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天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!

超级数学建模 2017-11-30

走自己的路

让别人无路可走


各位模友是否还记得这篇文章《》,尤瓦尔·赫拉利的《未来简史》和《人类简史》。


天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!


在他看来,人类祖先智人之所以能够崛起统治地球,是因为其拥有强大的虚构能力,人类现存的一切——国家、宗教、企业等都是虚构出来的现实,是一种基于想象的共同体。正因为有了这样的共同认知,人类才能够有效协作,形成更大规模的全球性连接,才有了地球主宰的地位和今日物质的进步。


书没看没关系,但你一定听过一个传言,随着人工智能的发展,很多人将变得毫无价值,被机器取代。换句话说,我们将只有两条路,要么被取代,要么取代别人。


天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!如果让小天来选,当然是“走自己的路,让别人无路可走。”


如果你也这么想,又是想干场大事的小白,那么恭喜你。

“少侠,我看你骨骼清奇,是万中无一的奇才。我有本秘籍,和你有缘,免费送你了”


天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!

《Python大法》


为什么又是Python?


编程语言有很多啊,像Matlab, VBA等等。难道是仅仅因为Python长的格外妖娆美艳么?(Python英译为“莽蛇”)


当然不是。选语言,不仅要看“外貌”,还要看“背景”。


Python真是背景显赫。


其实,Python更像一个应用商店,里面有各式各样开发好的App,解决相应的问题。如果你需要,拿来用就是。有时候,甚至只需一行代码,就能解决问题。


用业内行话讲,Python有庞大的社区生态和随手拈来的开源系统。而且,IT巨头和大量开发者都还在持续地添砖加瓦。更过份的是,这些基本都是免费的。


比如,就金融来说,

可以通过爬虫技术获取股票数据,

可以通过文字信息进行文本分析,

可以搭建回测系统,

可以开发交易平台。


而对于科研来说,Python的网络爬虫和文本分析技术早已出现在各种期刊中:

统计研究:一种基于网络爬虫技术的价格指数计算模型

统计研究:新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究

科技管理:管理研究中基于API的网络数据获取方法浅析

旅游论坛:基于旅游博客和论坛提高旅游产品质量的模型研究

电力行业信息化年会:网络爬虫在电力广域网信息收集中的应用


再高级的,

比如自然语言分析,

比如神经网络、深度学习。


没有做不到,只有想不到。


有个Wind的朋友,跟我讲过一个数据,使用他们接口的,Matlab最多,但Python增长最快,眼看着就快超过Matlab。这也印证了Python不断壮大的社区。


Python是一个生态系统。学习Python,不仅仅是学习语法,更应该知道该学什么,不需要学什么。毕竟,大家都这么忙,我们不可能把所有App都撸一遍。




天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!


大数据与人工智能时代的到来,让越来越多的专业,除了本身专业知识的学习,也需要网络采集和数据分析的技能,因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。


因为出行数据,滴滴知道你是一个爱爬山的人;

因为通信数据,中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人;

因为购物数据,阿里巴巴知道你现在还是单身。


而这一切的结论的背后,可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员、科研人员,想做一次数据分析初体验,Python无疑是最适合的入门语言


为什么你看了那么多书,仍然学不会?


现在是市面上的Python图书,基本是计算机专业的人写的,你看书的目录,感觉体系好完整,内容好丰富,但是你一章一章都下来,发现作者是按知识板块讲的,各种技术点都列出来了,比如先讲数据导入,举几个例子,然后下一章讲pandas数据整理,又举了一堆小例子,然后再一章线性回归,套用几个例子,再一章逻辑回归,然后对应几个例子。


天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!如果你是数据分析的初学者,当你看完书,要做数据分析的时候,却不知从何下手。为什么呢?我们为什么要把编程的细节都搞清楚呢?

用Python做数据分析,也许只用到了Python里面很少的模块,做了那么多年数据分析,我看你只用得到线性回归、逻辑回归。


读者真正想了解的是,当我遇到一个问题,我应该怎么样开始做分析,整个分析流程的步骤是什么样的,每一步要怎么做,有什么坑是需要避免的,分析之后的结果怎么样解读,怎么样呈现。画图的函数那么多,可我只用到了柱形图、直方图,我只需要知道什么时候用他们就行了。


传统的图书或培训课程,就好像孔乙己教你茴香豆的“茴”有九种写法一样,可是生活中你只需要会一种啊。


那现在怎么办?


天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!


那你赶紧搭上Python这趟车。

天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!

7月21日~7月23日,北京理工大学大数据创新学习中心联合雪晴数据网,将举办Python爬虫与机器学习应用案例研讨会的专题讨论会议。


天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!这是一次高手过招的机会,让你体验一下Python的快感。

三大高手,一一对决:

陈堰平,雪晴数据网创始人,北京理工大学大数据创新学习中心导师团成员,2017年1月获“微软最有价值专家”荣誉称号,曾获CQF国际数量金融认证,先后任新华社指数中心技术总监、SupStat Analytics中国区首席技术官。在统计咨询、数据挖掘、开发数据驱动的商业解决方案等领域有近十年的经验。

天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!


曾有杰,人人车计算平台架构师及策略小组负责人,前搜狐大数据平台研发工程师,多年数据分析与开发的工作经验,擅长网络爬虫技术和自然语言处理,对大数据平台、数据挖掘有丰富的实战经验。


谈和,中国传媒大学互联网信息研究院博士生。中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室研究员,主要负责数据抓取、文本处理以及可视化开发。同时也是中国传媒大学数据新闻专业的授课者之一,负责教授信息图设计制作和可视化编程等技能。目前的研究方向为互联网群体传播与群体行为、社会媒体研究中的自然语言处理。


天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!


作为一次严肃的研讨会,本次课程竟然是老师带着直接做各种实战案例:

①无论是电影数据、天气数据、还是基金数据都不是问题,只有想不到的数据,没有处理不了的方法;

抓取与汽车、3C产品的相关评论,使用自然语言处理技术做舆情分析、品牌形象评价、意见挖掘情感分析,直接用于产品设计和营销决策

天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!

  • 用一个案例贯通网络爬虫到数据分析,再到数据可视化的整个流程

  • 用多个实战项目实操,加深印象;

  • 从零开始教学直到深入,零基础的同学亦可以学习。

学文本分析一定要写很多代码吗?不,用knime可以界面化操作就可以啦。

此次课程,更是引入knime软件做为讲解的平台,整个分析过程都在可视化的环境下进行,通过简单的拖曳和设置就可以完成一个分析流程的开发(如下图所示,每个节点都包含一段预先定义好的Python代码,完成分析流程中的一步),这样大大降低了学员的理解难度,提高了Python代码的复用度,让数据分析编程更简单。

天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!

使用knime做为开发环境,可以在少写好多Python代码


天真, 谁说学Python就一定要当程序猿!表弟:最喜欢这种有实际应用案例的课程,像我这种入门级的计算机爱好者可以报名参与吗?


超模君:当然可以,只要是你喜欢用Python(互联网、金融、医疗、保险、生态、统计、银行、通信、环境、证券、基金、科研都适用),一切都欢迎。。。

此外,参与会议的都还可以申请工信部的《数据挖掘与分析应用高级工程师》职业技术水平证书。


表弟:超模君表哥,还有一个大问题:我很想参与,可是我没什么钱呀?!


超模君:这个你不用担心,你可以参与雪晴数据网奖学金计划(可直接登录雪晴数据网了解),可以直接减免大笔学费,甚至还可以免费学。

在职人员3200元/人,学生2500元/人。

还可以单独学习爬虫技术或文本分析课程,价格更优惠。

含会议注册费、资料费、场地费。食宿费用自理。

1.现场班老学员8折优惠

2.三人以上同时报名9折优惠

3.五人以上同时报名8折优惠


会议主题安排

第一天

案例一: 爬取电影票房数据,然后对数据进行整理汇总,可视化展示
案例二: 抓取各级行政区域的天气数据
案例三: 从东方财富网抓取基金数据
案例四: 抓取土地流转数据
案例五: 抓取历届政府工作报告,并绘制词云图
案例六: 抓取全国土地交易数据
案例七: 抓取北京交通委公布的交通指数
案例八: 批量下载上交所上市公司公告

第一讲
Python环境的搭建与基础语法
1. 安装anaconda套件
2. Jupyter Notebook的使用
3. 基本数据结构(列表、字典、元组)
4. 基本语法(条件、循环、函数、类)
第二讲
数据导入导出、数据整理与变换
1. 使用Pandas库导入/导出数据
2. 使用Pandas筛选、整理数据,分组汇总
3. 数据变换,重编码
第三讲
可视化与描述性统计
1. 饼图、柱形图、折线图、箱线图
2. 列联表与马赛克图
3. 文本的词云图
第四讲
Python爬虫技术初步
1. 网页结构分析
2. 网络协议
3. requests库介绍 4. Beautiful Soup库的介绍
5. 使用requests和Beautiful Soup写爬虫
6. 定时自动执行爬虫程序
第二天
案例九
获取电商网站的商品评论文本
案例十
获取微博上用户对指定关键词的评论文本
第五讲
Python爬虫技术进阶
1. Ajax异步加载页面的数据提取
2. XPath介绍
3. 正则表达式介绍
4. 利用scrapy框架获取静态页面数据
5. 使用scrapy结合selenium、phantomjs获取动态数据
6. 模拟浏览器登录网站、绕开验证码
第三天
案例
根据关键词在社交网络上抓取与汽车、3C产品的相关评论,使用自然语言处理技术做舆情分析、品牌形象评价、意见挖掘和情感分析,用于产品设计和营销决策
第六讲
文本挖掘入门
  • 介绍文本分词的方法

  • 按词性提取关键词

第七讲
产品形象分析和提及率分析
  • 提取与产品或品牌形象相关的描述

  • 了解自己与竞品的提及率

第八讲
用户评价内容分析
  • 构建用户评价指标

  • 提取对应指标中的内容

第九讲
品牌形象和品牌性格分析
  • 品牌形象评价指标的构建

  • 从文本中自动提取出品牌形象各指标值

第十讲
意见挖掘和情感分析
  • 从用户评价中提取用户对事物的评价

  • 分析用户对产品的态度和情感


对了,报名的时记得先戳进“阅读原文”http://xueqingtv.mikecrm.com/AGdSi43 ) 填写报名表,就有老师来联系你了。

联系方式

联系人:陈洁老师

手机/微信:136-6072-3699

QQ :529698127   验证信息请填写Python培训

如果想咨询课程的话请添加班主任微信

 

对Python爬虫技术感兴趣的朋友

462952095

最后讲多两句:

无论是学习任何一门语言,基础知识,就是基础功非常的重要,找一个有丰富编程经验的老师带着你会少走很多弯路, 你的进步速度也会快很多,无论我们学习的目的是什么,不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。


快速填写报名表,立刻成为工程师!

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