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VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script

工欲善其器,必先利其器。

上次我们讲了,点击字体回看。

就有小伙伴问了,那能不能像Rstudio一样,配置python呢?

左边写python代码,右边直接出python图或者结果。

当然是可以的,就像Jupyter Notebook 一样,可是服务器中没有浏览器,没办法直接用浏览器打开。这就可以用到今天的配置。


非常简单的配置,就能一劳永逸了。


这里我们使用的是Visual Studio Code.一款专业的代码编辑器,写python,html,java,c++等各种代码,用起来可谓爱不释手。


Note: 

本地电脑为:windows 10, 需要安装Visual Studio Code。

远程服务器为:Ubuntu 20.04.3 LTS.需要安装 python3.

且windows与服务器需要在同一局域网下。正常情况下可以通过ssh工具(xshell,putty)连接访问服务器。


# 通过VScode连接远程服务器:

打开VScode:

然后使用快捷键ctrl+shift+p 调出搜索框,搜索remote ssh 选择 connect to host。

VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script

VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script

选择一个配置文件写入。

VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script

右下角会出现:Host added! 直接点击connect,会弹出新的窗口

VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script

由于远程服务器是ubuntu,所以选择linux。

VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script

选择continue继续。

VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script

然后输入密码,按回车

VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script

然后点击Open Folder 就能打开远程服务器上的路径了。

VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script


# 创建一个python jupyter notebook

按ctrl + shift + p 调出搜索框,输入creat new jupyter Notebook, 注意,在右侧选择安装的python 解释器路径。

VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script

更换python 解释器,就可以正常使用了。

VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script

也可以直接画图:



# 也可以打开已经写好的python script,

如何像Rstudio 一样,左边写代码,右边出图:

只需要设置三处:

1,用# %% 将代码分成块,也就是行业术语cell,运行起来就可以指定代码块运行。

2,引用%matplotlib inline,直接展示图

3, 注意自己用的python解释器路径