【倒计时5天】Python网络爬虫实战，8小时入门！为你打开数据科学的大门

M导师，高级软件工程师，美国常春藤大学计算机硕士。拥有多年一线软件工程师工作经验，曾就职于Google等top-tier高科技公司，现任核心金融公司Desk Quant。精通数据结构和算法，熟悉Python在高科技界和金融业的运用，擅长构建基于Python的数据挖掘／机器学习／量化交易平台。有丰富的面试经验，总结出“要点模式化”技术面试方法，使学生精准抓住面试考查要点，在较短时间内提高面试命中率，辅导学生多人拿到一流公司offer。

第一节课

2018/2/10（周六） 美西时间7:00pm - 9:00pm

第二节课

2018/2/17（周六） 美西时间7:00pm - 9:00pm

第三节课

2018/2/18（周日） 美西时间7:00pm - 9:00pm

第四节课

2018/2/24（周六） 美西时间7:00pm - 9:00pm

错过直播不要怕，直播结束后会发出直播视频回放。

课后会有项目和微信群刷题，帮你巩固知识。

第一节课 

Python特性及应用介绍

对Python进行整体介绍和要点学习

掌握软件开发核心过程

介绍最新业界动向和热门领域发展方向

1. Python语言的特性和优缺点分析

2. Python在高科技公司的应用 (Uber, Pinterest, Facebook/Instagram etc)

3. Python在金融Quant业的应用(大投行对冲基金FinTech etc)

4. 基于Python的大数据和机器学习介绍

5. Python Demo 演示基本用法和重要的built-in functions/data structures

6. 程序调试debug和测试unit test

7. Python技巧和高级用法:迭代器(Iterators), 生成器(Generator), Decorators, Closure,

Regular Expressions, functional Programming  

第二节课 

数据结构和算法学习

深入学习基于Python的核心数据结构和算法

1. 基本数据结构 array, dictionary/hash table, tuples, sets, strings.

2. 栈(Stack),队列(Queue), 链表(Linked Lists),二叉查找树(Binary Search Tree),堆(Heap),图(Graphs)

3. Customize data structures

4. 基本算法递归vs迭代, 分而治之, 搜索排序

5. 深度优先搜索广度优先搜索贪婪算法动态规划

    穿插面试真题实战分析

第三节课 

项目实战

基于Pandas 和 scikit-learn 对真实的体育比赛历史，房价，B站弹幕情感等数据进行分析，挖掘有趣的关系，构建机器学习模型对未来比赛，房价进行预测。我们还会cover 数据分析中的图像可视化方法和技巧。学员们能够基本掌握数据科学思维，独立完成一定的数据分析任务，助其获得宝贵的实际操作能力，从而打开数据科学的大门！

技术简介：

numPy+Pandas tech stack ： 最热门，最powerful的python 数据分析library, 通过本次project，学生将熟练掌握用pandas处理数据的各个步骤，对data pipeline有较为深刻的理解。

scikit-learn： 久经考验并广泛运用于工业界的机器学习库。

matplotlib：经典的python based图像可视化library