大数据、区块链等人工智能方法在刑事案件认定中的应用
刑事案件事实认定是刑事司法理论和实践中的难题。呼格吉勒图案、念斌案、张氏叔侄案和赵作海案等都是由错误的案件事实认定而引发的。在实际认定过程中, 由于重大刑事案件中证据等要素的错综复杂,犯罪事实构成要件和重要情节往往不易被厘清, 重建案件事实真相仍然面临困难, 因而亟需开辟新的认定方法。随着人工智能技术的突破, 其应用于刑事案件分析逐渐成为世界各国法庭科学领域的一个重要研究方向, 基于人工智能技术开展的案件事实认定研究有着重要的理论和应用价值。
一、 传统计算机软件在刑事案件分析中的应用
1.1 证据管理系统
早期的人工智能技术主要是数据的存储、整理和分析, 刑事证据管理系统是一类最早的刑事案件分析的计算机软件。证据管理系统发展到后来也逐步兼具案件事实认定的功能：输入案件基本信息— 选择案件性质— 自动生成判决书。在这个过程中, 生成判决书之前无疑要对案件事实先加以判定。但是, 这类管理系统并没有清晰地展现证据导向案件事实主张的逻辑关系。
1.2 刑事案件专家辅助系统
随着上世纪80年代人工智能专家系统的兴起。赵廷光教授于1993年主持研发了实用刑法专家系统。该系统的量刑是一种模糊决策, 首先通过两个步骤达到定量分析的目的：第一步是正确认定每个量刑情节的分量“ 等级”;第二步是正确评价量刑情节从轻或者从重处罚的程度。最后再通过这两次定量分析来判定该情节的积分=分量等级×轻重档次。
二、大数据、算法和区块链的技术变革
当前, 大数据、算法和区块链技术的变革使得证据的分析、存储和评估更加智能化, 极大地影响了刑事案件事实认定研究的进程。我国公安机关使用的“ 天网系统” 通过视频图像识别系统识别人的脸部信息。公安机关还使用DNA技术与已经建立的大数据库中的数据加以比对,公安机关破获的“ 白银杀人案” 就是一个典型的案例。区块链技术的作用在于为认定案件事实保存证据,通过密匙确保证据的完整性和真实性, 同时保证证据不会被篡改。
随着大数据、互联网和深度学习算法的交叉应用, 综合多项技术的人工智能辅助系统得以诞生。上海市法院、检察院和公安机关合作开发了一套“ 刑事案件智能辅助办案系统”, 该系统不同于基于知识库的专家系统, 它通过机器学习算法, 在大数据库的支持下不断训练, 从而持续更新和完善。
三、人工智能方法应用的未来
未来刑事案件事实认定的人工智能应用仍将迎来更多发展机遇。可以预见, 未来更多的人工智能方法将从理论走向应用, 智能化应用软件将落地推广, 也必将产生一批经过人工智能系统辅助案件事实认定的典型案件。
无论人工智能发展到何种程度, 应当保持清醒的是,作为一种智能的辅助工具, 它的作用在于为法官和陪审员提供科学的决策建议, 帮助提高案件事实认定的效率和准确度, 从而减少司法判决的任意性, 尽量避免冤假错案的发生。
DOI：10.16467/j.1008-3650.2018.06.010