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   我们首先需要确认的是什么场景下才会进行数据库迁移工作呢？

        1、磁盘空间不足

        2、业务出现瓶颈：业务扩展，单机读写压力大，在IO性能允许的情况下可以进行读写分离，横向扩展。

        3、机器出现瓶颈：磁盘IO能力、内存、CPU出现瓶颈

        4、项目改造

        ......

       1、 数据完整性

       2、 线上业务平稳运行

       3、 安全性

  1、 数据量较小的情况下的迁移方式（10G）

     直接选择数据库的备份命令mysqldump，将数据库SQL脚本导入到一个文件中，直接将文件上传至云端服务器执行或Load即可。我将本地数据迁移的RDS上使用的是这种迁移方式。

mysqldump -h host -p 3306 -u [用户名] -p [用户密码] --no-data --[database|database | all-databases] [数据库名称 | 多个数据库名称] [表1,表2] > sql脚本名称 | gzip 压缩文件.gz

   选项说明：--no-data 仅仅备份数据库结构，不备份数据

                    --[database | databases ] 本分单个或多个数据库

                    --all-databases 备份所有数据库

     当然导出文件只是第一步，当然需要将脚本文件上传到新的服务器上（这里就不对上传方式进行介绍了，scp等等），然后将脚本重新执行即可迁移新的数据库。这一个过程完全可以写一个Shell脚本放到旧的服务器上进行执行。比如导出所有的数据库，不包括表结构，代码如下，近期会改造该代码，需要搭建MySQL集群，两个节点：

mysqldump --no-data --all-databases -uroot -proot > all_databases.sql

Tips : 有一个前提，您安装的mysql必须配置到环境变量中。

 2、当数据量超过10G的迁移方式

         当数据量较大的时候，不能再使用mysqldump，因为此时会产生锁，导致时间较长，可以选择xtrabackup、直接拷贝数据目录（前提是容许停止服务），此时数据传输可以使用rsync进行传输数据文件。

  mysqldump https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysqldump.html

    海量数据迁移还没有场景得以应用，后期会在公司研究高并发（百万级QPS）一定会接触到的，后期会从数据库主从节点角度分析数据迁移，主要点如下：

       1、主从分离下从节点的数据的备份与迁移

       2、主从分离下任意节点数据的备份与迁移

       ......

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