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除了这些预置的变换，如果我想实现新的变换，一般的方法是做LUT变换

但是，这段代码只是给调用方法，没有具体说明这里的LUT色板是如何构建的，你如果想做这个调色板还是需要自己找。我在做一个实际项目的时候，甲方就反馈，希望提供一种个比较深的绿色，由此开启整个关于applyColorMap()的探索。

能够找到重要的参考，主要就是OpenCV自己的代码：colormap.cpp

截取其中一个colormap的实现，比如"ocean"

明显这个colormap中最主要的成分就是rgb的大矩阵,它返回的结果是LUT。关键问题是这样的矩阵如何获得？想搞懂这里的文档，需要特定的基础知识。此外，我们深入研究的话，就可以发现这里OpenCV实现的不仅仅是LUT,还有其它很多东西。比如3通道，比如插值等。为了实现这些功能，它添加了很多函数，如果想把这些函数集成过来，可能会花费较多精力。反之，我认为更直接可行的方法，就是修改现有的OpenCV代码，重新生成dll文件。

为了实现甲方要求，套用ocean的色彩对summer进行修改，其中只是修改了一个地方，那就是将ocean中的blue通道和green通道进行了替换。

从而将绿色的成分更多的凸显出来。修改的代码通过Git的版本控制，可以比较明显地看出来(附录3).

https://gitee.com/helu2007/opencv/commit/e34c1c2e228a86d5833222da155766be84ef6e8e?view=parallel

下图的例子中，可以发现已经正确调用并且COLORMAP_DEEPGREEN这个常量也是自定义。

这里实现的效果很好。但是时间长了，麻烦就来了，随着OpenCV的不断升级，后面的版本可能都需要做同样的修改。我也开始寻找相关解决方法。

有两种方法：一种方法，我可以构建自己专用OpenCV，这个版本的OpenCV中应该有我自己的代码，也能够更新官网代码。这样每次大的升级，我只需要重新编译一下就可以了；另一种方法，如果我能够将这段代码并到OpenCV中，那是最好的，我用起来方便、别人也可以用得着。

如果是自用的话，我建议使用Gitee。其主要原因是由于github的网络限制，所以直接通过其下载代码容易出现各种错误。

Gitee的一大特色，就是可以直接创建github上opencv的clone。（附录5）

而后我们可以将gitee上代码git到本地，修改，编译。

确保能够正确调用后，我们需要将这里的代码提交到gitee上去。

能够看到，这里的modules由于我们的修改，已经发生了变化。

能够看到这次提交的对比。这样我们的代码就保存下来了。

但是同时需要注意的是，Gitee上的OpenCV是和原始库“脱轨”的，它除了一个“强制刷新”其它什么都做不了。而GitHub非常强的一个功能，是提供下图这个"behind".

这个behind是最为重要的，它可以使得我们的代码自动更新。这样的话我才能够维护一个最新的库。

并且借助工具，填写英文文档。

睡了一觉以后，发现opencv member 给出了许多反馈，整理一下

1、如何使用github的方法，甚至给出了具体命令

git checkout -b feat_deep_green_colormap

2、提示同时提供文档，并且给出链接

https://github.com/opencv/opencv/pull/15388

3、给出提交代码和需要解决的问题提出相关建议，并且直指问题核心！

https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html

4、提出代码建议：建议按照字母顺序进行排列，并且要求提供注释

5、给出了规范的提交，并且是非常对口的。

这个是非常激动人心的，只要你是认认真真地去提交代码，就会有优秀的工程师教你如何做对，比如这里给出了非常对口的指导：

https://ai.googleblog.com/2019/08/turbo-improved-rainbow-colormap-for.html

它来自于google的一篇研究，并且提供了参考代码

https://gist.github.com/mikhailov-work/6a308c20e494d9e0ccc29036b28faa7a

大家看最后我的提交，基本上就是参考的#15338,以后很多地方都可以继续参考。GitHub还有一项非常厉害的功能，就是AutoBoot(附录6），以及《OpenCV PR 成功的收获和感悟》

现在看来，想充分使用git的功能，必须满足：

1、持续更新；

2、网络通畅；

3、本地部署。

一方面，如果希望有一个自己能够使用的专用库，这个库一定要来自实际需求，如果可以。我希望能够经过autobot检验，如果不可以，至少要是本地能够编译的；

一方面，如果下次遇到类似的问题，或者马上提出新的问题，将其提交到opencv绝对是最好的选择。成功的提交，才能够给出最多的价值体验。

关于这个问题的其它尝试和一些相关的内容，放在附录里面，有空可以看看：

由于种种原因，这里的ColorMap只是作为一个编译期间可用的类，没有被开放出来，也就是我不能直接修改。

02

配置项目属性的时候，选择刚刚生成的bin目录

这样会优先使用修改后的dll，从而不会影响通用的OpenCV.dll。

03

这里的几个修改，都是比较简单的。其中注意不能有中文（包括注释，不符合编码习惯）

重新生成的时候，生成install就可以。注意lib/dll/include都需要使用最新的

05

注意！一定要采用特征分支！比如我这里

是jsxyhelu:add_deepgreen_colormap 向opencv:3.4中进行pr。在网站中创建特征分支的方法是直接在这里输入你的新bransh名称。