数据民主化与BI商业智能技术应用研究
本课程系数据民主化与BI商业智能技术应用研究介绍，时长77分钟，内容包括业务概述、BI应用、BI市场、自助式BI、银行案例、前景展望。大数据各行各业的组织越来越认识到数据驱动文化的价值，这是当前商业智能的热门趋势。数据驱动型银行是对其内部运营、客户关系、员工队伍和竞争地位具有深刻理解的商业银行。这使他们能够区分自己的价值主张，提高效率并抓住新兴商机。自助式商业智能解决方案能够促进对企业数据的平等访问。通过实施B I，现代企业可以优化整个组织的决策能力，帮助每个员工朝着自己的目标努力并鼓励更出色的工作绩效。公司通常需要数据科学知识，才能将数据连接到分析或算法并提供数字见解。在没有足够数量的数据科学和分析技能的情况下，公司将难以跟上客户的期望和新的创新机会，数据科学技能的供需之间的差距是IT科技领导者很清楚的一个问题。一方面，数据正以指数级的速度增长。全球数据的90％是在过去两年中生成的，数据平均每1.2年翻一番，而处理速度仅每1到1.5年翻一番，企业必须提高分析数据效率，以保持起来。