随着互联网的发展,很多从事数据分析的人已经不满足大型企业的需求,数据可视化所涵盖的技术要广泛的多,大数据可视化实际应用已深入到各个行业,通信、能源、医疗、零售、游戏、体育、影视、旅游、交通行业等各行各业,都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值,全球企业都从中获益。
数据表明,近几年间大数据人才缺口就已高达百万,目前企业高薪都难以找到足够多的大数据开发人才,大数据从业者的增长量,远远满足不了市场需求的扩张,大数据人才需求出现“井喷”现象。
大数据在电子商务行业的运用
大数据的应用
大数据开发工程师专业:
深入理解JaveSE开发、JavaEE开发、并发编程实战开发、Linux、Hadoop生态体系(含产品族如Hive,Pig,Hbase等)、Python实战开发、Storm实时开发、Spark生态体系、MongoDB非关系型数据库,能够进行大数据采集,过滤清洗,大数据管理和分析等核心工作,熟悉代码编写规范;具有较强的逻辑思维能力、独立工作能力和良好团队精神,能很快适应新的环境,自学能力强。
招生对象:
一、两年制技能班
1、招生对象:16—20岁,高中及高中以上学历
2、招生政策:根据招生指标严格按招生办法录取,严禁招生老师违纪录取
二、三年制强化班
1、招生对象:15—16岁,初中及初中以上学历
2、招生办法:学校推荐—生源校初试—学院面试—正式录取
3、招生要求:无违法违纪行为、无明显纹身、品行端正
4、招生政策:根据招生指标严格按招生办法录取,严禁招生老师违纪录取
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