redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷
Redis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁机制，其主要作用是保证分布式环境下的数据一致性和可靠性。然而，Redis分布式锁也存在着一些缺陷，其中最大的缺陷是在Redis master-slave架构的主从异步复制导致的问题。以下是关于该缺陷的详细解释：
- Redis的主从数据是异步同步的，因此分布式的Redis系统无法保证一致性要求 [2]。当客户端在Redis的主节点修改数据后，立即返回，即使在主从网络断开的情况下，主节点依旧可以正常对外提供修改服务，因此Redis满足可用性。但是，这种异步同步机制会导致主从之间存在一定的延时，因此可能会出现多个客户端同时完成加锁的情况 [1]。
- 在Redis master-slave架构中，写入都是写入主Redis实例，主实例会向从实例同步key。一个业务线程A通过向主Redis实例中写入来实现加分布式锁，加锁后开始执行业务代码。如果在这个过程中，由于某些原因，主节点发生了主从切换，那么就会导致锁失效，其他客户端可能会同时完成加锁 [3]。
- 上述问题的根源在于Redis master-slave架构的主从异步复制机制。当Redis master实例宕机时，可能会导致多个客户端同时完成加锁，这是Redis分布式锁最大的缺陷之一 [1] [4]。
为了避免Redis主从架构的分布式锁失效问题，可以采取以下方案：
- 忽略主从延时导致的不一致，如果业务能够接受，这种方案是最推荐的 [1]。
- 使用Redlock算法来解决分布式锁的问题。Redlock算法是一个基于Redis的分布式锁算法，它可以解决Redis分布式锁的一致性问题 [1]。
- 采用可重入加锁机制。可重入加锁机制是指在加锁时，如果锁已经被当前线程持有，则不需要重新获取锁，而是直接累加加锁次数。这种机制可以避免由于主从异步复制机制导致的锁失效问题 [4]。
综上所述，Redis分布式锁的最大缺陷在于Redis master-slave架构的主从异步复制机制，可能会导致多个客户端同时完成加锁。
使用Redis分布式锁时，需要考虑主从异步复制的问题，以及如何避免锁丢失的问题。如果Redis主从复制架构的主从异步复制导致锁丢失，可以通过以下两种方案来避免：
- 方案一：忽略。任何脱离业务的架构设计都是耍流氓，绝大部分业务，例如：百度搜索，淘宝订单，QQ消息，58帖子都允许短时间不一致。如果业务能接受，可以使用这种方案。 [0]
- 方案二：使用Redlock。Redlock是一种分布式锁算法，它可以解决Redis主从异步复制导致的锁丢失问题，但它也存在一些问题。 [0] [1]
Redisson是一个Redis客户端，它提供了RLock接口来实现Redis分布式锁。在Redisson实现Redis分布式锁的底层原理中，使用了Redis的set和incrby命令来实现加锁和解锁操作。 [2]
Redis分布式锁最大的缺点是它加锁时只作用在一个Redis节点上，即使Redis通过sentinel保证高可用，如果这个主节点由于某些原因发生了主从切换，就会出现锁丢失。 [3]
Redis主从复制架构可以实现Redis的高可用性。当Redis主实例宕机的时候，Redis从实例可以自动接管服务，保证服务的可用性。Redis主从数据是异步同步的，所以分布式的Redis系统并不满足“一致性”要求。当客户端在Redis的主节点修改了数据后，立即返回，即使在主从网络断开的情况下，主节点依旧可以正常对外提供修改服务，所以Redis满足“可用性”。 [0] [4]