游戏世界
游戏攻略
网盘资源
有趣网站
游戏资讯
PS2游戏
PS3游戏
PS4游戏
PS5游戏
switch游戏
PC游戏
软件分享
编程指南
开发小册
Java开发
iOS开发
前端开发
JavaScript开发
Android开发
PHP开发
数据库
开发工具
Python开发
Kotlin开发
Ruby开发
.NET开发
服务器运维
开放平台
架构师
大数据
云计算
人工智能
开发语言
其它开发
spring6中文文档
springboot3中文文档
主机游戏
PS订阅游戏-美服
PS订阅游戏-港服
XGP PGP游戏
SteamDeck游戏
VR PSVR2游戏
3A游戏基地
ps4游戏下载
PS3游戏
spring中文文档
spring6中文文档
springboot3中文文档
vlambda博客
学习文章列表
首页
人工智能
vlambda
2020-09-05
R语言scale()函数实现数据标准化
对数据进行标准化处理,本来是一个常用的操作,可惜SPSS并没有给内置一个专用的菜单,大家都是通过【描述统计】菜单下勾选【将标准化值另存为变量】选项来完成这一步的。
而R语言就很实在了,用一枚简单的函数就可以轻松搞定。
scale(data,center=T,scale=T) 或默认参数scale(data)
两个参数center和scale的解释:
1.center和scale默认为真,即T或者TRUE
2.center为真表示数据中心化
3.scale为真表示数据标准化
我们用R自带的USJudgeRatings数据集演示一下。
head(scale(USJudgeRatings))
(展示部分结果)和SPSS的结果对比一下,完全一致。
本文完
文/图=数据小兵
更多R统计文章
标签:
推荐阅读
数码宝贝物语 时空异客 学习版
SWIFT之外的另一金融命脉:国际资本市场结算系统
相关文章