余数hash与一致性hash
在分布式系统中，为了将数据均匀的分布到各个节点，保证节点之间的均衡，一般会通过hash的方式将数据分配的到各个节点。今天简单描述两种哈希方式：余数hash和一致性hash。
余数哈希
余数哈希是一般通过对数值取模的方式来获得hash值，比如数据为367，有20个子节点，那么367会根据367%20=7，分配到编号为7的子节点。那么接下来的问题是实际处理的数据基本不是数值，所以需要根据业务场景自定义一个映射关系，将数据（基本）均匀的映射到某个数值空间。
优点：方法简单高效
缺点：容错性和扩展差，即面对节点个数变化（增加节点或者减少节点）时，不能够自适应的调节。
一致性hash
一致性hash是将n个节点从逻辑上连成一个闭环，自定义一个映射f(x)，将每个节点都会对应正数区间[0, +∞]，同样也会有另外一个映射g(x)，将待处理的数据映射到同样的区间。待处理数据被分配到顺时针方向和它最近的节点。如下图，g(待处理数据)会沿顺时针方向，找到和它最近的f(节点2)，然后分配到第2个节点处理。
如果节点2出现异常，那么g(待处理数据)会顺延（顺时针防线）到和它最近的节点。
如果在节点2和节点3之间新增一个节点，那么原来落到节点2和3之间的数据，则会被新增节点分担。
这样一致性hash就解决了余数hash的容错性和兼容性差的问题。