本节探讨有关使用机器学习和深度学习模型的概念。在本节结束时，您将能够利用分布式计算的力量创建、训练和部署预测模型。
本节包含以下章节：
- 第 7 章，在 Azure Databricks 中使用 Python 库
- 第 8 章，Databricks 机器学习运行时
- 第 9 章，用于深度学习的 Databricks 运行时
- 第 10 章，Azure Databricks 中的模型跟踪和调整
- 第 11 章，使用 MLflow 和 MLeap 管理和服务模型
- 第 12 章，Azure Databricks 中的分布式深度学习
