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百度飞浆.paddlepaddle学习心得

cC sust 2020-04-13
不知不觉,深度学习的课堂进入尾声。我还记得这个课程是在一位老师的公众号上发现的。我起初看着课程标题写的零基础教学,心想这课程对新手还挺友好的,于是便报名了。
开营的那天,我因为有点事而错过了第一天的视频直播,但是当晚九点左右,我进入了课程查看当天的作业。第一天共两项作业,在本地安装paddlepaddle和绘制疫情确诊可视图。安装paddlepaddle我是真的哭了,一开始以为安装个软件能有多难,但是过程艰辛。第一晚,从0开始,各种查教程,一直到很晚。终于,在第二天的中午,安装好paddlepaddle。第二天的下午,看着老师的录播,一点点学习paddle平台的使用,交作业等等。并且仔细观看了老师实战部分的讲解。我还记得曾经在微信群里问班主任,零基础能学这个?她当时的回复是:你坚持试试看。在第一天的下午,通过自己曾经C语言编程的基础完成了第一天的饼状图。唯一有点遗憾的是我现在都不知道pyecharts那个函数说明怎么去掉饼状图上的小标题。最终第一天的作业得了96分。算是一个不错的开端吧!
此后的几天,每天晚上8点守在B站的直播间,看着老师讲解理论与实战,理论部分虽然有很多不理解,但是老师确实讲的很细。自己渐渐对深度学习有了点理解。具体大概是以下几部数据获取,创建模型,训练,优化,测试。后面的几天,几乎每天都是先研究老师上课讲的实践过程的步骤,在自己进入瓶颈后,在微信群查看各位大佬的技术分享。手势识别,车牌识别,口罩分类,人流密度检测。一开始运行都是各种各样的报错,但是在自己的差错或者别人分享的技术指导下逐渐解决问题,这个过程是特别舒适的。我想这次深度过程最大的收获就是在一个自己完全不了解的学科中通过查阅各种资料解决问题的体验。说实话,一开始推动我学习的是结课后的证书,因为在做到第4个作业时,我不管怎么改怎么调参数,程序总是报错,但是几乎快放弃了,但是一想到自己已经为此连续好几天熬夜跑算法中途放弃有点不值,于是第二天又接着继续调。当作业和比赛都提交过后又觉得证书不那么重要了,尽管我的作业和比赛做的没那么好,但这几天的学习经历真的挺不错的!!!
飞浆真心不错!学AI去百度.飞浆就对了
后面的时间我将继续用飞浆提供的资料学习python及深度学习,感谢!

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