搜文章
推荐 原创 视频 Java开发 iOS开发 前端开发 JavaScript开发 Android开发 PHP开发 数据库 开发工具 Python开发 Kotlin开发 Ruby开发 .NET开发 服务器运维 开放平台 架构师 大数据 云计算 人工智能 开发语言 其它开发
Lambda在线 > Codedump的技术笔记 > zeromq所谓的“无锁消息队列”实现

zeromq所谓的“无锁消息队列”实现

Codedump的技术笔记 2020-07-01

本文基于zeromq 4.3.0版本,分析其无锁消息队列的实现。

概述

zeromq这个网络库,有以下几个亮点:

  • 从以往的面向TCP流的网络开发,变成了面向消息的开发。应用层关注的是什么类型的消息,库本身解决网络收发、断线重连等问题。
  • 将这些消息的传输模式封装成几个模式,应用开发者只需要关注自己的业务符合什么模式,采用搭积木的方式就能构建起应用服务。
  • 内部实现无锁消息队列用于对象间通信,类似actor模式。

基本架构

zeromq内部运行着多个io线程,每个io线程内部有以下两个核心组件:

  • poller:即针对epoll、select等事件轮询器的封装。
  • mailbox:负责接收消息的消息邮箱。

可以简单理解IO线程做的事情是:内部通过一个poller,监听着各种事件,其中包括针对IO线程的mailbox的消息,以及绑定在该IO线程上的IO对象的消息。

即这是一个per-thread-per-loop的线程设计,线程之间的通信通过消息邮箱来进行。

除了io线程之外,io对象也有mailbox,即如果想与某个IO对象通信也是通过该mailbox进行。由于消息邮箱是zeromq中的重要组成部分,下面将专门分析zeromq是如何实现的。

所有需要收发消息的对象都继承自object_t:

class object_t
{

public:
object_t (zmq::ctx_t *ctx_, uint32_t tid_);
void process_command (zmq::command_t &cmd_);
private:
zmq::ctx_t *ctx;// Context provides access to the global state.
uint32_t tid;// Thread ID of the thread the object belongs to.
void send_command (command_t &cmd_);
}

而IO对象之间的命令通过command_t结构体来定义:

struct command_t
{

// Object to process the command.
zmq::object_t *destination;

enum type_t
{
...
} type;

union {
...
} args;
};

可以看到,zeromq实现对象间相互通信依赖于mailbox,本文重点在分析其无锁队列的实现上。

使用无锁队列实现的消息邮箱

zeromq内部类似actor模型,每个actor内部有一个mailbox,负责收发消息,对外暴露的接口就是收发相关的send、recv接口。

负责收发消息的类是mailbox_t,内部实现使用了ypipe_t来实现无锁消息队列,而ypipe_t内部又使用了yqueue_t来实现队列,这个实现的目的是为了减少内部的分配。

mailbox_t

下面根据上面这个图,自上而下分析邮箱的实现。

yqueue_t

yqueue_t的实现,每次能批量分配一批元素,减少内存的分配和释放。

yqueue_t内部由一个一个chunk组成,每个chunk保存N个元素,如下图:

zeromq所谓的“无锁消息队列”实现
yqueue_t

有了chunk_t来管理数据,这样每次需要新分配元素的时候,如果当前已经没有可用元素,可以一次性分配一个chunk_t,这里面有N个元素;另外在回收的时候,也不是马上被释放,根据局部性原理可以先回收到spare_chunk里面,当再次需要分配chunk_t的时候从spare_chunk中获取。

yqueue_t内部有三个chunk_t类型指针以及对应的索引位置:

  • begin_chunk/begin_pos:begin_chunk用于指向队列头的chunk,begin_pos用于指向队列第一个元素在当前chunk中的位置。
  • back_chunk/back_pos:back_chunk用于指向队列尾的chunk,back_chunk用于指向队列最后一个元素在当前chunk的位置。
  • end_chunk/end_pos:由于chunk是批量分配的,所以end_chunk用于指向分配的最后一个chunk位置。

注意不要混淆了back和end的作用,back_chunk/back_pos负责的是元素的存储,而end_chunk/end_pos负责的是chunk的分配,yqueue_t的back函数返回的是back_pos,而对外部而言,end相关的数据不可见。

zeromq所谓的“无锁消息队列”实现
chunk

如上图中:

  • 有三块chunk,分别由begin_chunk、back_chunk、end_chunk组成。
  • begin_pos指向begin_chunk中的第n个元素。
  • back_pos指向back_chunk的最后一个元素。
  • 由于back_pos已经指向了back_chunk的最后一个元素,所以end_pos就指向了end_chunk的第一个元素。

另外还有一个spare_chunk指针,用于保存释放的chunk指针,当需要再次分配chunk的时候,会首先查看这里,从这里分配chunk。这里使用了原子的cas操作来完成,利用了操作系统的局部性原理。

ypipe_t

ypipe_t在yqueue_t之上,构建了一个单写单读的无锁队列。

内部的元素有以下几个:

  • yqueue_t<T, N> _queue:由yqueue_t实现的队列。
  • T *_w:指向第一个没有被flush的元素,只能被写线程使用。
  • T *_r:指向第一个未读的元素,只能被读线程使用。
  • T *_f:指向第一个写入但是还没有被刷新的元素。
  • atomic_ptr_t _c:读写线程都能使用的指针,指向最后一个被刷新的元素。如果为空,那么读线程将休眠。

之所以除了写指针_w之外,还需要一个_f的刷新指针,原因在于:可能会分批次写入一堆数据,但是在没有写完毕之前,不希望被读线程看到,所以写入数据的时候由_w指针控制,而_f指针控制读线程可以看到哪些数据。

来看相关的几个对外API:

  • void write (const T &value_, bool incomplete_):写入数据,incomplete参数表示写入是否还没完成,在没完成的时候不会修改flush指针,即这部分数据不会让读线程看到。
  • bool flush ():刷新所有已经完成的数据到管道,返回false意味着读线程在休眠,在这种情况下调用者需要唤醒读线程。
  • bool read (T *value_):读数据,将读出的数据写入value指针中,返回false意味着没有数据可读。

以下面的场景来解释这个无锁队列相关的流程:

ypipe_t

说明:以下场景忽略begin、back、end在不同chunk的情况,假设都在一个chunk完成的操作。

1、初始化

ypipe_t构造函数在初始化的时候,将push进去一个哑元素在队列尾部,然后_r、_w、_c、_f指针都同时指向队列头。而经过这个操作之后,begin_pos和back_pos都为0,end_pos为1(因为push了一个元素)。

inline ypipe_t ()
{
// Insert terminator element into the queue.
// 先放入一个空元素
_queue.push ();

// Let all the pointers to point to the terminator.
// (unless pipe is dead, in which case c is set to NULL).
_r = _w = _f = &_queue.back ();
_c.set (&_queue.back ());
}

2、write('a', true)

由于进行了push操作,因此back_pos更新为1,而end_pos更新为2。

写入一个元素a,同时incomplete为true,意味着写入还未完成,所以并没有更新flush指针,_w指针也没有在这个函数中被更新,因此当incomplete为true时不会更新上面的四个指针。

// incomplete_为true意味着这只是写入数据的一部分,此时不需要修改flush的指针指向
inline void write (const T &value_, bool incomplete_)
{
// 注意在这里写入数据的时候修改的是_f指针
// Place the value to the queue, add new terminator element.
_queue.back () = value_;
_queue.push ();

// Move the "flush up to here" poiter.
if (!incomplete_)
// incomplete_为false表示写完毕数据了,可以修改flush指针指向
_f = &_queue.back ();
}

3、write('b', false)

由于进行了push操作,因此back_pos更新为1,而end_pos更新为2。

写入一个元素b,同时incomplete为false,意味着写入完成,此时需要修改flush指针指向队列尾,即新的back_pos位置2。

4、flush()

刷新数据操作,该操作中将更新_w以及_c指针。

更新_w指针的操作,由于只有写线程来完成,因此不需要加锁,_w指针用于与_f指针进行对比,快速知道是否有数据需要刷新,以唤醒读线程来继续读数据。

而_c指针,则是读写线程都可以操作,因此需要使用原子的CAS操作来修改,它的可能值有以下几种:

  • NULL:读线程设置,此时意味着已经没有数据可读,读线程在休眠。
  • 非零:写线程设置,这里又区分两种情况:
    • 旧值为_w的情况下,cas(_w,_f)操作修改为_f,意味着如果原先的值为_w,则原子性的修改为_f,表示有更多已被刷新的数据可读。
    • 在旧值为NULL的情况下,此时读线程休眠,因此可以安全的设置为当前_f指针的位置。
inline bool flush ()
{
// If there are no un-flushed items, do nothing.
// _w等于_f,意味着没有需要刷新的元素了,直接返回
if (_w == _f)
return true;

// Try to set 'c' to 'f'.
// 如果c原来是_w,切换为_f,同时返回旧的值
// 如果返回值不是_w,意味着旧的值不是_w
if (_c.cas (_w, _f) != _w) {
// Compare-and-swap was unseccessful because 'c' is NULL.
// This means that the reader is asleep. Therefore we don't
// care about thread-safeness and update c in non-atomic
// manner. We'll return false to let the caller know
// that reader is sleeping.
// cas操作返回不是_w,意味着_c指针为NULL
// 这种情况下读线程在休眠,因此需要修改_w指针为_f并且返回false唤醒读线程
_c.set (_f);
_w = _f;
return false;
}

// Reader is alive. Nothing special to do now. Just move
// the 'first un-flushed item' pointer to 'f'.
// 到了这里意味着读线程没有在休眠,直接修改_w指针为_f
_w = _f;
return true;
}

5、read(&ret)

第一次读操作,read函数返回true表示读到了数据,ret中保存的是'a'返回。

读操作首先进入check_read函数中检查是否有数据可读,做以下的判断:

  • &_queue.front () != _r && _r:如果队列头不等于_r,而且_r不为NULL,意味着有预读的数据,这种情况下直接返回。
  • 如果上面的条件不满足,意味着没有预读的数据。此时根据_c指针来判断是否有数据可读。使用原子的CAS操作,在_c为队列头的情况下重置为NULL,同时将_c的旧值返回到_r指针中,如果_r为队列头或者为NULL,则返回false表示没有数据可读。
  • 否则,返回true意味着有数据可读。

而在check_read函数返回true表示有数据可读的情况下,read函数将pop出队列的头部数据,这个操作将begin_pos递增一位。

// 返回是否有数据可以读
inline bool check_read ()
{
// Was the value prefetched already? If so, return.
// 队列首元素位置不等于_r并且_r不为NULL,说明有元素可读
if (&_queue.front () != _r && _r)
return true;

// There's no prefetched value, so let us prefetch more values.
// Prefetching is to simply retrieve the
// pointer from c in atomic fashion. If there are no
// items to prefetch, set c to NULL (using compare-and-swap).
// 返回_c的旧值到_r中,同时如果_c为队列头,则设置为NULL
_r = _c.cas (&_queue.front (), NULL);

// If there are no elements prefetched, exit.
// During pipe's lifetime r should never be NULL, however,
// it can happen during pipe shutdown when items
// are being deallocated.
// 如果_c的旧值为队列头,或者_c的旧值为NULL,则没有数据可读
if (&_queue.front () == _r || !_r)
return false;

// There was at least one value prefetched.
return true;
}
// Reads an item from the pipe. Returns false if there is no value.
// available.
inline bool read (T *value_)
{
// Try to prefetch a value.
if (!check_read ())
return false;

// There was at least one value prefetched.
// Return it to the caller.
*value_ = _queue.front ();
_queue.pop ();
return true;
}

明白了以上的流程,具体解释第一次调用read(&ret)操作:

  • 在调用之前,_r指向队列头,由于_c不是指向队列头,所以_r = _c.cas (&_queue.front (), NULL)的操作并没有修改_c的值,只是将_r置为_c,然后check_read函数返回true表示有数据可读。
  • 由于check_read函数返回true表示有数据可读,因此read函数中调用pop函数读出队列头数据,同时将begin_pos递增为1。

6、read(&ret)

第二次读操作,read函数返回true表示读到了数据,ret中保存的是'b'返回。

流程如下:

  • 此时_r和_c为back_pos即索引位置2,而队列头为begin_pos索引位置1,因此有数据可读check_read返回true。
  • 由于check_read函数返回true表示有数据可读,因此read函数中调用pop函数读出队列头数据,同时将begin_pos递增为2。

7、read(&ret)

第三次读操作(上图中没有给出),read函数返回false表示没有数据可读。

流程如下:

  • 此时_r为back_pos即索引位置2,而队列头begin_pos也是2,因此check_read返回false表示没有数据可读。

总结ypipe_t的整体设计:

  • 区分了几个指针,分别有以下不同的功能:
    • _f:用于存放刷新数据的位置。只有写线程可以更新,在写入的数据未完成的情况下不会更新该指针。
    • _w:用于存放写入数据的位置。只有写线程可以更新,只有在写入完成之后调用flush函数才会将该指针更新到_f。
    • _r:用于存放读取数据的位置。只有读线程可以更新,如果_r不是队列头,则表示一直有数据可读;否则需要根据_c的值判断是否有数据可读。
    • _c:指向最后一个被刷新数据的位置,读写线程都可以修改,如果为NULL表示没有数据可读。

mailbox_t

有了以上的介绍,实际理解起来mailbox_t的实现就比较简单了。但是前面分析ypipe_t的时候提到过,这个无锁队列的实现是单写单读的,而正常情况下,会有多个不同的线程同时往一个actor发消息,即需要的是多写多读的模式,来看mailbox_t中send函数的实现:

void zmq::mailbox_t::send (const command_t &cmd_)
{
// 这里需要加锁,因为是多写一读的邮箱
_sync.lock ();
_cpipe.write (cmd_, false);
const bool ok = _cpipe.flush ();
_sync.unlock ();
if (!ok) // flush操作返回false意味着读线程在休眠,signal发送信号唤醒读线程
_signaler.send ();
}

可以从代码中看到,虽然ypipe_t的实现了一个单写单读的无锁队列,但是由于没有解决多写多读问题,还是需要在写入数据的时候加锁。因此,zeromq号称的无锁消息队列设计,其实准确的说只是针对读写线程无锁,对于多个写线程而言还是有锁的。

另外,由于在没有元素可读的情况下,读线程会休眠,因此需要一个唤醒读线程的机制,这里采用了signaler_t类型的成员变量_signaler,内部实现实际上一个pipe,向这个pipe写入一个字符用于唤醒读线程。


推荐阅读:




版权声明:本站内容全部来自于腾讯微信公众号,属第三方自助推荐收录。《zeromq所谓的“无锁消息队列”实现》的版权归原作者「codedump的网络日志」所有,文章言论观点不代表Lambda在线的观点, Lambda在线不承担任何法律责任。如需删除可联系QQ:516101458

文章来源: 阅读原文

相关阅读

关注codedump的网络日志微信公众号

codedump的网络日志微信公众号:codedumpnote

codedump的网络日志

手机扫描上方二维码即可关注codedump的网络日志微信公众号

codedump的网络日志最新文章

精品公众号随机推荐

上一篇 >>

Flask网页记账