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诚信大数据一体化平台解决方案

湖南网数科技有限公司 2018-06-28

完整方案下载方式,见文章末尾


1.1. 系统主要功能需求分析


XX公共信用信息管理系统的主要业务流程包括信用信息资源编录管理流程、信用信息归集流程、信用信息服务流程和信用信息异议处理流程。


1.1.1. 信用信息资源编录管理流程


信用信息资源编录管理流程主要围绕目录内容编目、注册、管理、发布、查询及维护等环节,实现对所需归集的信用信息的编目和管理。具体流程如下(见下图):

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1.确定需归集的信用信息数据项;

2..各信用信息数据源单位对公共资源核心元数据和交换服务资源核心元数据进行编目;编目内容通过元数据注册系统进行注册;

3.发布已注册的目录内容;

4.信用信息的使用者通过信用信息资源目录系统向管理者发送目录查询请求,管理者将查询结果返回给使用者。



1.1.2. 信用信息共享流程


对于市直机构等政府类信息源,可通过电子政务外网向市公共信闬信息管理系统数据归集平台进行归集;而社会机构与信用组织等信息源可直接向公共信用信息管理系统数据归集平台进行归集。数据归集后,并进行数据校验、清洗、比对,存储到公共信用信息核心数据库中。


1、.市直机构等政府类信息源以及地市信用平台,可通过电子政务外网向公共信用信息管理系统数据归集平台进行归集;而社会机构与信用组织等信息源可直接向公共信用信息管理系统数据归集平台进行归集;

2、对照信用信息资源目录,将交换过来的并纳入目录的信用信息,传输并存储信用信息数据处理平台前端的原始库;

3、公共信用信息数据处理平台对原始库中新接收到的信用信息进行数据校验、清洗、比对等一系列操作;

4、符合系统数据质量要求的信用数据将存储入核心库,不符合要求的信用数据通过政务信息资源共享平台(对照信用信息目录)返回给数据源单位。


1.1.3. 信用信息查询服务流程


公共信用信息管理系统的基本应用是信用信息查询,不同使用对象查看信用信息范围沾权限不同,其查看流程也各不相同。系统投入使用后需制定相应的规范性文件加以明确。以下就不同使用对象查询流程进行初步分析:

1、政府部门查询服务流程。政府部门查询信用信息的方式包括单笔查询和批量查询两种,单笔查询只需经过身份认证即可操作;批量查询需事先签订许可协议。被查询的对象不同,安全控制级别也有差异:经过CA身份认证即可查询重点涉信人群、企业、事业单位和社会组织信用信息,而查询除重点涉信人群之外的其他个人信用信息则需经信用信息管理机构审批。主要环节如下(见下图):

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政府部门使用信息信息流程图


(1)政府部门可通政府内部信用信息服务系统或网上办事大厅等使用查询服务;

(2)选择查询方式和查询对象分类;

(3)按照被查询对象的信用信息安全控制级别进行身份验证,使用批量查询的单位,事先需与信用信息管理部门签订许可协议方可使用操作;

(4)系统根据查询条件返回结果,供查询者下载或导出。


2、社会公众查询服务流程。社会公众通过信用网可实时查询企业、事业单位、社会组织以及重点涉信人群的相关信用信息,其中凭CA身份认证和授权码可查询到详细信用信息,匿名查询方式仅能查询有限的基本信息。查询个人信用信息的,需要事先到信用信息管理部门签订查询授权许可协议,其信息方可通过网上查询。如没有上网条件者,可到市在县区设立的派出服务机构中出具身份证明后查询相关信用信息。通过网上查询的主要环节如下(见下图)。

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社会公众使用信用信息流程图


(1)登录信用网;

(2)选择查询对象种类:查询个人信用信息(不包括重点涉信人群)和查询企业、事业单位、社会组织以及重点涉信人群信用信息;

(3)通过CA身份认证、授权码等方式确认查询者的身份信息;

(4)根据查询条件,返回查询结果。

3、其它机构查询服务流程。人民银行、商I银行和信用服务机构同样是信用信息的主要需求部门,以上机构经授权后可批量查询信用信息。主要环节如下(见下图)。

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信用服务机构等机构的使用信用信息流程


(1)符合批量查询条件的机构向公共信用信息管理系统提出批量查询请求;

(2)系统调用数据查询接口模块,进行请求合法性验证;

(3)如请求合法,则系统通过验证并返回查询结果,如请求不合法,系统将终止查询请求;

(4)当机构获得查询结果时,将向公共信用信息管理系统反馈数据查询回执,写入日志留存系统备审计。


1.1.4. 信用信息异议处理流程


信用信息使用者在查询信用信息过程中对信息产生异议的,可通过系统设置的异议处理模块进行处理,信用信息系统在政府内部信用信息服务系统、XX信用网、网上办事大厅、市民网页等应用中设置异议处理入口。主要环节如下(见下图)。

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信用信息异议处理流程


信用信息使用者提交异议申请;


1、异议处理模块识别申请资料,判别异议信息归属;

2、系统将异议信息送达信源单位,由信源单位作最终核实;

3、若情况属实,信源单位更新数据库数据;信源单位更新数据时,将触动

数据交换模块,更改的数据将根据省、市归属,同步到省、市系统中,异议数据修改成功;

4、系统将异议处理结果告知信用信息使用者。


1.2. 非功能性需求分析


1.2.1. 系统性能指标


1.系统响应

a)各子系统单次Web请求的响应时间(扣除统计、分析)满足如下需求:

b)理想响应时间2秒;

c)理想平均时间4秒;

d)最大时间5秒;

e)最短响应0.5秒;


2.系统精度

a)所有子系统涉及金额的数据,数据精度为小数点后两位;

b)所有子系统涉及数量的数裾,精确到整数位;

c)所有子系统查询每页显示的记录数最多不超过30条,超过30条分页显示;

d)所有子系统涉及到时间的数据,数据最少精确到秒;

e)除非有特殊规定,所有子系统菜单层次不超过三级。


1.2.2. 集群和负载均衡

所有子系统支持集群和负载均衡;

所有信息数据库支持集群和负载均衡。


1.2.3. 可扩展性

釆用组件化技术降低系统耦合度,提高系统的灵活性与扩展性,经过封装的功能组件具备自我完备、独立运行等特性。


1.2.4. 可靠性


1.稳定性


a)除例如离线备份数据库这类停止系统的临时操作外,系统提供24(小时/天)*7(天/周)的可用运行使用,正式上线一年内,每月因故障整个系统停止不能超过2次,正式上线一年以后,每月内有故障停止不能超过1次;

b)在系统出现非正常宕机的情况下,在10分钟内恢复系统运行。


2.健壮性


a)系统数据输入支持生僻字(公安部提供的生僻字库);

b)系统在数据录入要进行严格的数据格式与符合性验证与控制,以防止不正确.数据进入系统,从而引起系统出错或甚至于崩溃;

c)所有的规划参数都要指定一个缺省值,当输入数据丢失或无效时,就使用缺省值数据;

d)一些危险操作会明确提示用户操作所带来的后果,减少用户的误操作;

e)系统应对外部异常进行有效的捕获及处理,除非是系统硬件故障产生的致命错误,否则异常应仅仅影响单笔业务的正常执行,不对整个系统的有效执行产生影响;

f)系统发生异常会给予明确的反馈信息,使得用户、系统管理员清楚操作不成功的原因。


3.事务性


a)系统提供分布式事务处理能力,包括跨应用、跨服务器的事务处理;

b)对于未完成的分布事务,系统提供延迟提交事务的能力。


1.2.5. 安全性


1.系统安全

a) 登录系统必须经过身份认证;

b) 系统应对不同角色的访问权限做出约束,对于非授权访问提供可追溯的记录;

c) 用户数据、业务数据可以不进行保密,但必须有对应的权限才允许查看;

d) 通过操作系统补丁、防病毒等方式保障系统的安全;

e) 利用数据库内建安全管理机制提供数据保护措施;

f) 要对数据量和访问量进行监控,以控制恶意访问。


2.数据存储安全

a) 业务主数据及关键数据独立管理、共享应用,避免重复存储与数据混乱;

b) 敏感、关键的数据(如用户密钥等)必须加密存储,并提供周期性自动备份提供数据库备份机制,支持增量数据库处理及备份。


3.数据传输安全

a)外部接口的所有请求/响应数据,都需要对数据进行加密;

b)针对接口的数据,.提供加密手段,可通过配置来决定是否启用加密机制;

c)针对接口的数据,需要请求类型合规性、数据格式合规性等做出检查;

d)外部接口应能够防止DoS攻击,具有白名单、黑名单功能。


1.2.6. 可用性


1.用户接口设计需符合行业特征,具体包括:


l 系统中界面、帮助和提示信息支持简体中文;

l 避免使用过度鲜艳的配色方案;

l 界面需兼容客户端显示分辩率为1024*768及以上的情况;

l 界面风格不会因为浏览器不同而风格异样,支持IE6.0及以上版本,火狐,360等流行浏览器;

l 便于页面的开发,如页面可以通过控件进行设置实现相关功能。


2.用户操作的设计符合人性化目标,具体包括:


l 减少用户手工操作量;

l 系统功能名称、图标直接明了,没有歧义,容易理解;

l 界面需清晰的角色导航和操作提示,便于用户的交互使并降低误操作可能性;

l 复杂的流程提供足够的向导,引导用户进行各种操作;

l 对于比较复杂的模块,除了釆用向导操作外,还要有字符提示(如输入提示、字符限制等)等帮助提示,有利于用户的快速学习;


3.系统支持向导安装,没有过多的比较专业化配置过程。


1.2.7. 帮助文档


系统提供详尽而可靠的帮助文档,在用户使用产生迷惑时可以自己寻求解决方法,具体表现在:

a)帮助文档中的功能介绍与说明与系统功能配套一致V在修改功能的同时,帮助文档做相应的修改,做到版本统一;

b)帮助有针对性,在界面上调用帮助时,能够及时定位到与该操作相对的帮助位置;

c)用户可以使用关键词在帮助索引中进行搜索,也提供帮助主题词。


2. 总体设计


2.1. 总体建设思路


将资源管理与资源应用明确划分并有机整合,推动一体化建设。通过一体化手段,转换和改造传统信息系统建设的模式,利用平台加应用的构建模式,将我市信用体系建设与资源管理建设合二为一进行整合建设,不仅节省财政投资,而且充分考虑二者之间的关系,以数据管理为基础,建立信用体系应用,使我市的信用体系工作形成有机的整体,并为未来的跨部门业务协同,一次釆集多次使用打下基础。


在业务实现方面,注重整个体系的完整性、实用性、适应性和可扩展性,通过业务逻辑组合方式,将资源整合、资源利用、服务提供等全部纳入项目建设框架内,重点突出资源共享、互联互通、统一数据、安全可靠、重在应用等特性。


在技术实现方面,着重强调应用体系的跨平台、跨应用、分布式、兼容性强、安全可靠等特性,采用成熟的JavaEE标准规范和开发平台,实现公共信用信息管理系统的设计、部署和实施,使应用体系能够整合异构数据资源,实现数据级和应用级集成,同时确保应用系统技术先进性。


2.2. 系统总体架构


从业务实现的角度,对各部门的数据归集和信用应用的建设提出了业务模型。


1、基础设施层:主要包含各类网络环境、硬件基础设施和系统基础软件三大部分。硬件基础设施包括存储、服务器、交换机、防火墙、终端设备等硬件基础设施;系统基础软件包括服务器操作系统、数据软件。


2、数裾存储层:存储包括各政府部门、社会机构、公共事业单位、1:县信用、政务数据库、省平台信用数据、以及其他征信系统信用数据等。通过数据库软件进行结构化与非结构化数据的存储,同时实现读写分离的主从配置,保障数据库的读写效率及稳定性,为业务应用提供数据支撑满足实际用户的需求,为业务应用提供数据支撑。


其中数据处理平台包含数据归集、数据清洗、数据比对、数据分发三个子系统。


3、应用支撑层:应用支撑层包含一些基础性、底层性的系统支撑功能、平台、BI工具,提供包括智能分析系统、工作流管理系统等,为系统提供基础支撑服务。


4、业务应用层:包括提供应用服务的系统,运行在应用支撑层上,包含政务信用信息服务系统、信用数据分析平台、统一接口平台、统一安全服务平台等。


2.3. 数据架构


信用信息体系平台数据架构包含:基础数据层、主题数据层、内部业务应用层、外部业务应用层,具体如下:


1、基础数据层:以企业、个人、事业单位、社会组织的身份信息、经营管理信息、公共记录信息、金融信息等为基础支撑数据,构建信用信息的基础数据库。

2、主题数据层:通过对基础数据的筛选、清洗,按照各政府部门信用监管需求,形成相关的主体数据库。

3、内部应用层:满足各政府部门对信用监管需要,提供信用信息数据及定制功能,包括:定制查询、部门协查、信用分析、共享服务等;各政府部门可通过政府信用信息服务系统、信用体系综合应用系统、社会信用信息数据利用分析等应用软件对数据进行查询、筛选。

4、外部业务层:对自建有信用信息系统的部门,可按照其管理需要定制需要共享的信用信息,通过企业信用信息共享交换平台共享到部门。


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