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->服务提供者端设置超时时间，在 Dubbo 的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。

->服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
  
    
    
  

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
  
    
    
  

• dubbo：单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步， Hessian 序列化；

• rmi：采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。多个短连接， TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包， java 序列化存在安全漏洞；

• http：基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的 HttpInvoke 实现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用；

• webservice：基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；

• hessian：集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。多个短连接，同步 HTTP 传输， Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；

• redis：基于 redis 实现的 RPC 协议

• Zookeeper 注册中心：基于分布式协调系统 Zookeeper 实现，采用Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更；

• redis 注册中心：基于 redis 实现，采用 key/Map 存储，住 key 存储服务名和类型， Map 中 key 存储服务 URL， value 服务过期时间。基于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更；

• Simple 注册中心

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:service retries="2" cluster="failover"/>或：<dubbo:reference retries="2" cluster="failover"/>cluster="failover"可以不用写,因为默认就是 failover
  
    
    
  

  
    
    
  

   
     
     
   dubbo:service cluster="failfast" />
   
     
     
   或：
   
     
     
   <dubbo:reference cluster="failfast" />
   
     
     
   cluster="failfast"和 把 cluster="failover"、 retries="0"是一样的效果,retries="0"就是不重
  
    
    
  

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:service cluster="failsafe" />
   
     
     
   或：
   
     
     
   <dubbo:reference cluster="failsafe" />
   
     
     
   

  
    
    
  

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:service cluster="failback" />
   
     
     
   或：
   
     
     
   <dubbo:reference cluster="failback" />
  
    
    
  

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:service cluster=“forking" forks="2"/>
   
     
     
   或：
   
     
     
   <dubbo:reference cluster=“forking" forks="2"/>
  
    
    
  

• Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；

• RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；

• LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；

• ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；

• 透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何 API 侵入。

• 软负载均衡及容错机制，可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

• Remoting：网络通信框架，提供对多种 NIO 框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。

流程说明：

• Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务

• 指供者连接注册中心，并发本机 IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储

• Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心

• 注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。

• Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。

• Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer
  设计的原因：

• Consumer 与 Provider 解偶，双方都可以横向增减节点数。

• 注册中心对本身可做对等集群，可动态增减节点，并且任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

• 去中心化，双方不直接依懒注册中心，即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用

• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

Dubbo 框架设计一共划分了 10 个层：

• 服务接口层（ Service） ：该层是与实际业务逻辑相关的，根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。

• 配置层（ Config） ：对外配置接口，以 ServiceConfig 和ReferenceConfig 为中心。

• 服务代理层（ Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub和服务器端 Skeleton

• 集群层（ Cluster） ：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心。

• 监控层（ Monitor） ：RPC 调用次数和调用时间监控。

• 远程调用层（ Protocol） ：封将 RPC 调用，以 Invocation 和 Result为中心，扩展接口为 Protocol、 Invoker 和 Exporter。

• 信息交换层（ Exchange） ：封装请求响应模式，同步转异步，以Request 和 Response 为中心。

• 网络传输层（ Transport） ：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以Message 为中心。

• dubbo：单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步， Hessian 序列化；

• rmi：采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。多个短连接， TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections包， java 序列化存在安全漏洞；

• webservice：基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；

• http：基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的HttpInvoke 实现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用；

• hessian：集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务， Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。多个短连接，同步 HTTP 传输， Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；

• memcache：基于 memcached 实现的 RPC 协议

• redis：基于 redis 实现的 RPC 协议

• Zookeeper 注册中心：基于分布式协调系统 Zookeeper 实现，采用Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更；

• redis 注册中心：基于 redis 实现，采用 key/Map 存储，住 key 存储服务名和类型， Map 中 key 存储服务 URL， value 服务过期时间。基于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更；

• Simple 注册中心

• 过多的服务 URL 配置困难

• 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群 服务依赖混乱，启动顺序不清晰

• 过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控

• Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；

• RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；

• LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；

• ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；

• 缺省时为 Random 随机调用

• Failover Cluster

  失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。

• Failfast Cluster

  快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

• Failsafe Cluster

  失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

• Failback Cluster

  失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

• Forking Cluster

  并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=”2” 来设置最大并行数。

• Broadcast Cluster

  广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息

• 服务提供者端设置超时时间，在 Dubbo 的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。

• 服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。