ggplot2的大名可谓是如雷贯耳，有一部分人是通过ggplot2才知道R语言。

                                                                         Hadley Wickham

这个著名的作图包由大神Hadley Wickham于2005年开发，至今已有15年的历史。

相比较于R自带的作图系统与其他作图包，ggplot2更灵活，并且将作图的过程语法化、层次化，建立起了一套稳定成熟的作图体系。

只要牢记ggplot2几个语法要素，就可以画出任何你想要的图片。

ggplot2是非常值得投入时间学习的，因为长期回报非常可观。

在这篇总论里，我们会介绍ggplot2的基本作图要素。

在未来的章节里，会深入介绍具体的作图方法。

在ggplot2的世界里，所有图片由6个要素组成： 

1. 数据（Data）。

2. 层次（Layers），包含两种元素：几何元素（Geometrics）与统计转换（Statistical transformations）。

几何元素指的是你想画的图形，如点，线，或多边形等。

统计转换指的是你想画的统计描述，如均数，标准差或可信区间等。

3. 刻度（Scales）, 通常指几何元素（如点或者线）的大小，颜色和形状等。

4. 坐标系统（A coordinate system）, 通常指的是x轴与y轴。

5. 多面化（Faceting），简单的说，就是可以将一个图片分成多个小的亚图片。

6. 主题 （Theme），此要素可以控制非数据与非统计部分的内容，如背景颜色，字体大小等。

小善在这里建议大家将上述的六点牢记在心，最好能背出来。在未来的作图中，所有图片都逃不出以上六点。

接下来举一个简单的例子，将上述六要点以一个鲜活的例子呈现出来，以助于大家理解：

（#后面跟随的表示注释，R不会运行他们）

#安装ggplot2，并且载入install.packages("ggplot2")library(ggplot2)#使用mtcars数据做一个散点图ggplot(data = mtcars,            # 要素1：数据       aes(x = wt, y = mpg,        colour = factor(cyl))) +  # 要素2：刻度 geom_point() + # 要素3：几何元素（点） coord_cartesian() + # 要素4：坐标轴 facet_wrap(~ cyl) + # 要素5：分面化   theme_bw()                # 要素6：主题

通过上述的代码以及注释，大家对于ggplot2的六点要素应该有了基本的概念。

上述的几行代码需牢记。

在未来的作图中，所有作图都会围绕以上六点，通过对以上六点的增增减减，就可以演变出无数美丽的图片！

今天到此为止，敬请期待更多精彩内容。

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