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早啊!这是今天人工智能精选要闻〔10.25〕

新芒X 2017-10-31


早啊!这是今天人工智能精选要闻〔10.25〕


文 / 预见

▌遇见人工智能(ID: gowithai) 出品  

▌总第2017059期     您每天的人工智能桌边谈资

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AI要闻


深鉴科技完成4000万美元A+轮融资,蚂蚁金服与三星风投领投


10月24日,人工智能加速方案提供者深鉴科技宣布,已完成A+轮融资。本轮融资由蚂蚁金服与三星风投领投,招商局创投与华创资本跟投,共融资约4000万美元,为加速完成商业闭环注入资本动力。


深鉴科技专注于深度学习加速解决方案的研发和推进,致力于为人工智能提供更高效、更便捷、更经济的平台解决方案。


重庆人工智能技术创新今起申报 最高资助1000万元


重庆晚报记者昨日从市科委获悉,为深入落实国务院《新一代人工智能发展规划》,市科委决定启动2017年重庆市人工智能技术创新重大主题专项项目申报工作,扶持人工智能技术创新发展。


资助强度:100万元~1000万元/项。按申报单位拟在项目中投入的科技研发活动经费总额不超过20%的比例计算确定申报财政科研经费额度。


科大讯飞举办1024开发者节 将设10.24亿AI扶持基金


10月24日,科大讯飞全球1024开发者节在合肥滨湖会展中心举办,公司方面现场宣布,将设立10.24亿元的AI生态扶持基金,孵化优秀的AI创业项目。


据科大讯飞介绍,本次活动以人工智能技术为依托,以“开放、合作、生态、共享”为主旨理念,致力于扶持AI行业开发者、创业者,建立健全AI产业链,最终形成健康、优美、可持续的人工智能产业生态。


华为余承东:人工智能颠覆APP生态,麒麟970芯片研发投入上万人


华为消费者业务CEO余承东第一次公开讨论华为手机的软件生态战略。他说,人工智能促使智能手机软件生态从APP时代走向AI时代,颠覆整个行业生态。


华为的野心是颠覆目前的生态规则,提供更多能力,AI则带来新的洗牌机会。余承东透露,仅在麒麟970芯片的研发上,就有上万研发人员的投入。


NovuMind吴韧博士:专注做高性能低功效芯片,圣诞节前推出原型芯片


异构智能召开媒体见面会,创始人兼CEO吴韧博士详细介绍了异构智能最新发展。吴韧表示不竞争不随流 只做“赋能”的领导者。一个集终端、算法、神经网络、超级计算机、数据处理分析和云端的全栈解决方案,就是他所定义的领导者。


异构智能的芯片是5W15TOPs,唯一一款可以以低功效提供足够计算能力的芯片,真正做到高性能-低功效。第一款AI芯片(原型)预计会在今年圣诞节前推出。


目前,NovuMind已汇聚一个遍布中美两国的50余人的世界一流技术团队,已启动筹备下一轮融资。


英伟达最终将获得人工智能芯片市场80%的利润


据美国财经网站CNBC报道,华尔街投行杰富瑞分析师马克-里帕西斯(Mark Lipacis)预计,英伟达最终将获得人工智能芯片市场80%的利润。


里帕西斯表示,过去一年表现最佳的英伟达将从人工智能技术趋势中发展壮大。


Delphi以4.5亿美元收购了自动驾驶创业公司NuTonomy


世界上最大的汽车配件供应商之一Delphi今天宣布收购波士顿的自动驾驶创业公司NuTonomy,前期购买价格为4亿美元外加5000万美元的后期收益。


英特尔首批自动驾驶车队年底交付


英特尔CEO Brian Krzanich上周五在接受采访时透露:「英特尔的 25 辆自动驾驶汽车车队将于年底之前推出。」


其实早在今年8月份,英特尔就公布了一项计划:今年年底部署超过100辆无人驾驶测试汽车上路测试,并打算在2019年将无人驾驶系统提供给汽车厂商。





这很AI


利用人工智能算法 仓库包装材料至少减量5%


“利用算法优化,帮助仓库用更小的箱子装下所有货品。也就是说,在订单生成的一瞬间,系统会自动计算出这个订单需要多大箱子、几个箱子来装,找到最省材料的包装方法。”


在菜鸟网络高级算法专家胡浩源看来,快递变“绿”要从源头抓起:减少快递包装和相关材料使用量。


科学家将机器学习技术用于地震预测 未来或能更高效预测


英国剑桥大学23日发布一项研究显示,这种技术在实验室模拟状态下能成功预测地震,未来或许能更高效预测这类灾害的发生。


来自剑桥大学、美国洛斯阿拉莫斯国家实验室以及波士顿大学的研究人员利用一个特殊系统在实验室中模拟地震,他们在这一过程中借助一种较隐蔽的声学信号来“训练”机器学习算法,从中找到规律,最终实现对地震发生的预测。


新型手掌识别技术面世:挥挥手就能验证身份


两位前 Leap Motion 员工成立了一家 Redrock Biometrics 公司。该公司的新识别技术结合了现成的硬件和专有软件,以识别掌纹来验证用户身份。


这种技术将一个手掌的图像转换为一个独特的签名,并根据 CPU 的速度对用户进行 10 到 100 毫秒的验证。


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