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想搞数据挖掘分析,该学习java还是python?

欢娱百科 2017-11-17


等你点蓝字关注都等出蜘蛛网了

虽然这个问题的出发点在数据分析,但是归根结底是基于两种语言的比较。无论知乎、贴吧及各大论坛,只要牵扯到编程语言,就容易引来各路英豪的“撕逼”大战,为了祖国和谐,人民安康,请各位看官尽量理性讨论。

我先问大家一个问题,为什么中国人用刀叉是很容易上手的一件事情,而外国人用筷子,应该是他们在中国吃饭时最痛苦的一件事情吧。为什么会这样呢?

其实原因非常简单,当我们学会了一门技术难度要求更高的技能以后,再去降级学习难度更低的技能是非常容易的一件事情,反之则不然。

这个道理同样适用于我们的学习,相对比Java的代码量比Python更多一些。然而正是由于大多数人拥有丰富的Java经验,我们会发现,使用Python是一件非常容易的事情。基本上来说,解决问题的方式,方法,算法,思路,所有的编程语言都一样。我们去学习一门新的编程语言的时候就会容易很多,只需要关注与我们所熟悉的编程语言在语法和使用上存在哪些方面的不同即可。


那么问题来了,到底是Python值得学习还是Java呢?

这里面有三点我必须说破,却很少有人从这个角度来给大家做分析:


如果一个不懂2-3门编程语言的人,或者很少使用到Java或者Python,来告诉你Java好还是Python好,这是赤裸裸的不负责任。如果这个人用Python并且混得还稍微可以,他一定会告诉你Python好,如果这个人用Java,他一定会告诉你用Java好。如果两个语言都没有用过的键盘侠,他会告诉你语言都是相通的,不要纠结。每一个人都说得好有道理的样子,于是让你无从选择。虽然,从我个人的角度在我心目中,编程语言只有两种,第一种是Java/C,第二种是其它。但是我不能通过这种偏激的方式来误导大家。


我们必须要明白Java和Python的各自定位。Java源自C和C++的技术体系,于1995年推出,定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。而Python是1991年推出(比Java还早)主要面向于系统管理,科研,教育和非程序员群体等。大家一定要理解清楚一个现实,这个世界上并不是只有程序员才需要写程序,还有很多群体需要写程序。比如蜗牛学院在这方面的定位就很清楚:Java开发全栈方向的学生学习Java编程和JavaScript编程,软件测试方向的就业班学员学习Python(因为他们并非专业的程序员群体),而软件测试方向下属的自动化测试开发高级研修班,是Java/Python两个方向同时存在。那你说你觉得哪个更好呢?


Python比Java早4年出身,但是在国内为什么几乎到2010年之后,Python才逐渐火起来呢?原因很简单,因为我们都太现实了。由于大数据的盛行,由于自动化测试方面的人才需求,以及对于互联网的一些基础应用系统的的开发,企业加大了对Python人才的招聘力度(当然,与Java比还有较大的差距),由于有一门感觉很简单又能赚大钱的编程语言出现了,简直是人类的福音啊,所以火起来了。这一点与近几年虚火很旺的Web前端开发很像,其实绝大部分人没什么技术能力,但是工资却拿得不错。这不是个人的原因,企业也很浮躁,仅此而已,一旦虚火泄了,谁能撑到最后?请各位自行脑补。

想搞数据挖掘分析,该学习java还是python?

不知道大家从哪里得来的一些“误导”,觉得Python简单,Java很难,所谓"人生苦短,我用Python"之类的。一方面,Python上手的确相对要快一点而已,仅此而已。解决复杂问题时,没有人会觉得难点在使用哪门编程语言上,而是解决这个具体问题的算法思路上。这一点各位务必要理清这个思路。


另外一方面,由于Python近几年的火爆,不排除一些人故意散播一些言论,来误导大家使用Python。这件事情就像这么多年,一直有人觉得学习软件测试要容易一些一样,很多人也是报着通过软件测试进入这个行业,选择了一个自己认为没有难度的领域进入。但是,不难发现,当3,5年过去了,很多测试人员目前最焦虑的就是,自己技术不够深,在企业当中越来越没有竞争力了。所以最终,还是得硬着头皮研究深层次的测试技术,无论是编程,网络,数据库,协议,还是自动化测试,性能测试等。但是这个过程非常痛苦,就像我说的那样,这个世界上99%的人都会选择一条容易走的大路,因为懒惰,因为恐惧。而成功是属于那1%的人一样。这句话同样适用于编程语言或者技术功底的训练上。

想搞数据挖掘分析,该学习java还是python?

其实大家如果有过实际的编程经验,我们不妨认真想想,当我们研发一个系统的时候,究竟会用到哪些技术?


我们就来看看纯技术层面的一些基本要求:数据库,Linux命令,网络协议,接口设计,算法思路,框架,改BUG,编程,前端交互。你应该懂我,利用不同的编程语言编写程序只是研发过程中众多你需要掌握的技术当中的一块而已。其它,与你用哪们编程语言无关,或者换一个角度,会一门编程语言,而不是完整技术体系,就能当技术大牛的情况,我觉得是不复存在的。


想搞数据挖掘分析,该学习java还是python?

当然,以上我们讨论是的纯粹的基于技术定位,你也许可以反驳我说,难道做测试的都得懂编程,难道做Python的都不行?


这当然不是这样的,任何一个领域都有大神,随着经验的丰富都能够解决很多难题。但是,那是很久以后的事了,我们现在讨论的是,你还在纠结Java还是Python的这件事,毫无疑问,这个时候,你仍然还是一个菜鸟,甚至连门都没入。建议大家,不要因为什么事情简单,所以我要去做,无论是学习编程语言,还是其它,这是最要命的一个出发点,会毁了你的未来。


下面我给大家列出一段我分别使用Java和Python写的发送一个HTTP协议的一段代码。这段代码收录在强哥今年年底即将出版的一本自动化测试开发的高级教程里面,全书均采用Java进行代码演示,明年,我会有一本几乎一模一样的但是是使用Python进行代码实现的书。之所以能够这样,原因很简单,Java能解决的基本问题,Python也能解决,当然,Python能解决的,Java一样可以。但是在干重活儿方面呢,Java更成熟一些。


Java的代码,实现Agileone系统的需求提案新增功能:

想搞数据挖掘分析,该学习java还是python?

我们再来看看Python实现同样功能的代码:


想搞数据挖掘分析,该学习java还是python?
想搞数据挖掘分析,该学习java还是python?

相信大家很难区分所谓的简单与难。因为代码几乎都很类似,这种情况发生在很多场景,解决很多问题时都是一样的。


让我们单纯从事实出发,Python简单的原因只是因为,我们使用Python时,我们可能跟个傻子一样,在直接调用别人给我们写好的代码接口而已,而Java的很多处理相对要原生一点,我们写的代码要稍微多一点。但是只要完成封装,代码就很难说谁更简单了。而这个封装的过程,其实才是编程最重要的部分,如果这一部分我们都不愿意亲自参与,也不想知道个中实现原理,你想想,你怎么可能成长为一个优秀的程序员,还有天理吗?让那些勤奋的人,情何以堪。


这一点就像C语言,由于C语言更原生,更底层,几乎没有提供太多封装好的代码接口,很多问题的解决都需要我们自己写代码,所以这也是为什么很多人觉得C语言很难,道理是一样的。但是,牛逼的人,都更喜欢自己创造。相比起C语言来说,Java和C#之类的,为我们提供的代码接口要丰富得多,我们使用起来其实也要容易得多,结论就是,在C语言面前,其它高级语言都太简单了,因为封装了太多可以直接用的类库和接口。所以,要成长为一个高级程序员,一定不是写写简单的应用而已,比如Java的源代码是必须要去学习的,我们一定要知道这些封装好的代码接口的实现细节。否则,跟使用Python封装好的东西,又有何本质区别呢?


所以,请不要再纠结了。如果你把Java作为你的人生的第一门用心学习的语言,那么你只需要花极短的时间,就可以基本学会C++,JavaScript,PHP,Python,R,C#,Objective-C,Swift,Go(是的,每一门语言都可以在极短的时间学会,只是具体的问题解决和一些坑需要多积累一些实战经验而已)。但是反过来,如果你把Python作为你的第一门语言,问题就回到外国人使用筷子这件事情上了,答案不言而喻。


所以,你未来如果要立志成为一个专业的程序员,建议先学习Java(或者C#也行,两者有很多原理上很像,实在不行,C/C++也可以哦),那是给程序员的专属语言,是有门槛的,所以你才能够建立自己的竞争力。如果你只是想玩玩,感受一下,或者是把编程语言作为一个工作中的工具而已,Python是个不错的选择。这是面向学习的建议,如果是在企业中真实做项目,那就不要纠结了,项目需要什么,咱们就学什么,不需要那么多理由,干,才是真理。


锤子好用还是榔头好用?

Java好还是Python好?

为什么非得二选一?

浮躁,一个吃饭的工具而已,搞技术的,通吃它们不就完了吗,你再也不会纠结了,这,才是一个技术人员该有的状态。难道不是吗?


想搞数据挖掘分析,该学习java还是python?


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