构建Hadoop高可用性HA集群
随着各大企业都迈入大数据实战应用领域，大数据基础设施的安全稳定被提上了议事日程。
上百TB海量数据和成百上千MR Job运行在基于Hadoop大数据生态组件之上，如果没有在设计之初就考虑系统的容灾容错，当发生设备节点故障时，整个系统的可用性就会大打折扣，对于以数据服务作为主要生产力的企业来说可谓灭顶之灾。
本次公开课就旨在帮助各位同学认识如何来架构这样一套高可用HA集群，并且带领大家搭建一套这样的环境。
通过本次分享，你将获得
A Hadoop HDFS的高可用性环境架构
B Hadoop Yarn 环境的高可用性
C Hadoop Hbase 的高可用性
D Hadoop Hbase 的异地容灾架构
公开课概要
本次公开课将围绕在Hadoop生态环境中最常用的四大组件分别进行的高可用性集群设计与实战操作。从Namenode的高可用性设计，到HBASE的异地容灾，全方面的打造一套电信级可靠性的大数据集群，本课程面向的小伙伴既可以是公司内已经搭建了Hadoop生态系统的同学，也可以是尚未使用大数据系统，但是在未来3-6各月内打算将传统数据系统迁移至大数据环境的同学。
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以上是我准备在6月27日晚上8点给大家分享的内容，有兴趣的同学欢迎点击下图预约，我们不见不散。
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我是谁？
Mars老师 芝加哥伊利诺伊理工学院 计算机科学硕士
10年+软件开发与系统架构设计实战经验。拥有各类专业技术证书30多项，熟悉Hadoop大数据架构，精通大数据生态环境下各个组件的高性能部署与安全规划，熟悉Devops工作流程，对Ansible/Salt/Puppet等自动化部署工具有丰富的实战经验，熟悉部署与开发Hadoop/HDFS/Yarn/Hive/Hue/Spark/ Kafka/Ranger/Kerberos等各生态组件。
原国内知名互联网出行服务公司大数据资深专家，上课形式风趣幽默，亲和力强，令学生在轻松快乐的学习氛围中发现自我，学以致用。
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记住哦，我的公开课开课时间是6月27日晚上8点