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“大数据+量化”计算机科技处理助力未来资管!

CUDATEK酷达智能 2017-10-30

CUDATEK是深度学习软硬件解决方案专家,提供GPU硬件解决方案;CUDA解决方案专家; 面向制造业,影视动漫娱乐硬件解决方案;专业计算金融GPU解决方案;IVA GPU软硬件解决方案。

量化投资今天不再是个陌生的名词, 所谓量化投资,可以简单地概括为利用数量化统计分析工具构建相应的数学模型,并借助计算机科技处理,从而实现投资思想和投资理念的一种策略。量化是一种工具,它收集、归纳、总结交易数据以及回测、验证交易设想,从而帮助作出交易决策。
对于量化投资在资产管理业务中可以扩大投资范围,提高投资效率,增强投资的确定性。

量化投资打破了传统投资在范围上的局限,信息爆炸式的接收和处理信息速度成为量化投资的优势。

量化投资借助计算机技术提高效率,加快了策略更新。

量化投资保证了模型的独立自主和自我学习的有效性,最大限度地减少了人性弱点可能带来的错误。

量化投资对基本面观点进行系统性的执行,计算机和大数据的结合使交易回测更准确。
  

另外,大数据时代,在经济领域中更多的决策将基于数据和分析作出,并非基于经验和直觉,而只有量化才能结合大数据。因此,对于资产管理业务的发展方向,将是“大数据+量化”,而且发展速度将越来越快。

事实上,量化投资很早就开始运用计算机和数据分析进行辅助交易的工作。分析师通过编写简单函数设计一些指标,观察数据分布,但仅把计算机当做一个运算工具。近些年机器学习崛起,数据可以快速、海量地进行分析、拟合、预测,人工智能与量化交易联系得更加紧密,甚至可以说人工智能的三个领域——机器学习、自然语言处理和知识图谱,贯穿了量化投资的始终。 

“大数据+量化”计算机科技处理助力未来资管!

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