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// 1143. 最长公共子序列// 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
// 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。
// 示例 1:
// 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"// 输出：3// 解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。// 示例 2:
// 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"// 输出：3// 解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。// 示例 3:
// 输入：text1 = "abc", text2 = "def"// 输出：0// 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。

// 提示:
// 1 <= text1.length <= 1000// 1 <= text2.length <= 1000// 输入的字符串只含有小写英文字符。
/** * @param {string} text1 * @param {string} text2 * @return {number} */var longestCommonSubsequence = function(text1, text2) { // 最后的数组将会比字符串本身长度大1，因为扩充了字符串为''的情况 let m = text1.length + 1 let n = text2.length + 1 let dp = new Array(n) // 初始化二维数组 for (let i = 0; i < n; i++) { dp[i] = [] for (let j = 0; j < m; j++) { dp[i][j] = 0 } } for (let i = 1; i < n; i++) { for (let j = 1; j < m; j++) { // 状态转移方程 if (text2[i - 1] === text1[j - 1]) { // 两个字符串皆退一位得到的最长公共子序列长度 + 1 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1 } else { // 否则的话当前最长公共子序列取两者退一位中结果更长的数 dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) } } } return dp[n - 1][m - 1]}