Netty 系列笔记之内存管理
一、引文
对于 Java 程序来说,通过合理的内存使用,减少 Full GC 的 STW 时间对于程序来说可以获得更好的性能。本文结合 Netty 来看如何对 Java 内存更合理的使用。
二、内存使用的目标
前提:尽可能的占用内存更少
预期:获得更快的程序执行速度
于 Java 而言:减少 Full GC 的 STW 时间。
三、内存使用技巧
1、减少对象本身的大小
使用基本类型而不是包装类型
包装类型相比较基本类型而言多了 object header ,会占用更多的内存。使用 static 类变量而不是实例变量
一般如果类是非单例的,会有多个实例,使用类变量会节省更多的内存。❤ Netty 用于统计等待写的请求的字节数
io.netty.channel.ChannelOutboundBuffer
private static final AtomicLongFieldUpdater<ChannelOutboundBuffer> TOTAL_PENDING_SIZE_UPDATER =
AtomicLongFieldUpdater.newUpdater(ChannelOutboundBuffer.class, "totalPendingSize");
"UnusedDeclaration") (
private volatile long totalPendingSize;
Netty 使用 static AtomicLongFieldUpdater
与 volatile long 结合的形式,减少本对象的内存占用。其中 AtomicLongFieldUpdater
采用反射的形式原子的更新本类中 volatile long 类型的变量。
2、对内存分配预估
HashMap 在超过容量的 0.75 时会扩容为 2 倍,对于可以预知容量的 HashMap 指定 size 避免库容浪费空间。
❤ Netty 根据接收到的数据动态调整下一个要分配 Buffer 的大小
io.netty.channel.AdaptiveRecvByteBufAllocator#record(int actualReadBytes)
private void record(int actualReadBytes) {
// 尝试是否可以减小分配的空间来满足需求:当前实际读取的 size 是否小于或等于打算缩小的 size
if (actualReadBytes <= SIZE_TABLE[max(0, index - INDEX_DECREMENT)]) {
// 连续两次减小都可以
if (decreaseNow) {
// 减小
index = max(index - INDEX_DECREMENT, minIndex);
nextReceiveBufferSize = SIZE_TABLE[index];
decreaseNow = false;
} else {
decreaseNow = true;
}
// 判断是否实际读取的数量大于等于预估的,如果是则尝试扩容
} else if (actualReadBytes >= nextReceiveBufferSize) {
index = min(index + INDEX_INCREMENT, maxIndex);
nextReceiveBufferSize = SIZE_TABLE[index];
decreaseNow = false;
}
}
3、零拷贝 - ( Zero-copy )
使用逻辑组合,代替复制
io.netty.buffer.CompositeByteBuf#addComponent
使用包装,代替实际复制
byte[] bytes = data.getBytes();
ByteBuf bytebuf = Unpooled.wrappedBuffer(bytes);
使用 JDK 的 Zero-Copy 接口io.netty.channel.DefaultFileRegion#transferTo
public long transferTo(WritableByteChannel target, long position) throws IOException {
long count = this.count - position;
if (count < 0 || position < 0) {
throw new IllegalArgumentException(
"position out of range: " + position +
" (expected: 0 - " + (this.count - 1) + ')');
}
if (count == 0) {
return 0L;
}
if (refCnt() == 0) {
throw new IllegalReferenceCountException(0);
}
// Call open to make sure fc is initialized. This is a no-oop if we called it before.
open();
// 包装 FileChannel.transferTo 方法 Zero-Copy
long written = file.transferTo(this.position + position, count, target);
if (written > 0) {
transferred += written;
} else if (written == 0) {
// If the amount of written data is 0 we need to check if the requested count is bigger then the
// actual file itself as it may have been truncated on disk.
//
// See https://github.com/netty/netty/issues/8868
validate(this, position);
}
return written;
}
4、堆外内存
堆内内存,把内存对象分配在 Java 虚拟机的堆以外的内存,又称直接内存。
5、内存池
内存池就是在程序启动时,预先向堆中申请一部分内存,交给一个管理对象。在程序运行中,需要时向管理对象“借”,不需要时“还”给管理对象。
常用开源实现 Apache Commons pool
Netty 轻量级内存池
io.netty.util.Recycler
四、Netty 内存使用源码分析
1、堆外内存
堆内内存 / 堆外内存的切换方式
指定参数:
io.netty.noPreferDirect = true / false
默认不使用堆内内存的,可以这样指定使用堆内内存
ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
b.childOption(ChannelOption.ALLOCATOR, new PooledByteBufAllocator(false))
Netty 分配堆外内存的本质是调用 JDK 的
ByteBuffer.allocateDirect(initialCapacity);
方法,再往下就是 JDK 的 Unsafe 了。
2、内存池
内存池 / 非内存池 的切换方式
指定参数 :
io.netty.allocator.type = unpooled / pooled
启动类中指定配置:
ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
b.childOption(ChannelOption.ALLOCATOR, UnpooledByteBufAllocator.DEFAULT);
或
ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
b.childOption(ChannelOption.ALLOCATOR, PooledByteBufAllocator.DEFAULT);
那么 Netty 默认使用什么类型呢?
我们查看 io.netty.channel.DefaultChannelConfig
类:
private volatile ByteBufAllocator allocator = ByteBufAllocator.DEFAULT;
继续看 io.netty.buffer.ByteBufAllocator
:
ByteBufAllocator DEFAULT = ByteBufUtil.DEFAULT_ALLOCATOR;
继续看 io.netty.buffer.ByteBufUtil
:
static final ByteBufAllocator DEFAULT_ALLOCATOR;
static {
// 系统变量中取值,若为安卓平台则使用 unpooled
String allocType = SystemPropertyUtil.get(
"io.netty.allocator.type", PlatformDependent.isAndroid() ? "unpooled" : "pooled");
allocType = allocType.toLowerCase(Locale.US).trim();
ByteBufAllocator alloc;
if ("unpooled".equals(allocType)) {
alloc = UnpooledByteBufAllocator.DEFAULT;
logger.debug("-Dio.netty.allocator.type: {}", allocType);
} else if ("pooled".equals(allocType)) {
alloc = PooledByteBufAllocator.DEFAULT;
logger.debug("-Dio.netty.allocator.type: {}", allocType);
} else {
// 默认为内存池
alloc = PooledByteBufAllocator.DEFAULT;
logger.debug("-Dio.netty.allocator.type: pooled (unknown: {})", allocType);
}
DEFAULT_ALLOCATOR = alloc;
THREAD_LOCAL_BUFFER_SIZE = SystemPropertyUtil.getInt("io.netty.threadLocalDirectBufferSize", 0);
logger.debug("-Dio.netty.threadLocalDirectBufferSize: {}", THREAD_LOCAL_BUFFER_SIZE);
MAX_CHAR_BUFFER_SIZE = SystemPropertyUtil.getInt("io.netty.maxThreadLocalCharBufferSize", 16 * 1024);
logger.debug("-Dio.netty.maxThreadLocalCharBufferSize: {}", MAX_CHAR_BUFFER_SIZE);
}
总结:默认情况下,安卓平台使用非池实现,其他平台使用内存池实现,在未指定
netty.allocator.type
参数时,默认内存池实现。具体的内存池实现
io.netty.buffer.PooledDirectByteBuf
我们看一下
PooledDirectByteBuf#newInstance
方法:
private static final ObjectPool<PooledDirectByteBuf> RECYCLER = ObjectPool.newPool(
new ObjectCreator<PooledDirectByteBuf>() {
public PooledDirectByteBuf newObject(Handle<PooledDirectByteBuf> handle) {
return new PooledDirectByteBuf(handle, 0);
}
});
static PooledDirectByteBuf newInstance(int maxCapacity) {
// 从池中获取
PooledDirectByteBuf buf = RECYCLER.get();
buf.reuse(maxCapacity);
return buf;
}
这个 RECYCLER 就是 Netty 的 Recycler 实现,
public final T get() {
if (maxCapacityPerThread == 0) {
// 表示没有开启池化配置,new Object 返回
return newObject((Handle<T>) NOOP_HANDLE);
}
// ThreadLocal 获取返回
Stack<T> stack = threadLocal.get();
DefaultHandle<T> handle = stack.pop();
if (handle == null) {
// 池中没有对象时新建
handle = stack.newHandle();
handle.value = newObject(handle);
}
return (T) handle.value;
}
上面的 get 方法时借,所谓有借有还再借不难,再看一下归还的方法(Recycler 的内部类 DefaultHandle ):
@Override
public void recycle(Object object) {
if (object != value) {
throw new IllegalArgumentException("object does not belong to handle");
}
Stack<?> stack = this.stack;
if (lastRecycledId != recycleId || stack == null) {
throw new IllegalStateException("recycled already");
}
// 归还回内存池
stack.push(this);
}
作者:wangning1018
地址:https://aysaml.com/articles/2020/11/03/1604391401499.html
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