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【热门】GitHub 深度学习Top18开源项目,全球进入协同编程时代

新智元 2017-10-30

新智元编译  

来源: GitHub

编译:弗格森

AI复始,万象更新 !

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新智元导读鸡年伊始,万象更新。 随着深度学习的火热,GitHub上涌现了大量的开源项目,除了大家熟知的 TensorFlow 以外,还有哪些项目是最受欢迎的?获得的星星数量多少?这些项目分别有哪些特点?今天介绍GitHub 上的一个开源项目——深度学习热门开源项目列表。一起看看还有哪些你未曾了解到的,但又有着重大影响力的开源项目。


【热门】GitHub 深度学习Top18开源项目,全球进入协同编程时代


GitHub 上与深度学习相关的项目热度排名(根据获得星星排列):



项目名称

星星数

描述

1

tensorflow

44201

用于可扩展机器学习的、使用数据流动图的计算

2

caffe

15615

caffe:一个面向深度学习的快速开发框架

3

neural-style

12496

神经风格算法的Torch部署

4

keras

11632

面向PythonConvnetsrecurrent neural network 等的深度学习库。在Theano 或者TensorFlow上运行。

5

deepdream

9764


6

RocAlphaGo

7807

一个独立的、由学生主导的对DeepMind2016年发表在《Nature》上的论文“Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search” 的复现,具体细节可以在官网查阅。


7

char-rnn

4793

Torch中面向字符级别语言模型的多层循环神经网络(LSTM, GRU,RNN

8

gym

4747

一个用于开发和比较增强学习算法的工具包

9

tflearn

4677

一个以高水平的TensorFlow API 为特征的深度学习库

10

playground

4154

玩神经网络

11

neuraltalk

3977

NeuralTalk 是一个Python+numpy 项目,用于学习多节点的循环神经网络,用来用句子描述图像

12

Machine-Learning-Tutorials

3583

包含机器学习和深度学习教程、文章和其他资源

13

TopDeepLearning

3563

一个关于深度学习项目受欢迎程度的列表

14

Tensorflow-Tutorials

3119

使用谷歌TensorFlow 框架的简单课程

15

tensorflow_tutorials

3021

Tensorflow 中,简单而有趣的应用

16

word-rnn-tensorflow

284

Python 中使用 Tensorflow的多层循环网络(LSTMRNN)面向词级别的语言模型。

17

tensorflow-aws-ami

47

一个开放、免费、有效的TensorFlow Amazon Web Service AMI)。能在5分钟内运行TensorFlowTensorFlow, Keras, OpenAI Gym都可以支持。

18

DeepLearningStar

26

用于观察深度学习项目


从上表可以看出,tensorflow 得到的星星数量达到了44201颗,遥遥领先,其他的深度学习开源项目中,也有许多是基于tensorflow的。比如,一个以高水平的以TensorFlow API 为特征的深度学习库——tflearn,也得到了4677星。


TensorFlow 一年之内得到如此耀眼的成绩,那么置于整个开源大势下,TensorFlow 或者说谷歌又处在什么位置?GitHub 的年度开源报告《Octoverse 观察报告》开源给我们答案。


此前,GitHub 曾于10月31日发布了 2016 年度的《Octoverse 观察报告》,对开源和社区做了统计,得到一些有趣的结果:印象中的“开源大户”谷歌并不是开源项目最多的公司(答案请见内文),但发布不到两年的 TensorFlow 已登上最受欢迎 repos 榜单。AI 巨头中,贡献者最多的项目属于 Facebook,微软紧随其后,但贡献者还是出自微软的人数最多;全球 GitHub 新增用户中,中国表现突出,增长率高达 97%。


TensorFlow 是最受欢迎的开源项目


从让阿波罗 11 号登月的代码到帮助非盈利组织的开源课程,过去一年中,GitHub 上涌现了一大批开源项目。以下是最受欢迎(得到星标最多)的项目:


【热门】GitHub 深度学习Top18开源项目,全球进入协同编程时代


由上图可见,TensorFlow 是唯一上榜的深度学习库,可见其近 12 个月来的传播程度,也从另一个侧面表明,谷歌的宣传能力或者说号召能力成效显著。当然,深度学习也确实随着开源逐渐流行,谷歌和 TensorFlow 的贡献很多。 


最受欢迎的编程语言


GitHub 开源项目一共使用了 316 种不同的编程语言,其中根据过去一年提交的 Pull Request(用于向项目提交补丁,反映项目热度及受欢迎程度)使用最多的前 15 种编程语言如下。


其中,最受欢迎的编程语言是 JavaScript,超出第二名 Java 一倍多。作为深度学习最常用语言的 Python 位居第三。


【热门】GitHub 深度学习Top18开源项目,全球进入协同编程时代


新智元此前曾经报道过:

  • JavaScript

  • Java

  • C/C++

  • Go

  • Python

  • TypeScript

  • Dart

  • PHP

  • Objective-C

  • C#


对照来看,谷歌工程师最爱用的也是 JavaScript,自家的产品 Go 当然也排名靠前。

 

GitHub 贡献者最活跃的项目


贡献行为包括对项目推送了代码、对打开或评论了问题,或者提交 Pull Request。活跃则表示有过代码提交、写备注、被星标和问题汇报 issue 等行为。


据统计,过去一年来,GitHub 有 580 万以上的活跃用户、33 万以上的活跃组织、1.9 亿以上的活跃项目,以及 1000 万以上的活跃问题汇报。 


其中,按照项目贡献者活跃度排名:


【热门】GitHub 深度学习Top18开源项目,全球进入协同编程时代


贡献者人数最多的机构


贡献者人数最多的机构,微软位居第一。


当然,贡献者人数与公司员工数量有一定关系,微软全球员工加起来超过 Facebook 员工总数的 10 倍还要多,因此,GitHub 这个排名实际上凸显了 Facebook 人的活跃。


相比之下,谷歌的排名就有些不太好说了……难道都去做自家公司的项目了?


【热门】GitHub 深度学习Top18开源项目,全球进入协同编程时代



Fork 最多的项目


Fork 越多,代表对这个项目感兴趣、有可能会参与开发的人越多。


在这里,TensorFlow 再次展现实力——虽然排名第五,要知道,排名第一的 datasharing 是一篇文章,排名第二的 Spoon-Knife 和第三的 ProgrammingAssignment2 都是教程。


可以说,TensorFlow 名副其实是 GitHub 深度学习开源第一库。这么看来,微软的 CNTK 或需加强宣传力度。


【热门】GitHub 深度学习Top18开源项目,全球进入协同编程时代


Github 新增用户中国排名第一


GitHub 上已经有超过 520 万的用户和超 30 万的机构。过去一年来,有超过 81 万人首次提交 Pull Request,有 280 万人创造了自己的第一个项目。


其中,中国是新用户注册增长最多的国家,同比增长 97%,由此可见 GitHub 在中国的接受度大幅提高。 


【热门】GitHub 深度学习Top18开源项目,全球进入协同编程时代


全球进入协同编程时代


【热门】GitHub 深度学习Top18开源项目,全球进入协同编程时代


由上图可以见,绝大部分 PR 都是由机构发起的,说明全球正进入大规模协同编程时代。这与从 2015 年底开始的深度学习开源运动潮流相符。


审校:刘小芹


报告原文地址:https://octoverse.github.com/




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如有更多介绍资料(例如BP等),可发送至 xzy100@aiera.com.cn,邮件标题请注明公司名称。如有任何咨询问题,也欢迎向该邮箱发信联系。




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