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一、项目结构

在Hadoop代码结构中，按照功能的不同将项目划分到不同目录当中。

整个项目可以用maven进行构建，因此根目录下有pom.xml文件。

每个子目录也可作为独立的maven项目进行编译，因此每个子目录下也都有pom.xml。

Mapreduce、HDFS是Hadoop最主要的两个功能模块，这两个部分就分别放到了hadoop-mapreduce-project、hadoop-hdfs-project这两个目录当中。由于各子项目之间会使用些共同的基础功能，这部分基础功能的代码实现，在hadoop-common-project下。

主要子目录中的功能如下：

• hadoop-common-project：Hadoop基本功能实现，包括安全认证、日志管理、配置管理、监控等。

• hadoop-hdfs-project：HDFS功能实现。

• hadoop-mapreduce-project：Mapreduce功能实现。

• hadoop-yarn-project：Hadoop 2.x之后引入，集群资源管理框架Yarn的主要功能实现代码。

• hadoop-client：Hadoop客户端（用于作业提交、文件上传下载等）功能实现。

• hadoop-tool：第三方提供的一些工具，比如访问aliyun OSS的接口、访问aws的接口等等。

二、代码获取方法

如果只为研究目的，不考虑特殊版本需求的话，直接从apache的Hadoop官网https://hadoop.apache.org/releases.html下载一份最新的源代码。

或者，可以从github上获取：

三、Eclipse项目生成及代码修改

maven的Eclipse插件可以用于生成eclipse项目文件（.classpath、.project)，使得对应项目可以直接在Eclipse中打开。

在项目根目录下，可以执行：

如上所述，Hadoop有多个子项目组成，在根目录中执行该项目之后，每个子目录都会生成单独的子项目。在Eclipse中打开就会同时载入所有子项目。

由于Hadoop项目比较大，一般会根据需要到某个子项目中执行Eclipse项目生成操作，比如：

执行完成之后，可以在Eclipse中导入项目：

选择子项目所在的目录，并打开：

之后，便可以像平常查看普通Java项目那样，进行查找文件、跳转到定义处等操作了：

四、编译中可能遇到的问题

Hadoop的编译过程看似只需要mvn的命令启动一下即可，但过程中会对某些工具及项目有所依赖。

1、主要依赖的工具

• ant

• ant-trax

• rpmdevtools

• cmake

• lzo-devel

• openssl-devel

• snappy-devel

• forrest

如果是连上网络的一台Linux机器，装这些并不困难，在CentOS中使用yum install，在Ubuntu中使用apt-get install。

2、依赖的项目

Hadoop依赖于Google的Protobuf，需要下载、编译并安装Protobuf之后才能保证Hadoop的正确编译。

下载的链接：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/downloads。

需要根据需求下载正确的版本（比如Hadoop2.6.x、2.7.x需要Protobuf v2.5.0）。

解压之后，在Protobuf项目目录执行如下命令完成安装：

点击阅读原文跳转github链接