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2018年各大深度学习框架热度分析,TensorFlow占据榜首

专知 2018-10-31

导读:深度学习目前仍然是数据科学中最火的方向之一,深度学习框架也正在不断地变化。本文利用11个数据源的数据,从7个角度来分析目前各大深度学习框架的热度。


作者|Jeff Hale

编译|专知

整理|Hujun, Desheng


深度学习框架正在飞速发展和变化中,例如5年前最火的深度学习框架是Theano,但如今Theano已经停止维护了。本文分析的深度学习框架包括:

  • TensorFlow

  • Keras

  • PyTorch

  • Caffe

  • Theano

  • MXNET

  • CNTK

  • DeepLearning4J

  • Caffe2

  • Chainer

  • FastAI    

分析的角度包括:

  • 招聘需求

  • KDnuggets投票

  • Google搜索量

  • Medium文章

  • 亚马逊图书

  • ArXiv文章

  • GitHub行为


招聘需求


从LinkedIn, Indeed, Simply Hired, Monster, and Angel List这五个招聘网站统计的对深度学习框架的需求:


KDNuggets投票信息


KDNuggets是一个很火的数据科学网站,网站对过去12个月的深度学习框架的使用情况进行了投票:

2018年各大深度学习框架热度分析,TensorFlow占据榜首


Google搜索量


Google Trends对过去一年各个深度学习搜索量的统计:

2018年各大深度学习框架热度分析,TensorFlow占据榜首


下图展现了2016-2018年几个较火的深度学习框架搜索量的变化趋势:

2018年各大深度学习框架热度分析,TensorFlow占据榜首


Medium文章


Medium是全球最火的数据科学博客之一,下图统计了过去12个月Medium文章中各大深度学习框架的热度:

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亚马逊图书


在亚马逊网站中搜索各大深度学习框架相关图书(只考虑Computers & Technology类目下的图书):

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ArXiv论文


过去12个月中ArXiv论文中各大深度学习框架的统计信息:

2018年各大深度学习框架热度分析,TensorFlow占据榜首

Github行为


Github中各大深度学习框架的Start、Fork、Watch、Contribute行为统计:

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总体分数


目前的统计数据如下:

2018年各大深度学习框架热度分析,TensorFlow占据榜首


将上面的各项指标进行归一化,对工作需求、Github行为这两个包含多项子指标的指标进行聚合,并按照下图进行加权平均:

2018年各大深度学习框架热度分析,TensorFlow占据榜首

最终结果如下:

2018年各大深度学习框架热度分析,TensorFlow占据榜首

2018年各大深度学习框架热度分析,TensorFlow占据榜首


参考链接:

https://towardsdatascience.com/deep-learning-framework-power-scores-2018-23607ddf297a

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