搜文章
推荐 原创 视频 Java开发 iOS开发 前端开发 JavaScript开发 Android开发 PHP开发 数据库 开发工具 Python开发 Kotlin开发 Ruby开发 .NET开发 服务器运维 开放平台 架构师 大数据 云计算 人工智能 开发语言 其它开发
Lambda在线 > 交大城院口袋人文 > 数据可视化 | 你不可错过的安利

数据可视化 | 你不可错过的安利

交大城院口袋人文 2017-12-01

你一定要点蓝字关注我的

数据可视化 | 你不可错过的安利

在现今这样的大数据时代

纷繁庞杂的数据

在给我们带来便利的同时

也制造了很多的烦恼

数据可视化 | 你不可错过的安利

面对无用的垃圾信息

杂乱无序的数据信息呈现

我们传播学子如何通过

数据可视化的呈现方式

让受众在最短的时间

get到更多的信息重点呢?

下面小编带你一同探寻


数据可视化的目的

数据可视化的目的,是要对数据进行可视化处理,以使得能够明确地、有效地传递信息。


为什么可视化后会更好?

比起枯燥乏味的数值

我们对于大小、位置、浓淡、颜色、形状

等能够有更好更快的认识

经过可视化之后的数据

能够加深人对于数据的理解和记忆。

Section1:举个例子吧!

要快速从下图中

找出上场次数最多的英雄

可是不太容易的哦!

数据可视化 | 你不可错过的安利

那可视化之后可就直观多啦

数据可视化 | 你不可错过的安利

相信大家都能一眼就看出来

受众在浏览页面时

视线的停留时间大概在5-10s

如何让读者在这短短的时间内

迅速抓住信息重点

这就是数据可视化的魅力所在

数据可视化 | 你不可错过的安利

        在如今快速阅读的时代,信息的数据可视化往往会带来更多的便利:       


           快速、容易理解

           视觉图形的记忆效果优于纯数字和纯文字

           方便在线分享和博取更多眼球

Section2:

拿到一份数据时

我们应该考虑这两个问题!

1

数据重点在哪里?

 

2

我想通过数据给传达些什么?

 
数据可视化 | 你不可错过的安利

      当我们已经确定好选题,搜集好具体的数据,准备开始制作数据信息图之前,我们还需要思考自己究竟想要通过数据给读者传达些什么。那么,想要更加准确的传达自己的意图,选择一个正确的图形表现数据很重要!

刚才那个数据

可以以条形图的方式呈现

还可以换成折线图展示

数据可视化 | 你不可错过的安利


我们要谨记:

数据可视化≠简单将文字数字图形化

在这里

给大家安利一个图表选择的导图

根据它的提示可以一明确需求

并找到合适的图表类型

数据可视化 | 你不可错过的安利

Section3:关于最后的排版



放大放大再放大,突出重点的信息

运用(线条、箭头、数字、颜色、小标题)

这些元素来进行整体的区域划分和阅读引导

对齐,间隙要一致(多用网格和标尺)

以上就是小编的一些分享

希望对大家有所帮助!

小编爱传播

数据可视化 | 你不可错过的安利

口袋人文

与你同在

版权声明:本站内容全部来自于腾讯微信公众号,属第三方自助推荐收录。《数据可视化 | 你不可错过的安利》的版权归原作者「交大城院口袋人文」所有,文章言论观点不代表Lambda在线的观点, Lambda在线不承担任何法律责任。如需删除可联系QQ:516101458

文章来源: 阅读原文

相关阅读

关注交大城院口袋人文微信公众号

交大城院口袋人文微信公众号:koudairenwen

交大城院口袋人文

手机扫描上方二维码即可关注交大城院口袋人文微信公众号

交大城院口袋人文最新文章

精品公众号随机推荐