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基础算法|7 希尔排序 HDU 1425

ACM算法日常 2018-10-29

我们从最初的冒泡排序算法,到上篇文章的折半插入排序算法,我们一共学习了5种排序算法,相信以大家的聪明才智肯定都消化了^_^。在本篇文章中,我们又将学习第6种排序算法——希尔排序算法。那就让我们直奔主题吧。


希尔排序

 让我们回想一下直接插入排序算法,是不是每次都是讲一个待排序的元素按顺序插入到一个有序序列中。那我们想,如果整个待排序的序列都是"基本有序"的,而且元素数量较少,是不是直接插入排序的执行效率会更高呢?显然,这是肯定的,希尔排序就是通过这种思想来改进直接插入排序算法。


希尔排序的算法思想

希尔排序通过一个增量序列(最后一个增量必须为1),按逐个增量将待排序序列划分为若干个组,然后对每个组中的两个元素进行排序(第一次改进,使待排序元素数量较少),这样通过每个增量划分成的组通过排序之后,整体序列就成了"基本有序"了(第二次改进,使整个待排序序列整体有序),然后当增量为1时,对整体在进行一次直接插入排序,即得到了有序序列。

tip:增量是指元素间的间隔数,比如序列[4,2,3,6],4与6的增量就是3,因为间隔数为3。


 是不是有点难以理解,没事,让我们来个例子演示一下。


希尔排序的实现过程

例如,我们要对序列[8,6,10,13,5,7]进行希尔排序,我可以选取增量序列,d1=3,d2=1。(tip:增量的选取没有明确的规定,笔者较喜欢奇数的增量,只要保证最后一个增量为1即可)。按第一个增量d1分组,我们可以分为3组——8与13,6与5,10与7(间隔数均为3),对每个组进行一次排序,8小于13所以8和13的位置不变;6大于5,所以6与5交换位置,得到序列[8,5,10,13,6,7];同理10大于7,交换位置得到序列[8,5,7,13,6,10]。这样通过第一个增量排序后,我们得到了一个基本有序的数列。之后的增量重复上述操作,直到最后一个增量为1时,对整体在进行一个直接插入排序即可。


代码实现

public static  void shellSort (int[] a){
        int d1 = a.length/2;  //取第一个增量
        if(d1 %2 ==0){ //如果为偶数,则自减变为奇数
            d1 --;
        }
        for(int i=d1;i>=1;i=i-2){ //将第一个增量逐次减2
            if(i == 1){  //若增量为1,则对整个数列直接插入排序
                straightInsertSort(a);
                break;
            }
            for(int j=0;j<i;j++){   //每次将序列划分为增量值的组数(例如增量为3,则分为3组),然后对每个组排序
                if(a[j]>a[j+i]){  //若前面的数大于后面的数
                    a[j] = (a[j]+a[j+i]) - (a[j+i] = a[j]);  //将两数进行交换
                }
            }
        }

    }

    public static void straightInsertSort(int[] a) {
        int elements = 1//记录结果集中元素的个数,起初只有a[0]这一个元素
        for(int i=1;i<a.length;i++){  //从a[1]开始逐个插入
            int j;
            for(j=0;j<elements;j++){  //遍历结果集,逐次与a[i]作比较
                if(a[j] > a[i]){  //若a[j] >a[i],则把结果集从最后位置(即a[elements-1])到j位置逐个向后移动一个位置
                    int temp = a[i]; //将要插入的值保留到temp中
                    for(int k =elements-1;k>=j;k--){
                        a[k+1] = a[k];
                    }
                    a[j] = temp;    //将要插入的值插入到j位置
                    elements++; //结果集元素的个数加1
                    break;
                }
            }
            if(j == elements){  //说明结果集中的元素都小于等于a[i],即将a[i]的值插入到末尾
                a[elements] = a[i];
                elements++;
            }

        }
    }
</elements;j++){  </a.length;i++){  </i;j++){   

让我们来测试一下我们的算法吧

public static void main(String[] args) {
        int[] a = new int[]{8,10,6,19,17,3,13,16};
        shellSort(a);
        for(int i :a){
            System.out.print(i+"  ");
        }
    }


我们又来到了我们的老规矩时间,上题~


HDU 1425 sort

Problem Description

给你n个整数,请按从大到小的顺序输出其中前m大的数。

Input

每组测试数据有两行,第一行有两个数n,m(0<n,m<1000000),第二行包含n个各不相同,且都处于区间[-500000,500000]的整数。< p=""></n,m<1000000),第二行包含n个各不相同,且都处于区间[-500000,500000]的整数。<>

Output

对每组测试数据按从大到小的顺序输出前m大的数。

Sample Input

5 3 
3 -35 92 213 -644

Sample Output

213 92 3


分析:是不是感觉so easy呢~只要我们先对这个序列进行希尔排序,然后从后往前输出m个数即可。


代码实现:

public static void main(String[] args) {
        Scanner input = new Scanner(System.in);
        int n, m; // 输入元素数量n,和输出前m大的数中的m
        n = input.nextInt();
        m = input.nextInt();
        do {
            if (n <= 0 || n >= 1000000 || m <= 0 || m >= 1000000) {
                System.out.println("请重新输入");
                n = input.nextInt();
                m = input.nextInt();
            }
            else{
                break;
            }
        } while (true);
        int[] a = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) { // 输入元素
            a[i] = input.nextInt();
            if(a[i]<-500000 || a[i]>500000){
                System.out.println("请重新输入:");
                a[i] = input.nextInt();
            }
        }
        shellSort(a);
        for (int i = n - 1; i >= n - m; i--) {
            System.out.print(a[i] + "  ");
        }
    }


让我们来测试一下吧

基础算法|7 希尔排序 HDU 1425


总述

 本篇文章我们学习了第6种排序算法——希尔排序,我们可以将其与之前所学习的算法进行比较式学习,这样学习的效率的更佳呢ヾ(◍°∇°◍)ノ゙


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