【算法系列01】:快速排序&&归并排序

vlambda
2021-06-13

【算法系列01】:快速排序&&归并排序

你需要知道，人的事业就如同浪潮，如果你踩到浪头，功名随之而来；而一旦错失，则终其一生都将受困于浅滩与悲哀。

——《洛克菲勒写给儿子的38封信》

大家好哇，这里是小编记录算法模板的宝地啦，其中也会包含小编平时学习的一些心得。现在，让我们一起进入算法的世界吧~

1.快速排序

快速排序是在冒泡排序基础上的改进，其基本思想是基于分治。

在写代码之前最好是找到自己要写代码的大致步骤：

找分界点：可以是数据的两端或中间，当然随机值也可。
调整区间：使得一个区间的数据小于一个值，另一个区间的值大于一个值。
递归处理：分别对两个区间进行递归处理。

To:在找分界点时，当数据加强后最好是不要选择两边端点的值，之前小编便遇到过内存过载的ERROR。

按照教材上说的，我们在进行快排时会使用两个数组，用于存放两个区间的值，存放之前还会对之前的数据进行扫描，对于时间复杂度和空间复杂度都是不小的开销。

y总提供了一种优美的解决方案，即用两个指针分别指向数据集的两端i、j，再取其分界点x。

大致思路是i和j分别向中间走，其中当i大于x时便停下来，j小于x时也是【假设从小到大排序】。然后当i和j两个指针都停下来，便交换两边的值。最后当两个指针相遇时，便确保了一个区间的值是小于x的，另一个区间的值大于x的。

快速排序例子：

输入格式

输入共两行，第一行包含整数 n。

第二行包含 n 个整数（所有整数均在 1∼10的9次方范围内），表示整个数列。

输出格式

输出共一行，包含 n个整数，表示排好序的数列。

数据范围

1≤n≤100000

输入样例：

3 1 2 4 5

输出样例：

1 2 3 4 5

源代码：

#include <iostream>
const int N=1e6+10;int a[N];
void Sorttest(int l,int r){ if(l>=r){         return ;     }     //判断数据集 int i=l-1,j=r+1;     int x=a[(l+r)/2];     //取中间值 while(i<j){ do i++;while(a[i]<x); do j--; while(a[j]>x); if(i<j){             std::swap(a[i],a[j]);             //交换数据 } }         Sorttest(l,j);Sorttest(j+1,r);         //分别处理两个区间的数据}int main(){using namespace std;    int n,i; cin>>n;    //输入排序数据集    for(i=0;i<n;i++){ scanf("%d",&a[i]); }//Sorttest函数进行排序 Sorttest(0,n-1);//使用循环输出排序后的数据 for(i=0;i<n;i++){ printf("%d ",a[i]); }return 0;}

快速排序模板：

void Sorttest(int l,int r){ if(l>=r){ return ; } int i=l-1,j=r+1; int x=a[(l+r)/2]; while(i<j){ do i++;while(a[i]<x); do j--; while(a[j]>x); if(i<j){ std::swap(a[i],a[j]); } } Sorttest(l,j);Sorttest(j+1,r);}

To：可能会有人问为啥会有模板，在处理大部分排序时，模板都能起到很大的作用，平时可以多敲敲模板，关于临界值的处理则需要自己去记忆了。

2.归并排序

归并排序是一种稳定的排序，而快速排序则是一种不稳定的，归并排序也基于分治。

To：原序列中2个数相同，位置不发生变化我们便说这个排序是稳定的；反之则是不稳定的。

大致思路步骤为：

确定分界点，即mid=(l+r)/2。
递归排序左边和右边。
归并：合二为一，将排序后的数据合并，也是归并排序中最重要的一个环节。

在归并排序中，我们也用到两个指针，分别指向排好序数据的最左端，并开始比较，值小的就拿出来【以从小到大排序】放入另一个数组中，依次比较，如果遇到相等的数，我们倾向于将第一个序列的值先放入另一个数组中；如果当第一个指针指向序列的最后一个值时，我们便把另一个序列直接补到数组后面。

归并排序例子：