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Github惊现神作,这份算法学习宝典让你横扫大厂Offer!

作为一个开发者,不懂人工智能,竞争力将会在未来大幅度下降。

01


 AI技术分层,企业需求层次明晰

AI经过近几年的发展,已经成为了一个完整的生态链。从基础层到技术层,再到应用层,分工明确,技术对应细分领域,不同岗位匹配不同人才。

举例,在语音交互方向,会用到语音识别、数据清洗、自然语言处理、语义分析、算法等关键技能,企业在招聘的时候,也以这些关键技能为能力指标进行招聘。


02


 人才稀缺造成AI 行业高薪

人工智能是未来发展趋势。一线大厂企业对AI算法人才求贤若渴,对于一些重点学校的人才来说,80W起薪的工资也仅仅只是开始。


像腾讯、百度、阿里这样的大厂,对算法研究岗位,都抛出了出了百万年薪的橄榄枝,2021年校招基础的算法岗位行业平均薪酬也在 25w-40w 之间。

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             *数据来源:BOSS直聘研究院


03


入行 AI行业,门槛真的很高吗?

人工智能科学家主要毕业于清华大学、中国科学院、中国科技大学、麻省理工大学、北京大学等知名学校,学历上看,73%的人工智能科学家都拥有博士学历,可见人工智能领域是高端人士的聚集地,普通人根本玩不了,你有没有瑟瑟发抖呢?

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          *数据来源:《人工智能影响力报告》


不要被吓到,其实,入行 AI 并没有想象的那样难。


01

从技术角度来说

任何行业都有初级岗位、中级岗位和高级岗位。如果你是准备转行或相关专业本科生,第一份AI工作可以找机器学习工程师,未必高薪,但机会多、发展空间大。


02

从学历角度来说

名牌高校或硕士背景是充分不必要条件。机器学习、算法都是AI的核心能力,有些大厂的岗位对学历有高要求,但是大多数公司更看重掌握的技能。

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        *图中招聘信息来自拉勾网


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 正确学习AI,才是通往成功的关键

那么,关于如何学习人工智能的最好方式是什么呢?应该阅读什么书?看什么视频和论文?我们先需要了解人工智能很重要的一点就是区别研究方面与应用方面。


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4本人工智能经典书籍

首先,第一份资料是,4本经典的AI好书(英文原版)。

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AI学习不仅仅在于模型掌握了多少,更多的在于你的算法分析和设计能力、工程实践能力、算法模型的优化能力。

 

该资料非常适合本科、硕士以及刚接触机器学习的博士,还有一些想要转行AI的小伙伴。看完这些资料以后,预祝你顺利敲开大厂的大门。


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这些资料其中4个是经典的人工智能书籍,另外还加一个:人工智能黄埔军校—微软亚洲研究院人工智能学习材料。

 

这些书籍都比较贵,现在全部免费送给大家。


02

8份人工智能知识图谱

其次,第二份资料是,8份人工智能知识树

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不知道自己的就业职场坐标是什么,没有方向和明确的规划,就难以树立自己的职业核心能力!

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03

计算机硕士学历提升资料

最后,第三份资料是,硕士学历提升资料大礼包。

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