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Hello，大家好，我是GG哥！

今天给大家分享一个算法题刷题笔记开源项目，随着大厂对算法越来越重视，算法在无论在社招面试，还是在校招面试中，都是非常重要的。今天推荐的是一个博主把他刷过的题，都放在了GitHub开源项目中。非常值得一看。

学习方法

• 把所有经典算法写一遍
• 看算法有关源码
• 加入算法学习社区，相互鼓励学习(加我vx:xiaofeilong946, 备注入群理由, 拉你入群)
• 看经典书籍
• 刷题

基本数据结构和算法

这些算法全部自己敲一遍：

链表

• 链表
• 双向链表

哈希表/散列表 (Hash Table)

• 散列函数
• 碰撞解决

字符串算法

• 排序
• 查找
• BF算法
• KMP算法
• BM算法
• 正则表达式
• 数据压缩

树

• 二叉树
• 二叉查找树
• 伸展树(splay tree 分裂树)
• 平衡二叉树AVL
• 红黑树
• B树,B+,B*
• R树
• Trie树(前缀树)
• 后缀树
• 最优二叉树(赫夫曼树)
• 二叉堆 （大根堆，小根堆）
• 二项树
• 二项堆
• 斐波那契堆(Fibonacci Heap)

图的算法

• 图的存储结构和基本操作（建立，遍历，删除节点，添加节点）
• 最小生成树
• 拓扑排序
• 关键路径
• 最短路径: Floyd,Dijkstra,bellman-ford,spfa

排序算法

交换排序算法

• 冒泡排序
• 插入排序
• 选择排序
• 希尔排序
• 快排
• 归并排序
• 堆排序

线性排序算法

• 桶排序

查找算法

• 顺序表查找：顺序查找
• 有序表查找：二分查找
• 分块查找：块内无序，块之间有序；可以先二分查找定位到块，然后再到 块中顺序查找
• 动态查找:  二叉排序树，AVL树，B- ，B+    （这里之所以叫 动态查找表，是因为表结构是查找的过程中动态生成的）
• 哈希表：O(1)

15个经典基础算法

• Hash
• 快速排序
• 快递选择SELECT
• BFS/DFS （广度/深度优先遍历）
• 红黑树 （一种自平衡的 二叉查找树）
• KMP    字符串匹配算法
• DP (动态规划 dynamic programming)
• A*寻路算法：求解最短路径
• Dijkstra：最短路径算法 （八卦下：Dijkstra是荷兰的计算机科学家,提出”信号量和PV原语“,"解决哲学家就餐问题",”死锁“也是它提出来的）
• 遗传算法
• 启发式搜索
• 图像特征提取之SIFT算法
• 傅立叶变换
• SPFA(shortest path faster algorithm)  单元最短路径算法

海量数据处理

• Hash映射/分而治之
• Bitmap
• Bloom filter(布隆过滤器)
• Trie树
• 数据库索引
• 倒排索引(Inverted Index)
• 双层桶划分
• 外排序
• simhash算法
• 分布处理之Mapreduce

算法设计思想

• 迭代法
• 穷举搜索法
• 递推法
• 动态规划
• 贪心算法
• 回溯
• 分治算法

算法题目选编

这是一个算法题目合集，题目是我从网络和书籍之中整理而来，部分题目已经做了思路整理。问题分类包括：

• 字符串
• 堆和栈
• 链表
• 数值问题
• 数组和数列问题
• 矩阵问题
• 二叉树
• 图
• 海量数据处理
• 智力思维训练
• 系统设计

还有部分来自算法网站和书籍：

• 九度OJ
• leetcode
• 剑指offer

开源项目中的算法

• YYCache
• cocos2d-objc
• ...

推荐阅读

刷题必备

• 《剑指offer》
• 《编程之美》
• 《编程之法:面试和算法心得》
• 《算法谜题》 都是思维题

基础

• 《编程珠玑》Programming Pearls
• 《编程珠玑(续)》
• 《数据结构与算法分析》
• 《Algorithms》 这本近千页的书只有6章,其中四章分别是排序，查找，图，字符串，足见介绍细致

算法设计

• 《算法设计与分析基础》
• 《算法引论》 告诉你如何创造算法   断货
• 《Algorithm Design Manual》算法设计手册 红皮书
• 《算法导论》 是一本对算法介绍比较全面的经典书籍
• 《Algorithms on Strings,Trees and Sequences》
• 《Advanced Data Structures》 各种诡异高级的数据结构和算法 如元胞自动机、斐波纳契堆、线段树  600块

延伸阅读

• 《深入理解计算机系统》
• 《TCP/IP详解三卷》
• 《UNIX网络编程二卷》
• 《UNIX环境高级编程：第2版》
• 《The practice of programming》   Brian Kernighan和Rob Pike
• 《writing efficient programs》  优化
• 《The science of programming》 证明代码段的正确性   800块一本