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Laravel+Nginx轻松实现读写分离、负载均衡,网站并发能力提升N倍

IT大咖说 2020-06-18

前言:

随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。


为此,我们需要使用负载均衡、读写分离的方式,提升网站的系统性能和访问速度。

硬件设备配置:使用5服务器,3台做负载,1台做数据备份,1台做应急处理服务器(内存:8G,硬盘容量:40G,CPU:4核)。

一,Laravel读写分离配置(Laravel自行下载安装):

Laravel+Nginx轻松实现读写分离、负载均衡,网站并发能力提升N倍


Laravel 6 读写分离配置比较简单,只需修改 config/database.php完成对数据库的配置就完成了读写分离,下面以 MySQL 数据库为例,内容如下:

'mysql' => [
'read' => [
'host' => [
'192.168.72.100',
'196.168.72.101',
'196.168.72.102',
],
],
'write' => [
'host' => [
'196.168.72.99',
],
],
'sticky' => true,
'driver' => 'mysql',
'database' => 'database',
'username' => 'root',
'password' => '',
'charset' => 'utf8mb4',
'collation' => 'utf8mb4_unicode_ci',
'prefix' => '',
],

设置完毕之后,Laravel6 默认将select 的语句让read 指定的数据库执行,insert/update/delete 则交给 write 指定的数据库,达到读写分离的作用。

二,nginx负载均衡配置(Nginx自行下载安装):

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1、内置负载策略

  • 轮循(默认):Nginx根据请求次数,将每个请求均匀分配到每台服务器上。

  • 最少连接:将请求分配给连接数最少的服务器。Nginx会统计哪些服务器的连接数最少。

  • IP Hash:绑定处理请求的服务器。第一次请求时,根据该客户端的IP算出一个HASH值,将请求分配到集群中的某一台服务器上。后面该客户端的所有请求,都将通过HASH算法,找到之前处理这台客户端请求的服务器,然后将请求交给它来处理。

Laravel+Nginx轻松实现读写分离、负载均衡,网站并发能力提升N倍


2、详细配置方法

Laravel+Nginx轻松实现读写分离、负载均衡,网站并发能力提升N倍


upstream server1 {
server 192.168.72.100:80 weight=3 max_fails=3 fail_timeout=15 max_conns=1000;
server 192.168.72.101:80 weight=2 max_fails=3 fail_timeout=15;
server 192.168.72.102:80 weight=1 max_fails=3 fail_timeout=15 ;
server 192.168.72.103:80 backup;
server 192.168.72.104:80 down;
}

server {
listen 80;
server_name www.xxx.com;
#charset koi8-r;
access_log logs/host.access.log main;
location / {
proxy_pass http://server1;
index index.html index.htm index.php;
}
}

Laravel+Nginx轻松实现读写分离、负载均衡,网站并发能力提升N倍



backup 参数说明:
1)、down:表示单前的server暂时不参与负载
2)、weight:默认为1,weight越大,负载的权重就越大。
3)、max_fails:允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream 模块定义的错误
4)、fail_timeout:max_fails 次失败后,暂停的时间。
5)、backup:其它所有的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。
6)、max_conns:最大链接数,超过以后就不会发生请求过来。

通过以上配置完成了Laravel中的读写分离和Nginx的负载均衡,重点说明完整项目还需要配置MySQL的主从配置或者主主复制,实现读写分离后才能达到数据的一致性。







来源:

https://www.toutiao.com/i6823906311860650500/

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