随着互联网的发展，很多从事数据分析的人已经不满足大型企业的需求，数据可视化所涵盖的技术要广泛的多，大数据可视化实际应用已深入到各个行业，通信、能源、医疗、零售、游戏、体育、影视、旅游、交通行业等各行各业，都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，全球企业都从中获益。
数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够多的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张，大数据人才需求出现“井喷”现象。
大数据在电子商务行业的运用
大数据的应用
大数据开发工程师专业：
深入理解JaveSE开发、JavaEE开发、并发编程实战开发、Linux、Hadoop生态体系（含产品族如Hive,Pig,Hbase等）、Python实战开发、Storm实时开发、Spark生态体系、MongoDB非关系型数据库，能够进行大数据采集，过滤清洗，大数据管理和分析等核心工作，熟悉代码编写规范；具有较强的逻辑思维能力、独立工作能力和良好团队精神，能很快适应新的环境，自学能力强。
招生对象：
一、两年制技能班
1、招生对象：16—20岁，高中及高中以上学历
2、招生政策：根据招生指标严格按招生办法录取，严禁招生老师违纪录取
二、三年制强化班
1、招生对象：15—16岁，初中及初中以上学历
2、招生办法：学校推荐—生源校初试—学院面试—正式录取
3、招生要求：无违法违纪行为、无明显纹身、品行端正
4、招生政策：根据招生指标严格按招生办法录取，严禁招生老师违纪录取
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