夹克。

2018男装消费者趋势报告及其数据分析

    男装有超过四成是女性用户在购买,行业也会重点研究女性用户的购物偏好,会在搜索算法以及推荐路径中针对女性和男性用户不同的行为做算法推荐,对于女性有爱逛的天性,会推送好看,好玩的内容,男性购物则比较直接,直接做单品,精选榜单推荐。

    在男女比例相差不大的店铺,可以通过了解男性和女性消费者购买男装的不同诉求点,对不同的消费者使用不同的推广素材,比如:针对女性用户,可以使用更加场景化,男女搭配的素材进行推送,而且可以在店铺里面做AB面的测试,再比如南北地域用户的商品呈现区别,降低页面的跳失率。

最后我们从评价方面进行分析:

   消费者对于夹克的评价变化:

1:价格因素类的关键词比例从16年的1.9%飙升到了17年的7.2%,价格消费者对价格更加敏感

2:“老公”这个词上升比例很高,在17年的评价关键词中出现的频次是最高的,印证了之前女性是男装反骨耳重要购买力的结论

3:穿着体验方面的分析发现消费者越来越关注价格的保暖功能,希望价格可以加绒,加厚,夹克成为了四季需2018男装消费者趋势报告及其数据分析

  消费者对于T恤的评价变化:

1:17年T恤消费者更加关注面料,关键词占比从7.3%上升到了11.9%,是否纯棉是他们的主要需求

2:T恤的款式版型关注度也有所上升,消费者希望T恤穿起来更加的有型,更加的帅气。

在评价方便,可以通过关键词的筛选,进行尺码,质量,面料,价格,好评原因等分类分析,结合评价与客户收集信息进行单款商品的分析,反向推送品控体系,进行商品的优化升级。

2018男装消费者趋势报告及其数据分析

(本文来源:派代网   ID:谁的大肥猫)



免责声明

本文使用图文作品来源于网络,我们尊重作者著作权所有人的合法权益,

如涉及版权争议,请著作权人告知我方删除          


往期干货





版权声明:本站内容全部来自于腾讯微信公众号,属第三方自助推荐收录。《2018男装消费者趋势报告及其数据分析》的版权归原作者「JD先生」所有,文章言论观点不代表Lambda在线的观点, Lambda在线不承担任何法律责任。如需删除可联系QQ:516101458

文章来源: 阅读原文

相关阅读