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本篇写个小坑，别期望太高…

在广告系统里，对延迟是毫秒必争（毕竟省下来的每一毫秒都可以用在后端优化效果），因此我们和外部媒体之间的通信往往使用 protobuf 。

相比 json、xml，protobuf 确实节省了不少编解码的时间以及网络开销，不过相应的代价是牺牲了便利性，不能用 vi 等文本编辑器查看/修改，遇到问题时排查也比较麻烦。

- 入坑 -

比如 7 月份，某媒体希望一次请求中拉到多条广告（用于信息流场景），因此在 imp 添加一个 ads_count 字段，用于标识本次请求需要的广告数量。

过程是这样，在 xxx.proto 里给 Impression 类型添加一个新字段：

package com.xxx;message BidRequest {  string id = 1;  int32 ver = 2; message Impression {    ...    int32 ads_count = 9; }  Impression imp = 3; ...}

然后用 protoc 编译，生成新版的 xxx.pb.go 

$ protoc --go_out=. xxx.proto

看起来挺简单一个流程，结果还是出了问题：不论媒体请求中填了什么值，这边 decode 出来，imp.GetAdsCount() 得到的总是 1 。

- 排查 -

由于我方代码是自测过的，能够正常取到 ads_count 的值，因此猜测是对方请求有点啥问题。

于是将对方的请求录下来，存到文件 req.pb 中，然后用 protoc 暴力解码：

$ protoc --decode-raw req.pb1 { 6: 0x3938373635343332}2: 13 { 1: 1 2: "6f63bd4df111480" 3: 1}...

可以看到，我们什么也没看懂。

不过还好我们有 xxx.proto，借助已知信息，可以更好地解码请求：

$ protoc --decode=com.xxx.BidRequest xxx.proto  < req.pbid: "123456789"ver: 1imp {  id: 1  ... ads_count: 1 10: 3}...

看到了点不太对的东西。

- 填坑 -

在 imp 里面，除了 ads_count 之外，还看到了个 "10: 3"。

由于 protobuf 的变量名不能是纯数字，所以这应当是某个在类型定义里没有出现的字段，decode时只能用其序号代替，由此可知，应该是双方的 proto 文件应该有些差异。

经过沟通，媒体确实在 ads_count 之前还加了另一个字段（可能是和其他合作方使用到的）；双方对齐以后，问题顺利解决：

修正 ads_count 的序号：

 message Impression {    ...    int32 ads_count = 10; }

用正确的 proto 来 decode：

$ protoc --decode=com.xxx.BidRequest xxx.proto  < req.pbid: "123456789"ver: 1imp {  id: 1 ...  ads_count: 3}...

MISSION COMPLETED.

- encoding -

问题是解决了，但是只写这些就显得太应付了，就再介绍下 proto 文件是怎么编解码的吧。

官方有一篇很详细的文档介绍了编码的过程（详见文末“阅读原文”），这里摘一些重点。

以一个简单的类型为例：

message Test1 {  optional int32 a = 1;}

如果给 a 赋值 150 并序列化，会得到3个字节（16进制）：

08 96 01

其中第一个字节（08）是一个 varint（每个字节的最高位 = 1 表示该 int 还需要拼上后续字节的低 7 bits），其内容包含了第一个元素的序号（field number）和类型（wire type）。

将 08 的二进制 "0000 1000" 拆分成三部分来解释：

• 0

• 表示这个 varint 到这个字节就结束了
  

• 0001

• 表示其序号是1
  

• 000

• 表示其值类型也是个 varint

注意，不管这个 varint 有多大，其末3位总是用于表示类型（wire type），可能的取值有：

• 0: varint

• 1: 64-bit，如 fixed64, sfixed64, double

• 2: 指定长度类型，如 string, bytes, 内嵌类型

• 5: 32-bit，如 fixed32, sfixed32, float

第2、3个字节（96 01）是 a 的值，其二进制表示是

1001 0110 0000 0001

第 2 字节的最高位是 1 ，我们知道这个 varint 还没结束；而第 3 字节的最高位是 0 ，这个 varint 就到此结束了。

将两个最高位去掉，拼出一个完整的二进制数：

0000001 0010110 = 150

注意：varint 按字节序是小端存储，因此第 3 个字节的 0000001 放在高位。

- signed integers -

varint 看起来是个好东西，因为实践中经常会用到一些枚举值，可能的取值范围很小，使用 varint 只需要少量的空间。

不过如果我们需要用 -1 的时候怎么办呢？不管是用反码还是补码，都需要考虑符号位的问题  —— 对于 int32/int64，负数的编码总是要占用 10 个字节。

protobuf 的解决方案是为 sint32/sint64 引入 "ZigZag encoding"，简单来说就是交替使用 0,1,2,3,... 来表示 0,-1,1,-2,...，从而将较小的负数编码为较小的无符号数，再使用 varint 编码。

- 没了 -

就这样吧，更多细节（string、内嵌类型以及数组的编码），请参考官方文档（文末“阅读原文”）。

最后一个小问题，下面这个编码后的消息，表示什么意思呢？

12 03 36 36 36

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