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【头条】曙光方舟大数据平台亮相 让数据驱动业务实现转型

电脑商情报 2017-10-30



大数据时代已然来临。不过,对大部分传统企业而言,要积极适应大数据带来的挑战,难度可不小。


这是因为目前中国企业普遍存在着数据管理流程复杂、无法保证业务稳定、安全运营等问题。特别是传统的数据管理无论在融合性、还是在智能监控、产品兼容性上,都无法应对新经济环境下应用的多元化、以及跨不同虚拟化或云,对远程和终端数据管理的种种新的需求。


不仅如此,据IDC预计,到2020年,全球就将拥有40ZB的数据量,而如此规模之下,将是结构化数据、半结构化数据和非结构化数据并存。要从海量的大数据中攫取数据价值,无异于沙里淘金。


基于此,日前曙光正式对外发布方舟大数据融合分析平台,希望通过数据驱动业务实现真正的转型。


方舟大数据平台亮相


在曙光总裁助理王海荣看来:“行业用户要快速响应大数据的时代挑战、提高大数据处理效率,一款涵盖大数据全生态系统的标准化大数据工具必不可少。”


他认为,当前各行业在从GB过渡到PB级数据分析过程中会遇到各种运维管理问题,“方舟大数据融合分析平台”就是瞄准了这一“痛点”,致力于提供用户大数据融合、分析的“一站式”解决方案,该平台有五大优势,具体来说:


第一,方舟大数据融合分析平台支持从数据汇集到数据分析分析建模的全生态系统,用户无需更换平台即可进行数据的融合打通、分析建模、数据共享、全文检索到基于可视化进行分析应用的快速创建。


第二,方舟为不同应用场景提供不同计算引擎,在批量处理方面,方舟采用为内存优化的Apache Spark引擎,并加上内存式文件系统,提供全内存的计算解决方案,实现批量数据极速计算,为业界领先的计算架构。


第三,方舟提供简单易用,界面交互友好的数据分析可视化平台——方舟自助建模平台,通过web操作的方式,利用组件化、拖拽式的方式,自主易用的实现包括数据可视化环节的建模分析,使数据分析更加敏捷和简单。


第四,方舟提供数据汇聚、数据存储、数据标准化管理、数据任务调度以及数据可视化的整套支持,解决了各行业在GB到PB级数据分析领域碰到的各种运维管理问题。


第五,方舟大数据融合分析平台打造数据集市和应用集市理念,实现将各业务系统数据、汇聚的数据、经过清洗建模的数据及创建的可视化应用推送至统一对外的数据集市和应用集市中,实现数据和应用的全行业共享。


数据驱动业务实现转型


如今,大数据不仅是一种海量的数据状态和相应的数据处理技术,也是一种思维方式、一项重要的基础设施。必须承认的是,数据将成为未来最有价值的资源,也是各行各业发展数据经济、实现转型升级的重要基础。


因此,方舟大数据融合分析平台打造了“数据集市”和“应用集市”的理念,实现将各个业务系统的数据、汇聚的数据、经过清洗建模的数据及创建的可视化应用推送至统一对外的“集市”中,实现数据和应用的全行业共享。


王海荣表示,方舟大数据融合分析平台特别适于为实现行业数据汇聚整合、构建行业数据共享生态、实现数据挖掘结果可视化、完善数据管理体系的公安、医疗、军工、电力、教育、通信等政务、军工、国企行业。


据介绍,目前已部署曙光方舟的徐州公安系统,已能良好应对此前数据不集中、业务系统间信息孤立、数据标准不统一、海量数据运算效率低下、海量数据关联检索等问题,案件响应与办理效率大为提升。


毫无疑问,大数据的产业发展重心,正逐渐从基础平台建设转向数据分析应用建设,曙光方舟凭借其技术与业务的紧密结合的特色,将在大数据产业发展中扮演重要的角色。


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