搜文章
推荐 原创 视频 Java开发 iOS开发 前端开发 JavaScript开发 Android开发 PHP开发 数据库 开发工具 Python开发 Kotlin开发 Ruby开发 .NET开发 服务器运维 开放平台 架构师 大数据 云计算 人工智能 开发语言 其它开发
Lambda在线 > 达内Python人工智能 > 解析Python2和Python3的部分区别

解析Python2和Python3的部分区别

达内Python人工智能 2017-10-30

 Tips:

Python免费课程报名中,点击文末“阅读原文”快速抢!


Python3是一个不向后兼容的版本,与Python 2之间有了很多的改变。所以,了解二者之间的差异,对于Python开发者来说是非常重要的。


插播:想看《自己动手开发服务器》最后一部分的朋友,可以点击阅读原文,前往我的网站查看,因为实在是有点长。


下面简单介绍Python 3相对于Python2的一些变化。




Print


在Python3中print是个函数,这意味着在使用的时候必须带上小括号,并且它是带有参数的。


old: print "The answer is", 2+2
new: print("The answer is", 2+2)  

old: print x,      # 末尾加上逗号阻止换行  
new: print(x, end="") # 使用空格来代替新的一行  

old: print >>sys.staerr, "fatal error"  
new: print ("fatal error", file=sys.stderr)  

old: print (x, y)   # 打印出元组(x, y)
new: print((x, y))  # 同上,在python3中print(x, y)的结果是跟这不同的


在Python3中还可以定义分隔符,使用参数sep来指定。


print("There are <", 2+5, ">possibilities", sep="")


上面代码的结果如下:


There are <7> possibilities


注意:


  • print()函数不支持Python2.X中print中的“软空格”。在Python2.X中,print "A\n", "B"的结果是"A\nB\n";而在Python3中print("A\n", "B")的结果是"A\n B\n"。


  • 在刚开始使用Python3的时候,你会发现你经常在交互模式下你还是经常使用老式的语法print x,是时候锻炼你的手指用print(x)来取代它啦。


  • 如果你的项目比较大,而又想升级到Python3的时候,不用担心,2to3这个工具会将所有的print语句转换为print()函数。




字典



dict的方法dict.keys(),dict.items(),dict.values()不会再返回列表,而是返回一个易读的“views”。这样一来,像这样的语法将不再有用了:k = d.keys();k.sort(),你可以使用k = sorted(d)来代替。


sorted(d)在Python2.5及以后的版本中也有用,但是Python3效率更高了。


d = {'a': 1}d.keys()    
# dict_keys(['a'])  
d.items()    
# dict_items([('a', 1)])  
d.values()   # dict_values([1])  
k = d.keys()
k.sort()    
# AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'sort'


同样,dict.iterkeys(),dict.iteritems(),dict.itervalues()方法也不再支持。



map()和filter()将返回iterators。如果你真的想要得到列表,list(map(...))是一个快速的方法,但是更好的方法是使用列表推导(尤其是原代码使用了lambda表达式的时候),或者重写原来的代码,改为不需要使用列表。特别是map()会给函数带来副作用,正确的方法是改为使用for循环,因为创建一个列表是非常浪费的事情。


Python3中的range()函数跟Python2.X的xrange()函数的作用是一样的,这样可以使用任意的数字,Python3中去除了xrange()函数。


zip()在Python3中返回的是一个迭代器。



比较符



Python3简化了比较符。


在使用比较符(<,<=,>=,>)时,当相比较的操作数的排序是没有意义的时候将会抛出TypeError异常,因此像1 < '',0 > None,len <= len这样的语句不再合法了。None < None也会抛出TypeError异常,而不是返回False。


你应该明白了,胡乱的比较是没有意义的,相比较的元素必须是能够比较的才行。需要注意的是,==和!=不包括在内,因为不同类型的,无法比较元素总是不等于另一个的。


builtin.sorted和list.sort()不再有提供比较函数的cmp参数,只有参数key和reverse。


cmp()函数应该当做被去除了,__cmp__()特殊方法也不再支持。在需要的时候使用__lt__,__eg__和__hash__。



整型数



从本质上来说,long重命名了int,因为在内置只有一个名为int的整型,但它基本跟之前的long一样。


像1/2这样的语句将返回float,即0.5。使用1//2来获取整型,这也是之前版本所谓的“地板除”。


移除了sys.maxint,因为整型数已经没了限制。sys.maxsize可以用来当做一个比任何列表和字符串下标都要大的整型数。


repr()中比较大的整型数将不再带有L后缀。


八进制数的字面量使用0o720代替了0720。



Unicode Vs. 8-bit



Python3中改变了二进制数据和Unicode字符串。


Python3使用文本和(二进制)数据的理念代替之前的Unicode字符串和8-bit字符串,所有的文本默认是Unicode编码。使用str类型保存文本,使用bytes类型保存数据。当你混淆文本和数据的时候Python3会抛出TypeError的错误。


不能再使用u"..."字面量表示unicode文本,而必须使用b"..."字面量表示二进制数据。


因为str和bytes不能弄混,所以你必须显式地将他们进行转换。使用str.encode()将str转换为bytes,使用bytes.decode()将bytes转换为str,也可以使用bytes(s, encoding=...)和str(b, encoding=...)。


str和bytes都是不可变的类型,有一个分离的可变类型的bytearray可以保存缓存的二进制数据,所有能够接受bytes的API都能够使用bytearray。这些可变的API是基于collections.MutableSequence的。


移除了抽象类型basestring,使用str代替。


文件默认使用文本类型打开,这也是open()函数默认的。如果要打开二进制文件必须使用b参数,否则会出现错误,而不会默默地提供错误的数据。


文件名都使用unicode字符串传入和输出。


一些关于系统的API,如os.environ和sys.argv,当系统允许bytes并且不能正常转换为unicode的话,也会出现问题。所以,将系统的LANG设置好是最好的做法。


repr()函数不再转义非ASCII字符。


代码默认为UTF-8编码。


移除了StringIO和cStringIO。加入了io模块,并分别使用io.StringIO和io.BytesIO分别用于text和data。


新增语法



nonlocal声明。使用nonlocal x可以直接引用一个外部作用域的变量,但不是全局变量。


扩展了迭代的解包。


(a, *rest, b) = range(5)  
a   # 0
rest # [1,2,3]
b   # 4


字典推导。{k: v for k, v in stuff }。


t = ((1,1), (2,2))  
d = {k: v for k, v in t}  
d  # {1: 1, 2: 2}


集合推导。{x for x in stuff},与set(stuff)效果一样,但是更加灵活。


二进制字面量0b1010,相当于新的内置函数bin()。


字节字面量b或者B,相当于新的内置函数bytes()。



改变的语法



将except exc, var改为except exc as var。


新的元类语法。


# old  
class C:  
 __metaclass__ = M    
 ....  
# new  
class C(metaclass=M):      ....


列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...],必须写成[... for var in (item1, item2,...)]。


省略号...作为连续表达式可以用于任何地方,之前只能用于分片中。但是必须连续写,之前带空格的. . .不再支持。


移除的语法


移除了元组的解包。不能再写def foo(a, (b, c)): ....,需要写成def foo(a, b_c):b, c = b_c。


移除<>,使用!=代替。


exec()不能再作为关键词,只能作为一个函数。并且exec()不再支持流变量,如exec(f)需写成exec(f.read())。


整型不支持l/L后缀。


字符串不支持'u/U'前缀。


from module import *只能用在模块级,在函数中不可使用。


(有删减)


相关推荐

- 福利 -

现在人工智能爆发,Python是一门脚本语言,它更适合去做人工智能这个领域,在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。

学习一门python语言的前景越来越好,如果想在IT领域发展的话,可以报名达内Python+人工智能课程,点击页面底部“阅读原文”预约免费课程。

回复「课程」查看Python课程详情

回复「教程」下载《Python从入门到精通》60集视频

回复「干货」下载《Python编程入门》电子书

回复「入门」下载《简明Python教程》电子书

版权声明:本站内容全部来自于腾讯微信公众号,属第三方自助推荐收录。《解析Python2和Python3的部分区别》的版权归原作者「Python人工智能」所有,文章言论观点不代表Lambda在线的观点, Lambda在线不承担任何法律责任。如需删除可联系QQ:516101458

文章来源: 阅读原文

相关阅读

关注Python人工智能微信公众号

Python人工智能微信公众号:python009

Python人工智能

手机扫描上方二维码即可关注Python人工智能微信公众号

Python人工智能最新文章

精品公众号随机推荐