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早啊!这是今天人工智能精选要闻〔10.27〕

新芒X 2017-10-31

早啊!这是今天人工智能精选要闻〔10.27〕


文 / 预见

▌遇见人工智能(ID: gowithai) 出品  

▌总第2017061期     您每天的人工智能桌边谈资

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今日AI头条


美国科技公司发布开发AI系统的原则:承诺负责任地使用人工智能


包括IBM、微软、谷歌、亚马逊、Facebook和苹果等公司的美国信息技术产业理事会(ITI)当地时间周三发布了有关开发人工智能系统的原则。


这些公司希望承诺能够负责任地使用人工智能,并表明他们能够自我监督,将有助于在这方面摆脱政府监管。


美国信息技术产业理事会提出的原则包括:
确保对AI系统进行负责任地设计和部署,包括“采取措施及合理的预测来来避免对技术的滥用“。


促进负责任地使用数据并测试AI系统部署中潜在的有害偏见。


承诺在自动化决策系统中减少偏见,不平等和其他潜在危害。


致力于找到一个“合理的责任框架”,以解决在自动化决策取代人类决策时所产生的责任问题。




AI要闻


孙正义:30年后人工智能的智商会到10000,目标是控制90%以上的芯片


当地时间10月25日,在沙特阿拉伯召开的Future Investment Initiative会议上,60岁的孙正义预测,30年后,人工智能的智商(IQ)将达到10000。相比之下,人类的IQ平均线为100。

孙正义认为存在一个拐点,人脑会被人工智能所超越。


此外孙正义表示软银的目标是控制90%以上的芯片市场。


百度李彦宏:人工智能时代人才稀缺,需要跨界整合能力


10月26日晚,百度CEO李彦宏来到中国科学院大学,与学生们面对面交流。


李彦宏表示,人工智能时代人才非常稀缺,人才价值也上升得很快,人工智能时代需要跨界思维,当一个学科在高速发展的时候首先要如何发现问题,而不是如何解决问题。其次是需要跨界整合能力,在人工智能时代,如果硬件不跟着改变,很多问题无法解决。第三就是要具备科学家思维的好奇心。


LinkedIn成立人工智能学院 内部孵化AI工程师 


针对市场上并没有那么多掌握人工智能技术的人才。LinkedIn想到了一个办法,它为自家工程师成立了人工智能学院。


学院将提供人工智能实践领域的基础知识,工程们通过学习,掌握了基础知识,就可以在产品设计中运用人工智能模型。


滴滴柳青:人工智能将改变交通 未来或不再有红绿灯


据新浪科技报道,滴滴出行总裁柳青近日出席了沙特主权财富基金举办的 “未来投资计划”峰会,柳青表示,滴滴目前正在与城市管理者和全球伙伴,通过人工智能改变城市的交通状况。


“滴滴利用大数据已经让红绿灯变得更智能,会不会有一天不再需要红绿灯了呢?当算法更先进,充分和整个交通管理体系结合,也许未来城市不会再有红绿灯。”


英伟达CEO黄仁勋:完全无人驾驶汽车4年内上路


据路透社报道,英伟达首席执行官黄仁勋周四表示,4年内人工智能技术将催生完全无人驾驶汽车,但试图降低外界对来自加密货币矿主对该公司显卡需求激增的预期。


在英伟达在台北举办的一次会议上发言时,黄仁勋表示,“在不超过4年时间里将有完全无人驾驶汽车上路,完全自动驾驶汽车成为主流需要的时间,取决于其他因素。”


百度与首汽约车达成战略合作 将打造自动驾驶网约车队


据腾讯科技报道,10月26日,百度与首汽约车宣布达成战略合作伙伴关系,双方将重点推进自动驾驶、车联网的商业化运行,并进一步探索自动驾驶网约车商业运营模式。


双方宣布将在自动驾驶、车联网以及地图层面达成深度合作,并将携手推动自动驾驶示范运营。


TCL单晓鹏TEDx演讲:人工智能如何解决老年人的情感需求


如何更好地实现产品的使用价值,让老年人不再抵触智能产品?TCL O2O总经理单晓鹏在9月16日举办的TEDxFactory「临界」演讲活动中提到:“这需要企业在生产研发时,要把易用性做到更好。” 


人工智能产品若是针对老年用户,需要仔细考虑这个特殊群体的特征与需求,做出有针对性的调整。




这很AI


腾讯研发“一键卸妆”功能:女神一秒变路人


国际计算机视觉大会(ICCV)于10月22日到29日在意大利威尼斯举办,会上,腾讯优图团队带来了一个让所有女生恨得牙痒痒的功能——“一键卸妆”。


腾讯优图表示,在未来,把一张精致无暇的照片还原成真人模样不是难事。腾讯优图实验室提出的这种新算法,即使在不知道美化系统具体参数的情况下,仍然能对美化后的图像进行复原。


微软、谷歌研究团队警告:在完全理解AI之前,别滥用它


近日,研究组织 AI Now 发布的人工智能年度研究报告对这种潜在风险发出了警告。AI Now由纽约大学、谷歌、微软等组织与机构的公共政策研究者组成。


报告指出,刑事司法、医疗、福利和教育等高风险领域内的核心公共机构不应再使用具有“黑箱“特性的 AI 技术及算法系统。


公共机构使用这些系统会引起人们对于这类法律程序是否正当、合规的担忧。这些系统至少要经历公共审计、测试及审查的过程,并符合相应的问责标准。


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