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自然语言处理课程资料分享(题外话:你可知NLP有哪些大神?)

机器学习算法与Python精研 2018-02-28

自然语言处理班

课程内容如下:

  1. NLP基础技能

  2. 从语言模型到朴素贝叶斯

  3. LDA主题模型

  4. 基于统计的翻译系统

  5. 隐马尔科夫模型及其应用

  6. 深度学习与NLP简单应用

  7. 词向量表示与文本分类

  8. 条件随机场与应用


自然语言处理班 带你入门。


NLP有哪些大神?

Michael Collins (Columbia), Jason Eisner (JHU), David Yarowsky (JHU)三位师兄弟(David > Michael > Jason)均师承于Upenn的Mitchell Marcus教授,也就是著名的Penn Treebank的作者。这三位是NLP界公认的大神,研究领域各有侧重。


collins/eisner对NLP结构学习领域贡献极大,yarowsky早年研究词义消歧,是著名的yarowsky algorithm的作者,后来做了很多跨语言学习的开创性工作。


Michael Collins的学生中著名的有Terry Koo (Google), Percy Liang (Stanford), Luke Zettlemoyer (UW);Jason Eisner的得意弟子当首推Noah Smith (CMU->UW);David Yarowsky似乎没有什么特别杰出的学生。


Stanford NLP掌门Chris Manning,以《统计自然语言处理基础》一书以及Stanford NLP (toolkit) 而闻名。Dan Jurafsky,著有《语音与语言处理》一书,具有深厚的语言学背景。稍微提一下Manning的学生Richard Socher,近几年声名鹊起,在dl4nlp领域风头一时无两,属年轻一代翘楚。


UCBerkeley的Dan Klein,早些年在无指导学习领域建树颇多。Percy Liang也是他的学生。


UIUC的Dan Roth,Chengxiang Zhai (偏IR);MIT的Regina Barzilay;哦,当然还有Brown大学的Eugene Charniak大神(Charniak parser),Brown大学也可算是没落的贵族了,和UPenn有点儿相似。


欧洲方面,Joakim Nivre (Uppsala University),代表工作是基于转移的依存句法分析。Philipp Koehn,著名机器翻译开源系统Moses作者,14年加入JHU。


当然,在工业界也是NLP群星璀璨。Google有Fernando Pereira坐镇,此外还有Ryan McDonald,Slav Petrov等句法分析领域绕不开的名字;而最近Michael Collins也加入了Google;IBM则有Kenneth Church;提一嘴Tomas Mikolov (Facebook)吧,word2vec作者,虽然他严格意义上并不属于NLP核心圈子,但是不得不说,近两年acl/emnlp近半数文章都给他贡献了citation,能做到这种程度的人极少。


以上我提到的人都是对NLP领域有重要基础性贡献并经过时间考验的(citation超过或者接近1W),除了以上提到的,还有很多非常优秀的学者,比如Kevin Knight,Daniel Marcu, Mark Johnson,Eduard Hovy,Chris Callison-Burch,年轻一代的David Chiang,Hal Daume III等。


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