我就是想找个下标，怎么用到二分查找了？
功能:排行榜
需求:按积分给前端返回一个有序集合，为0不显示，并给出当前用户排名位置
实现:
计算出所有用户(包含当前用户的)积分集合
过滤掉为0的，且按分数倒序排列，分数越高排名越前
再把当前用户信息找到，判断其在集合中的位置
方案一:List.indexOf(object)
源码
public int indexOf(Object o) {if (o == null) {for (int i = 0; i < size; i++)if (elementData[i]==null)return i;} else {for (int i = 0; i < size; i++)if (o.equals(elementData[i]))return i;}list不包含返回-1return -1;}
底层就是遍历判断元素相当则返回元素位置，下标从0开始，所以结果需要+1。
当前方案不能解决问题吗？
能,通过逻辑判断可不用contains判断是否在集合内。
能解决问题那二分查找哪来的？
第一:indexOf底层的遍历如果极端情况下，10000用户，恰好当前用户排在第10000个，那效率太低。
方案二 二分查找 Collections.binarySearch
Tuning parameters for algorithms优化算法public static <T>int binarySearch(List extends Comparable super T>> list, T key) {if (list instanceof RandomAccess || list.size()<BINARYSEARCH_THRESHOLD)return Collections.indexedBinarySearch(list, key);elsereturn Collections.iteratorBinarySearch(list, key);}
阈值为5000
private static final int BINARYSEARCH_THRESHOLD = 5000;二分查找源代码
private static <T>int indexedBinarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) {int low = 0;int high = list.size()-1;while (low <= high) {int mid = (low + high) >>> 1;Comparable<? super T> midVal = list.get(mid);int cmp = midVal.compareTo(key);if (cmp < 0)low = mid + 1;else if (cmp > 0)high = mid - 1;elsereturn mid; // key found}return -(low + 1); // key not found}
如何测试效率？集合中放10万数据去测试下indexOf和binarySearch即可
public static void main(String[] args) {List<Integer> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 100000; i++) {list.add(i);}long time = System.currentTimeMillis();list.indexOf(58645);System.out.println("indexOf耗时:");System.out.println(System.currentTimeMillis()-time);long binarySearchtime = System.currentTimeMillis();Collections.binarySearch(list,58645);System.out.println("二分查找耗时:");System.out.println(System.currentTimeMillis()-binarySearchtime);}indexOf耗时:13二分查找耗时:1
性能提升13倍