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实用教程丨使用K3s和MySQL运行Rancher 2.4

本周四晚上8点,Rancher携手JFrog在线直播啦!

来自Rancher的客户技术经理和来自JFrog的中国首席架构师将围绕DevOps分别和你聊聊如何基于K3s落地DevOps流水线以及如何利用Artifactory 提升Docker 应用发布的效率。


点击【阅读原文】,或访问以下链接即可报名:

http://z-mz.cn/16O0Y


简  介


本文将介绍在高可用K3s Kubernetes集群上安装Rancher 2.4的过程并针对MySQL利用Microsoft Azure数据库的优势,该数据库消除了对etcd的依赖,并为我们提供了Azure在这一服务中的所有其他功能。


在本文中,你将了解到只使用Azure Cloud Shell如何部署基础架构以支持此方式。使用Cloud Shell的好处是零基础架构即可上手——仅需访问Azure门户即可。并且许多所需的CLI功能已经预先安装好,从而大大减少了完成安装所需的工作量。


你部署完成基础架构后,你将了解如何使用K3s在一个Kubernetes集群上部署Rancher 2.4。在Rancher 2.4中,我们已经添加了新的部署支持模式:在两个节点上的Rancher 2.4运行带有外部数据库的K3s。使用这一模式的好处之一是我们可以将节点视为短暂的。由于K3s支持外部MySQL数据库,因此我们可以做到这一点。


K3s是一个轻量的Kubernetes发行版,它比Rancher Kubernetes Engine(RKE)更先进,并且具有以下增强功能:


  1. 嵌入式SQLite数据库替换了etcd,成为默认的数据存储,它还支持外部数据存储,例如PostgreSQL、MySQL和etcd。(本文中我们将使用MySQL)

  2. 我们添加了简单但功能强大的“开箱即用”的功能,例如本地存储程序、服务负载均衡器、Helm controller以及Traefik controller。

  3. 所有Kubernetes控制平面组件的操作都封装在单个二进制文件和进程中。这使K3s可以自动化和管理复杂的集群操作,例如分发证书。

  4. 我们移除了in-tree云提供程序和存储插件

  5. 我们已将外部依赖性降到最低(仅需要现代内核和cgroup挂载)。K3s软件包需要依赖项,包括:Containerd、Flannel、CoreDNS和主机实用程序(iptables、socat等)


如果你是第一次尝试使用Rancher,可以考虑这种部署模式。这很有可能在之后成为部署Rancher的首选方法,提前了解总是好的——尤其是在Azure运行数据中心时。


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前期准备


为了完成以下内容,你需要提前准备:


  • Microsoft账号:Microsoft的登录凭证。可以是你的Azure Active Directory凭据,也可以是普通的Outlook账户。

  • 访问一个Azure订阅:可以是免费试用/随用随付/也可以是企业订阅(https://azure.microsoft.com/en-us/free/

  • 访问Azure门户(https://portal.azure.com/#home


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架  构


以下图片展示了将要在Azure中创建的资源:


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这两个节点将放在单个子网(subnet)中的自己的vNet上。这些将在Azure负载平衡器的前面。MySQL数据库将从外部的vNet提供,vNet由Microsoft托管。然后通过连接到子网的单个网络安全组(NSG)保护节点。


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Azure Cloud Shell


我们将只使用Azure Cloud Shell来配置在Azure中的K3s上运行Rancher所需的所有元素。在门户中,单击右上角的“Azure Cloud Shell”按钮。该图标中有大于符号和下划线。


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Azure网络


资源组


在Azure中,所有资源需要归属于某个资源组,所以我们得先创建资源组。我们将设置默认区域和资源组,以确保我们所有的资源都会被创建到正确的位置。


请注意:我使用eastus2作为我的区域,但你可以根据自身需要进行更改。


az group create -l eastus2 -n RancherK3sResourceGroupaz configure --defaults location=eastus2 group=RancherK3sResourceGroup


Vnet、公共IP和网络安全组(NSG)


这些命令完成后,将在资源组内部创建网络组件。其中包括带有默认子网的vNet,我们稍后将创建的两个虚拟机(VM)的两个公共IP,以及一个网络安全组(NSG)。


az network vnet create --resource-group RancherK3sResourceGroup --name RancherK3sVnet --subnet-name RancherK3sSubnet
az network public-ip create --resource-group RancherK3sResourceGroup --name RancherK3sPublicIP1 --sku standard
az network public-ip create --resource-group RancherK3sResourceGroup --name RancherK3sPublicIP2 --sku standard
az network nsg create --resource-group RancherK3sResourceGroup --name RancherK3sNSG1
az network nsg rule create -g RancherK3sResourceGroup --nsg-name RancherK3sNSG1 -n NsgRuleSSH --priority 100 \--source-address-prefixes '*' --source-port-ranges '*' \--destination-address-prefixes '*' --destination-port-ranges 22 --access Allow \--protocol Tcp --description "Allow SSH Access to all VMS."


Azure负载均衡器


我们在两个VM上安装K3s之后,我们需要一个负载均衡器来提供弹性并防止VM故障。


首先,为负载均衡器创建一个公共IP


az network public-ip create --resource-group RancherK3sResourceGroup --name RancherLBPublicIP --sku standard


接下来,使用健康的探针(probe)创建负载均衡器


az network lb create \--resource-group RancherK3sResourceGroup \--name K3sLoadBalancer \--sku standard \--public-ip-address RancherLBPublicIP \--frontend-ip-name myFrontEnd \--backend-pool-name myBackEndPool
az network lb probe create \--resource-group RancherK3sResourceGroup \--lb-name K3sLoadBalancer \--name myHealthProbe \--protocol tcp \--port 80


负载均衡器创建完成后,更新NSG。添加80和443端口,用于访问Rancher Server,再添加一个6443端口,用于访问K3s的Kubernetes API。


az network nsg rule create \--resource-group RancherK3sResourceGroup \--nsg-name RancherK3sNSG1 \--name myNetworkSecurityGroupRuleHTTP \--protocol tcp \--direction inbound \--source-address-prefix '*' \--source-port-range '*' \--destination-address-prefix '*' \--destination-port-range 80 443 6443 \--access allow \--priority 200


现在以三个规则的形式添加负载均衡器配置。你需要一个用于端口80的规则和一个用于端口443的规则,以分散两个VM上Rancher Server的负载。第三条规则用于端口6443,该端口可访问在每个VM上运行的Kubernetes API。


az network lb rule create \--resource-group RancherK3sResourceGroup \--lb-name K3sLoadBalancer \--name myHTTPRule \--protocol tcp \--frontend-port 80 \--backend-port 80 \--frontend-ip-name myFrontEnd \--backend-pool-name myBackEndPool \--probe-name myHealthProbe
az network lb rule create \--resource-group RancherK3sResourceGroup \--lb-name K3sLoadBalancer \--name myHTTPSRule \--protocol tcp \--frontend-port 443 \--backend-port 443 \--frontend-ip-name myFrontEnd \--backend-pool-name myBackEndPool \--probe-name myHealthProbe
az network lb rule create \--resource-group RancherK3sResourceGroup \--lb-name K3sLoadBalancer \--name myHTTPS6443Rule \--protocol tcp \--frontend-port 6443 \--backend-port 6443 \--frontend-ip-name myFrontEnd \--backend-pool-name myBackEndPool \--probe-name myHealthProbe


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Azure数据库即服务(DaaS)


使用K3s作为Kubernetes发行版的好处之一是它支持etcd的替代版本,在本例中,我们将使用Azure数据库中的MySQL作为数据库。


要创建MySQL数据库,请运行以下CLI命令。


首先让我们为数据库服务器的名称创建一个变量,这样可以让运行后续命令更加容易。注意数据库服务器的名称在整个Azure必须是唯一的,否则你将会在创建时出错。


K3smysqlserver=<unique-myslq-server-name>


创建你的MySQL 服务器。如果名称不是唯一的,将显示错误。如果是,那么使用新名称更新变量,然后再次运行此命令。


az mysql server create --resource-group RancherK3sResourceGroup --name $K3smysqlserver --admin-user myadmin --admin-password Password1 --sku-name GP_Gen5_2 --version 5.7


创建防火墙规则以允许所有的Azure IP可以访问你的数据库服务器。


az mysql server firewall-rule create --resource-group RancherK3sResourceGroup --server $K3smysqlserver --name "AllowAllWindowsAzureIps" --start-ip-address 0.0.0.0 --end-ip-address 0.0.0.0


为现有的子网添加service endpoint。


az network vnet subnet update --vnet-name RancherK3sVnet --name RancherK3sSubnet --service-endpoints "Microsoft.Sql"


将vnet规则添加到数据库访问。


az mysql server vnet-rule create --server $K3smysqlserver --name MyK3sVNetRule \-g RancherK3sResourceGroup --subnet RancherK3sSubnet --vnet-name RancherK3sVnet


为数据库通信禁用TLS


az mysql server update --resource-group RancherK3sResourceGroup --name $K3smysqlserver --ssl-enforcement Disabled


在Azure Cloud Shell中已经安装好MySQL CLI工具了。下一步是连接到MySQL服务器并创建一个数据库。


连接到新的MySQL服务器。


mysql --host $K3smysqlserver.mysql.database.azure.com --user myadmin@$K3smysqlserver -p


检查状态,确保MySQL正在运行。


status


创建一个空的数据库。


CREATE DATABASE kubernetes;
SHOW DATABASES;
exit



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Azure虚拟机


接下来,我们将创建2个虚拟机并在它们上面安装K3s。


网络接口


创建所有网络元素后,我们可以为VM创建网络接口卡(NIC)。


az network nic create --resource-group RancherK3sResourceGroup --name nic1 --vnet-name RancherK3sVnet --subnet RancherK3sSubnet --network-security-group RancherK3sNSG1 --public-ip-address RancherK3sPublicIP1 --lb-name K3sLoadBalancer --lb-address-pools myBackEndPool
az network nic create --resource-group RancherK3sResourceGroup --name nic2 --vnet-name RancherK3sVnet --subnet RancherK3sSubnet --network-security-group RancherK3sNSG1 --public-ip-address RancherK3sPublicIP2 --lb-name K3sLoadBalancer --lb-address-pools myBackEndPool


创建虚拟机


要创建2个虚拟机,首先需要使用我们的cloud-init配置创建一个文本文件。这将部署Docker、添加ubuntu用户到docker组并安装K3s。


cat << EOF > cloud-init.txt#cloud-configpackage_upgrade: truepackages: - curloutput: {all: '| tee -a /var/log/cloud-init-output.log'}runcmd: - curl https://releases.rancher.com/install-docker/18.09.sh | sh - sudo usermod -aG docker ubuntu - curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - server --datastore-endpoint="mysql://myadmin@$K3smysqlserver:Password1@tcp($K3smysqlserver.mysql.database.azure.com:3306)/kubernetes"EOF


部署虚拟机。


az vm create \--resource-group RancherK3sResourceGroup \--name K3sNode1 \--image UbuntuLTS \--nics nic1 \--admin-username ubuntu \--generate-ssh-keys \--custom-data cloud-init.txt

az vm create \--resource-group RancherK3sResourceGroup \--name K3sNode2 \--image UbuntuLTS \--nics nic2 \--admin-username ubuntu \--generate-ssh-keys \--custom-data cloud-init.txt


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检查Kubernetes是否正在运行


作为VM配置的一部分,K3s应该已经安装完毕。让我们连接到第一个VM并确认K3s是否正在运行。


ssh ubuntu@<publicIPofNode1>


两个VM应该都在节点列表上。如果第一次没有成功,那么需要给它几分钟的时间来运行cloud-init脚本。它可能需要花费一些时间来部署Docker和K3s。


sudo k3s kubectl get nodes


输出为:


ubuntu@ip-172-31-60-194:~$ sudo k3s kubectl get nodesNAME STATUS ROLES AGE VERSIONip-172-31-60-194 Ready master 44m v1.17.2+k3s1ip-172-31-63-88 Ready master 6m8s v1.17.2+k3s1


测试集群Pod的健康状态:


sudo k3s kubectl get pods --all-namespaces


保存并开始使用kubeconfig文件


在连接到我们其中之一的节点的同时,我们需要获取集群的kubeconfig内容。使用以下命令将内容输出到屏幕,然后将其复制到剪贴板。


sudo cat /etc/rancher/k3s/k3s.yaml


将其粘贴到文本编辑器中,以便我们可以进行更改,然后再将其添加到我们正在处理的Azure Cloud Shell会话中。


更新server:使用负载均衡器的外部URL。你可以使用xip.io服务为你提供可解析的完全限定域名。请参见下面的屏幕截图。


例如:

https://rancher.<LoadBalancerPublicIP>.xip.io:6443>


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注意:需要将截屏中的示例替换为你的负载均衡器的公共IP。


现在,在/.kube文件夹中创建一个名为config的文件,并将更新的内容粘贴到该文件中。


首先,从node1开始解除连接。


exit


现在创建新的目录并编辑文件,粘贴到已经更新的内容中。


mkdir ~/.kubevi ~/.kube/config


检查kubectl是否正在工作并能否与集群交互。现在Kubectl和Helm已经在Azure Cloud Shell中安装完毕。


kubectl get pods --all-namespaces


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安装Rancher


添加Rancher Helm Repo


helm repo add rancher-latest https://releases.rancher.com/server-charts/latest


创建cattle-system命名空间


kubectl create namespace cattle-system


分别安装CustomResourceDefinition资源


kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/jetstack/cert-manager/release-0.12/deploy/manifests/00-crds.yaml


cert-manager创建命名空间


kubectl create namespace cert-manager


添加Jetstack Helm代码库


helm repo add jetstack https://charts.jetstack.io


更新你的本地Helm chart代码库缓存


helm repo update


安装cert-manager Helm chart


helm install \cert-manager jetstack/cert-manager \--namespace cert-manager \--version v0.12.0


检查Cert-Manager是否正在运行,确保所有的pod都正在运行。


kubectl get pods --namespace cert-manager



helm install rancher rancher-latest/rancher \--namespace cattle-system \--set hostname=rancher.<LoadBalancerPublicIP>.xip.io


等待Rancher部署……


kubectl -n cattle-system rollout status deploy/rancher


三个副本全部roll out之后,请点击Rancher server deployment的URL,如下所示:


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清  理


在Azure中创建资源会产生费用,因此请确保在完成操作后删除资源组。


az group delete --name RancherK3sResourceGroup


实用教程丨使用K3s和MySQL运行Rancher 2.4

结  论


在本文中,我们提供了一种快速简便的方法使用Rancher对Azure中的容器化工作负载进行多集群管理。通过使用K3s,我们不仅能够非常快速地启动并运行,而且移除了etcd同时避免了在生产环境中运行它会产生的一些麻烦。通过使用Azure Cloud Shell,身份验证变得十分容易,并且可以“开箱即用”地使用我们所需的所有工具。


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About Rancher Labs


Rancher Labs由CloudStack之父梁胜创建。旗舰产品Rancher是一个开源的企业级Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署与管理。Rancher一向因操作体验的直观、极简备受用户青睐,被Forrester评为2018年全球容器管理平台领导厂商,被Gartner评为2017年全球最酷的云基础设施供应商。


目前Rancher在全球拥有超过三亿的核心镜像下载量,并拥有包括CCTV、中国联通、华为、中国平安、中国人寿、厦门航空、上汽集团、丰田、中联重科、迪斯尼、IBM、Cisco、Nvidia、辉瑞制药等全球著名企业在内的共40000家企业客户。


Rancher已于2020年2月完成了中国本土化和国产化,从2020年3月1日开始,Rancher在中国大陆及港澳台地区的业务,均由全中资公司云澈信息技术(深圳)有限公司承载,并面向中国企业客户提供中国企业版Rancher产品和基于K3s的“软件定义边缘”解决方案。



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