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我们还是要从是什么？为什么？开始研究

在日常的 JavaWeb 开发中，我们一般使用数据库如 MySQL 来进行数据的存储，因为我们做的系统访问量和并发不高、系统交互也少。后来，随着访问量的提升，关系型数据库出现了弊端：在高访问和高并发下性能无法满足要求，而源头就是在于磁盘的 I/O 操作上。学过计算机基础的我们都知道，计算机的存储逻辑如下图：

而关系型数据库的数据都是存储在硬盘中，这保护了数据库中的数据不会很容易丢失，但也导致了数据读取的缓慢，因为 CPU 读取数据需要从 Cache 到 内存再到硬盘中读取。在这个大数据成为主流趋势的年代，比如淘宝双11上千万人同时在线的情况，人们对性能有了更高的要求。

因此，NoSQL 随着需求横空出世。

NoSQL

为了克服上述问题，目前项目都会引入 NoSQL 技术，NoSQL 并不是指没有数据库了，而是指非关系型数据库，这是一种基于内存的数据库，并提供持久化功能。

Redis 和 MongoDB 是当前使用最广泛的 NoSQL，在 Redis 官网的描写中，Redis可以每秒处理10万次读写操作，其性能远超关系型数据库，并且还支持集群、分布式、主从同步等配置，原则上可以无限扩展，让更多的数据存储在内存中。

Redis 的应用

Redis 在 JavaWeb 项目中主要有两个应用场景：

• 存储 缓存 用的数据

• 需要高速读/写的场合使用它高速读/写

缓存

在日常操作数据库的过程中，读操作的次数远远超过写操作，所以需要读操作的可能性是比写操作的大的。当我们使用 SQL 语句在数据库进行读写操作时，数据库会去硬盘中获取对应的数据索引，这是一个相对较慢的过程。

如果我们将数据放在 Redis 中，也就是将数据放在内存中，直接读取内存中的数据，这样会减少数据库的压力，速度也会明显快上不少，但是内存相对较小，将数据存储在内存中的开销会比较大，因此，我们将小又经常使用的数据，如用户的登陆信息、账号密码等存放在 Redis。

我们来看一下 Redis的读操作流程

• 第一次读数据的时候，Redis 还没有缓存进数据，因此第一次读取会失败，则从数据库中将数据读出，并写入 Redis 中

• 以后需要读取数据的时候，则可以直接从 Redis 中获取数据，速度大大提高

因此，使用了 Redis 之后，大大降低了对数据库的依赖，数据库的压力也随之减少。

我们再来看 Redis 的写操作

我们会发现，在进行写操作的时候，步骤会比平时的多了一步。

因此，我们在选择项目中是要用 Redis 时，我们要考虑项目的读操作和写操作哪个更多，一般来说还是读操作比较多，但是如果项目中某个功能写操作比读操作更多的话，就可以不使用 Redis 作为缓存。

（其实也可以直接将数据存储在内存上，据我所知，谷歌就是这么干的，因此他能提供高效的搜索，不过人家是谷歌…）

高速读写

这种情况就是将 Redis 当成数据库来使用。因为无淘宝双11、抢红包等操作，是瞬间有成千上万请求同时到达服务器、高并发的操作。如果单纯使用关系型数据库进行处理，可能会导致数据库崩坏！

站在用户需求，我们就需要 Redis 来应对这样的场合。

• 当请求到达服务器，只把业务放在 Redis 上读写，而不对关系型数据库进行任何操作，这样能大大提高读写速度

• 当高速读写业务结束后，再异步将数据一次性存储/更新到数据库中，实现持久化

Redis 的安装

将压缩包下载到本地，解压后就安装成功了，解压后的目录如下所示

其中，start.bat 是我自己创建的，在其中输入

redis-server.exe  redis.windows.conf

之后，只需双击 start.bat 就可以运行 redis 了

如图所示：这就是运行成功的 redis 服务端

• Redis 3.2.100 是redis版本

• 6379 是 Redis 端口号

• 10148 是 Redis 运行时的 PID

Redis 在 Windows 下的版本最高就到 3.2，但是在 Linux 上版本可以高达 5.x，即 Redis 新版本并不支持 Windows，如果要深入学习 Redis，还需在 Linux 上学习。