搜文章
推荐 原创 视频 Java开发 iOS开发 前端开发 JavaScript开发 Android开发 PHP开发 数据库 开发工具 Python开发 Kotlin开发 Ruby开发 .NET开发 服务器运维 开放平台 架构师 大数据 云计算 人工智能 开发语言 其它开发
Lambda在线 > CUDATEK酷达智能 > NVIDIA 人工智能革命 用 GPU 杀入医疗市场

NVIDIA 人工智能革命 用 GPU 杀入医疗市场

CUDATEK酷达智能 2017-10-30

CUDATEK是深度学习软硬件解决方案专家,提供GPU硬件解决方案;CUDA解决方案专家; 面向制造业,影视动漫娱乐硬件解决方案;专业计算金融GPU解决方案;IVA GPU软硬件解决方案。

从爆炸性的TNT开始,英伟达NVIDIA就以GPU制作商为人所熟悉,现在已是最大的GPU制造商(独立),后来NVIDIA扩展GPU用途,在单机中实现了GPU通用运算处理,加速视频剪辑、图像处理,把GPU用作高性能计算机集群协处理器,大幅度提升运算能力。

借助近年人工智能热潮,NVIDIA想把GPU推广到更多领域当中,比如说汽车自动驾驶,甚至是医疗,来一场人工智能革命。


在2017年召开的GPU技术开发会议(GPU Technology Conference 2017)上,NVIDIA与丰田汽车宣布了合作推广自动驾驶,深受世人的瞩目,也掩盖了NVIDIA在医疗领域的努力。其实在过去一年中,NVIDIA发表与医疗相关报告已经超过50份,是历年的2倍以上,不少报告是刊发在美国Mayo Clinic等主流医疗组织当中,NVIDIA在医疗领域有了深入发展,而且是实质性发展。

NVIDIA在医疗行业关系日益变得紧密,最明显的例子莫过于在硬件上,今年来越来越多CT机、超声波诊断设备搭载了NVIDIA的GPU。在以往的医疗图像诊断设备大多是采用FPGA(Field Programmable Gate Array,可编程门阵列)处理器进行运算的,可随着运算量的大幅度增加FPGA已难以应付,于是引入擅长于并行运算的GPU进行协运算(例如GPU加速、CUDA等)非常必要。今天中端或以上的CT机大多集成了GPU ,在超声波成像设备中GPU被用于处理彩色多普特图像。


除了在医疗设备上加入GPU,NVIDIA也在医疗技术、生命科学领域发力,为此组建了面向医疗器械厂商、研究院所与医疗机构的新团队。该团队现阶段集中力量投入医疗影像、医疗信息、基因研究、医药研究四个领域,选择这四个领域于其工作特性紧  密相关,它们都需要处理大量数据,而这正是GPU协运算优势所在。


在医疗影像领域上,CT、MRI、超声波、内窥镜、病理影像诊断中均可用到GPU协运算。现在学术研究领域甚至开始尝试基于GPU的人工智能运算,利用GPU高并行运算能力处理实现神经网络处理,最终达成自我学习功能,并应用在不同领域当中。

在更早时候,NVIDIA已经与医疗影像设备展开私下交流,为日本医疗影像设备制造商提供导入AI的技术支持,向部分设备制造商、研发机构交付了名为“DGX-1”的超级计算机,对于欧美厂商则是提供数据处理服务。

NVIDIA 人工智能革命 用 GPU 杀入医疗市场

此外,对于那些规模不大但有意于应用AI的中小企业甚至是初创企业,NVIDIA也乐意提供帮助,比如说日本的PKSHA Technology公司,在NVIDIA支持下,其X光摄影辅助诊断技术在验证阶段已经实现对医生读片诊断提供足够信息支持。

 

在医疗信息领域,NVIDIA用深度学习功能去分析病着的病例,从以往医疗中去预测可能出现的疾病,优化医疗方案和减少药物剂量;在基因研究领域,深度学习被用于分析基因突变以及其临床表现,在日本投入使用的部分DGX-1正是负责此工作;医药研究领域,人工智能技术将广泛用于分析药物副作用、预测药物的靶蛋白结构等方面。

NVIDIA 人工智能革命 用 GPU 杀入医疗市场

案例:

麻省总医院---人工智能加速优化医学成像和疾病检测

NVIDIA 人工智能革命 用 GPU 杀入医疗市场

NIVIDA在麻省总医院的“乙醚圆顶”议事厅(Ether Dome)交付超级计算机

麻省总医院应用NVIDIA GPU在很多方面取得了显著的进步。比如在儿童骨骼年龄分析方面,医院的研究人员测试一个自动化的骨骼年龄分析仪。他们发现,这台分析仪不仅加快了对于儿童生长发育问题的诊断,而且其精准度也十分惊人,几乎能达到与放射科医生一样准确。


(具体内容可参考)

NVIDIA 人工智能革命 用 GPU 杀入医疗市场

此外,麻省总医院还在放射学、病理学和基因学中应用人工智能和深度学习,以期推进医疗健康服务。在放射学和医学成像方面,NVIDIA DGX-1也加快了人工智能在机器学习领域的部署。麻省总医院放射科主任和美国放射科学学院的主席James Brink博士表示:“毫无疑问,机器学习对放射科学是十分重要的,我认为我们有大量的机会来提高我们的工作效率,并通过自动化和半自动化来提高我们工作的准确性。”

NVIDIA 人工智能革命 用 GPU 杀入医疗市场

简而言之,基于GPU的人工智能在医疗领域有着非常广泛的用途。

NVIDIA 人工智能革命 用 GPU 杀入医疗市场

相关阅读:









业务咨询与购买:karena@cudatek.com



上海酷达计算机科技有限公司

TEL 021-54181199




版权声明:本站内容全部来自于腾讯微信公众号,属第三方自助推荐收录。《NVIDIA 人工智能革命 用 GPU 杀入医疗市场》的版权归原作者「CUDATEK酷达智能」所有,文章言论观点不代表Lambda在线的观点, Lambda在线不承担任何法律责任。如需删除可联系QQ:516101458

文章来源: 阅读原文

相关阅读

关注CUDATEK酷达智能微信公众号

CUDATEK酷达智能微信公众号:cudatek

CUDATEK酷达智能

手机扫描上方二维码即可关注CUDATEK酷达智能微信公众号

CUDATEK酷达智能最新文章

精品公众号随机推荐