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【全球首款】NVIDIA 宣布 5 级全自动驾驶平台:两个新一代GPU 功耗500W

CUDATEK酷达智能 2017-10-30

CUDATEK是深度学习软硬件解决方案专家,提供GPU硬件解决方案;CUDA解决方案专家; 面向制造业,影视动漫娱乐硬件解决方案;专业计算金融GPU解决方案;IVA GPU软硬件解决方案。

GTC Europe 2017(欧洲地区的GPU开发者大会) 于10月10日在德国慕尼黑召开,NVIDIA 放出了一枚超重磅炸弹:全新的Drive PX Pegasus自动驾驶计算平台,将实现Level 5也就是完全自动化的无人驾驶,这也是众多科技公司的终极追求。

GTC Europe 2017 现场照片

按照国际汽车工程师协会(SAE)的标准,自动驾驶分为六个级别:Level 0无自动化、Level 1驾驶员辅助、Level 2一个或多个辅助驾驶系统、Level 3有条件自动化、Level 4高度自动化、Level 5完全自动化。


代号为Pegasus的全新系统扩展了NVIDIA® DRIVE™ PX AI计算平台,可以处理L5无人驾驶汽车。NVIDIA DRIVE PX PEGASUS的每秒操作超过320万亿次——比其前身NVIDIA DRIVE PX 2的性能超出10倍以上。


Pegasus有飞马的意思,从名字上就能看出英伟达对其性能十分自信。而黄仁勋更是拿Drive PX PEGASUS的体积“嘲讽”了一下之前自动驾驶汽车们后备箱里硕大的计算设备。

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DRIVE PX PEGASUS渲染图

产品规格

NVIDIA DRIVE PX Pegasus四个高性能AI处理器提供动力。它搭载了NVIDIA两款最新的Xavier系统级芯片处理器——包括基于NVIDIA Volta架构的嵌入式GPU——具备两个新一代独立GPU以及为加快深度学习和计算机视觉算法而创造的硬件。支持NVLink总线、SXM2模块样式,继续台积电代工,功耗也十分可观,整体达到恐怖的500W,但依然坚持风冷,无疑对汽车设计也提出了新的挑战。


该系统将通过一个车牌大小的计算机,为完全自动驾驶汽车提供强大的计算能力,大幅降低能耗和成本。

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Pegasus依据业界最高安全级别的ASIL D认证要求而设计,配备汽车输入/输出,包括CAN(控制器局域网)、Flexray、用于摄像机、雷达、激光雷达和超声波的16个专用高速传感器输入以及多个10Gbit以太网络连接器。其组合内存带宽为每秒超过1 TB。

如果你对NVIDIA的车载计算机比较熟悉,就会知道NVIDIA从2015年开始,几乎每年都会推出一代产品:2015年Drive PX、2016年Drive PX2、2017年Drive PX Xavier.


这三代产品的区别,主要在于其SoC不同,Drive PX使用的是Tegra X1、Drive PX2使用的是Tegra Parker、Drive PX Xavier则是用的是Xavier。而这三代SoC最主要的区别又在于其内部集成的GPU不同,这三者内部集成的GPU分别基于Maxwell架构、Pascal架构,和最新的Volta架构打造而来。

英伟达自动驾驶业务高级总监丹尼·夏皮罗(Danny Shapiro)称:“该平台针对全自动机驾驶汽车而设计,意味着汽车将没有方向盘、油门或刹车。”


英伟达今日还宣布,已与汽车零部件供应商采埃孚(ZF)、德国邮政集团(DPDHL)达成合作,从2018年起共同部署一支能够自动配送货物的测试车队,采用英伟达的Drive PX平台

NVIDIA DRIVE PX平台

NVIDIA DRIVE PX平台从实现L2+/L3功能的单个移动处理器配置扩展为针对完全L5的多个移动处理器和独立GPU组合。这些配置在单一的开放软件架构上运行。这使得汽车制造商和tier1供应商能够从开发阶段转入实现各种自动驾驶解决方案的生产阶段——从高速公路上的AutoCruise到点到点行程的AutoChauffeur,再到针对完全无人驾驶汽车的Pegasus。

 

NVIDIA DRIVE PX是NVIDIA AI计算解决方案系统中的一员。在NVIDIA DGX-1™ AI超级计算机的数据中心训练深层神经网络的数据科学家们可以在车辆内无缝运行NVIDIA DRIVE PX。统一的架构让同样的NVIDIA DRIVE软件算法、数据库和工具既能在数据中心内运行也能在车内实现推理。

 

通过这种“云到车”的方法,无人驾驶汽车能够在整个生命周期内进行网络更新,从而添加新的功能特征。

 

要实现自动驾驶,除了强大的硬件平台,还需要全面的软件开发环境。为此,英伟达已推出了DriveWorks,可高效管理传感器生成的数据流,从对象识别、分类、图像分割到地图定位与路径规划,为自动驾驶汽车的开发和测试提供全面快速的工具支持。

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NVIDIA DRIVE PX Pegasus将有助于使无人驾驶这一新型汽车——没有方向盘、踏板或汽车视镜且内部如同客厅或办公室的完全自动驾驶汽车——成为可能。此类汽车将按需抵达,安全将乘客送达目的地,从而让每个人(包括老年人和残疾人)享受移动出行。

 

驾驶员可以利用节省下来的数百万小时在日常通勤中工作、娱乐、用餐或睡觉。这种永不疲劳、不受损害且不会分心的汽车将挽救无数生命——同时提高道路安全性、减少拥堵、释放被停车场占用的宝贵土地。

 

在利用NVIDIA DRIVE PX平台进行开发的225个合作伙伴中,有超过25家正利用NVIDIA CUDA GPU开发完全自动驾驶出租车。现在,此类车辆的后备箱类似于小型数据中心,装在配备服务器级NVIDIA GPU的计算机机架上,以运行深度学习、计算机视觉和并行计算算法。此类车辆的尺寸、功率需求和成本导致它们并不适合大批量生产。

 

自动驾驶出租车的计算需求巨大——通过高清的360度环绕摄像机和激光雷达感知周围环境、对车辆进行厘米级高精度定位、追踪周围车辆和人员、规划前往目的地的安全舒适路线。所有这些处理必须通过多级冗余来实现,以确保最高安全级别。无人驾驶汽车的计算需求强度比目前最先进的汽车高50到100倍。

 

 

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示:“创造完全自动驾驶汽车是全社会最重要的事业之一,也是最难完成的挑战之一。Pegasus的突破性AI计算性能和效率对于该行业实现此愿景至关重要。”

 

“无人驾驶汽车将提供新的乘车和拼车服务。它将创造出全新车型,犹如置于车轮上的办公室、客厅或酒店房间。出行者只需根据目的地和沿线的出行活动来订购想要的车型。社会的未来将因而被重塑。”

广泛的行业支持

几乎所有汽车制造商、运输服务公司和初创公司都在使用NVIDIA AI来开发L5车辆。

 

“NVIDIA做到了。它的DRIVE PX Pegasus将帮助我们实现L5。”

——Zoox首席执行官兼联合创始人Tim Kentley-Klay

 

“我们计划将NVIDIA DRIVE PX Pegasus用于我们的自动驾驶汽车生产中。”

——Optimus Ride总裁兼联合创始人Sertac Karaman

 

“NVIDIA DRIVE PX Pegasus平台的突破性AI性能和能力将确保我们无人驾驶运输车队的可靠性和安全性。”

——图森未来首席技术官侯晓迪

 

“NVIDIA DRIVE PX 2是我们自动驾驶产品原型的大脑,我们迫不及待地想要体验NVIDIA DRIVE PX Pegasus。”

——Yandex.Taxi自动驾驶负责人Dmitry Polischuk

 

“NuTonomy正在创建L5无人驾驶汽车,Pegasus正是支持此类系统的必要平台。”

——NuTonomy首席执行官兼联合创始人Karl Iagnemma

 

IHS Markit资深首席汽车分析师Luca DeAmbroggi认为:“如今,数十家公司正竞相开发自动驾驶出租车,但真正无人驾驶汽车的巨大计算需求对他们造成了限制。全新NVIDIA DRIVE PX Pegasus为汽车制造商、初创公司和汽车生态系统提供了实现这一惊人愿景所需的生产方法”。

产品上市

Pegasus将于2018年下半年正式向NVIDIA汽车合作伙伴提供。NVIDIA DriveWorks软件和NVIDIA DRIVE PX 2配置现已经提供给从事自动驾驶汽车和算法的开发人员使用。

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